本文教大家如何将二者结合使用。不过在使用前我得先给不了解 Dify 的朋友介绍一下 Dify 是干什么的。

Dify 是一个 “AI 应用组装工厂”，简单来说就是帮助普通人也能快速打造智能工具的神器。用大白话解释：

👉 它是干什么的？

• 就像拼乐高一样，把各种AI能力（比如聊天、作图、数据分析）组合成你想要的应用
• 不需要写代码，通过拖拽操作就能完成
• 支持接入市面上主流的大模型（比如 DeepSeek、GPT 等）

🔧 三大核心功能：

1. 智能对话组装：3 分钟创建一个客服机器人，还能教它专业领域知识（比如上传产品手册变身专家客服）
2. 工作流自动化：把重复工作交给AI：自动处理合同→提取关键信息→生成报告
3. 企业级知识中枢：把公司文件喂给AI，打造内部知识问答系统、智能培训助手、行业数据分析平台

🚀 典型应用场景：

• 电商公司：用AI自动生成商品文案 + 客服话术
• 律所：合同条款智能审查系统
• 教育机构：基于教材的智能题库+答疑助手

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准备工作（5分钟搞定）

1. 领个"大脑通行证"

1. 打开DeepSeek官网：https://platform.deepseek.com/

2. 申请API Key并复制

   

2. 使用服务器搭建 Dify

1. 环境要求

CPU: ≥ 2 核
内存: ≥ 16 GiB (Recommended)

1. 下载安装包：GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify
2. 上传到/opt/app/middles/dify目录下并解压

unzip dify-main.zip

1. docker-compose安装dify，防火墙放行 80、5432 端口

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

1. 在浏览器访问：http://部署服务ip，即可进入到 dify ，刚开始需要设置邮箱、用 户名密码信息。

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四步打造你的AI应用（跟着做就行）

第一步：连接 dify

1. 登录Dify后台，点右上角头像 → 设置 → 模型供应商，找到 DeepSeek ，贴入刚才复制的 API Key，看到"验证成功"提示就搞定！

第二步：创建 DeepSeek AI聊天机器人

1. 点击【新建应用】→ 选【聊天机器人】，起个名字（比如"银行助手"）
2. 选择"deepseek-reasoner"模型（这就是最新版思考引擎）
3. 现在可以聊天测试了！试试问：“帮我写个活动策划方案”

第三步：启用公司私有知识库

检索增强生成 (RAG) 是一种先进的技术，它通过检索相关知识来增强 AI 响应。通过为模型提供必要的上下文信息，它可以提高响应的准确性和相关性。当您上传内部文档或特定领域的材料时，AI 可以根据这些知识生成更明智的答案。

1. 建知识库
   上传需要 AI 分析信息的文档。为确保 DeepSeek 准确理解文档内容，建议使用父子分割模式。这可以保留文档层次结构和上下文

2. 连接知识库
   在AI应用的Context设置中，添加知识库，当用户提问时，LLM会先从知识库中检索相关信息，然后再生成答案。

第四步：分享你的AI

构建后，你可以与他人共享 AI 应用程序或将其集成到其他网站。

• 📲 生成链接发工作群
• 🌐 嵌入公司网站
• 💻 对接内部系统

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常见问题

❓AI总答非所问怎么办？

• 检查知识库分段是否合理
• 适当增加示例问题
• 调整温度参数（0.3-0.7之间试试）

❓能处理多大文件？

• 支持百页PDF解析
• 超大文件建议先拆分

❓响应速度如何？

• 简单问题1秒内回复
• 复杂分析约3-5秒

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效果对比（实测数据）

功能	传统方式	DeepSeek+Dify	提升效果
合同审查	4小时/份	15分钟/份	1600%
客服咨询	50%准确率	92%准确率	84%
数据整理	手动处理	自动生成报表	节省8h/天

总结

DeepSeek 和 Dify 的结合就像给天才大脑配上了万能工具箱，能轻松打造各种智能应用。比如24小时智能客服、行业知识库问答、智能写作助手。

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。