据《科创板日报》，华为正式组建医疗卫生军团。

据悉，医疗卫生军团将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。

年初以来，在DeepSeek的推动下，各行各行纷纷加入人工智能的浪潮中，其中医疗卫生行业在信息管理和诊疗方面取得了很大的突破。

如今华为医疗卫生军团的组建，借助其强大的信息科技硬实力，势必会让智慧医疗发展得更加迅猛。

本期就来梳理梳理在医疗卫生领域与华为已经建立关联合作的公司，未来在华为医疗卫生军团发展过程中，或将获得更大的成长势能，值得关注。

特别声明：以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。

第一家：卫宁健康

细分领域：医疗信息化、智慧医院

合作内容：基于华为云EI开发医疗AI云平台，提供智能影像诊断与电子病历分析

公司亮点：作为医疗信息化行业的龙头，服务超6000家医疗卫生机构，其中三甲医院用户超400家 ，连续4年在中国医院核心市场占据份额榜首。

第二家：东华软件

细分领域：医疗大数据、医院管理系统

合作内容：智慧医院全栈式解决方案（华为昇腾+东华医疗云），与华为联合推出 医疗多模态大模型“华医” ，支持医嘱自动生成

公司亮点：国内医疗信息化领军企业，国家火炬计划重点高新技术企业。拥有60项自主知识产权软件产品，是通过软件能力成熟度模型5级（CMMI5级）认证的软件企业。

第三家：创业慧康

细分领域：医疗物联网（IoT）、区域卫生平台

合作内容：华为2024年开发者大会发布 “鸿蒙医疗设备云” ，创业慧康作为首批ISV接入（终端覆盖监护仪、呼吸机等）

公司亮点：主营业务为医疗卫生健康信息化的建设等，在AI领域布局“人工智能+”医疗服务管理等方面，数据要素业务涵盖临床科研等多领域数据服务 ，定位是将AI医疗业务场景深度融合到流程中。

第四家：乐普医疗

细分领域：高端医疗器械、心血管监测

合作内容：乐普AI-ECG App接入华为运动健康平台 ，华为Watch GT 5 Pro集成乐普房颤预警算法

公司亮点：公司亮点：拥有国内首项获得美国FDA批准和欧盟CE认证的人工智能心电产品“AI-ECG Platform”。

第五家：万达信息

细分领域：公共卫生、智慧医保

合作内容：采用华为GaussDB数据库，处理10亿级居民健康档案，获得华为 “鲲鹏凌云伙伴计划”认证 ，联合发布医保风控解决方案

公司亮点：在医保支付改革领域成绩突出，为各地医疗机构提供全面的信息化解决方案，助力提升医疗服务管理效率和质量。

第六家：**医疗 主页问助理

细分领域：家用医疗设备、慢病管理

合作内容：设备与华为智能家居系统联动，无线血压计首批支持 HarmonyOS Connect ，华为全球供应商大会授予 “最佳IoT生态协作奖”

公司亮点：以家用医疗健康电子产品生产为主，公司不断推进产品创新和国际化战略，拓展更多家用医疗健康产品品类，致力于为全球家庭提供便捷、精准的健康监测服务 。

第七家：思创医惠

细分领域：医疗物联网、智慧医院

合作内容：联合发布 “鸿蒙智慧医院IoT平台” ，集成华为 Atlas 500边缘算力 ，用于手术室设备状态实时监测

公司亮点：AI医疗领域龙头股之一，在智慧医疗、医疗物联网等方面有较强市场影响力和技术实力。

第八家：鱼跃医疗

细分领域：家用医疗设备、健康监测

合作内容：与华为Health Kit深度整合，鱼跃 YE680C智能制氧机接入华为 HarmonyOS无缝流转功能，双方合作发布 “慢性呼吸系统疾病管理联合解决方案”

公司亮点：在互联医疗方面，以专业临床医学为基础，为患者提供远程慢病管理、远程医学诊断等云端医疗服务。

第九家：和仁科技

细分领域：医疗大数据、区域卫生平台

合作内容：中标深圳市“全生命周期健康管理平台”项目 ，采用华为 GaussDB 处理PB级数据，联合华为构建医疗数据安全沙箱 ，通过国家信息安全三级等保认证

公司亮点：专注于医疗信息化领域，为医疗机构提供数字化、智能化的整体解决方案。

第十家：易联众

细分领域：医保信息化、三医联动

合作内容：支持医保基金运行实时动态监测，入选华为 “鲲鹏展翅伙伴计划” ，完成医保核心系统鲲鹏适配

公司亮点：聚焦于民生信息服务领域，尤其是在医疗保障信息化方面有深入布局。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】