随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。而且随着AI的发展，知识门槛基本消失，技能门槛也在缩短，从移动互联网向AI时代过度期间，更加比拼业务比拼创意，希望用AI重新改造某个行业。

移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙，2024年被称为“原生鸿蒙关键年”，华为联合头部企业（如中国移动、美团、百度等）加速构建独立生态，预计2024-2025年鸿蒙设备数将突破10亿，已有超2200家合作伙伴加入鸿蒙生态，涵盖社交、金融、工业互联网等领域。原生鸿蒙应用（HarmonyOS NEXT）不再兼容安卓，推动开发者向鸿蒙技术栈迁移。看数据很亮眼，但是现实确实很残酷，毕竟单纯的手机领域，鸿蒙适配只有现有业务的复制，在HarmonyOS Next 1+8+N还没有成型前，所有的业务创新都难成规模，也难以带动业务的增长。

DeepSeek说

我们先让DeepSeek帮我们总结下2024年移动端开发技术：

以下是基于搜索结果整理的2024年移动互联网领域移动端技术方向归纳，结合AI技术渗透、网络基础设施升级、多终端生态融合等核心趋势，分点论述如下：

一、AI技术的深度整合与原生应用创新

1. AI原生应用爆发
   2024年被称为“AI应用元年”，AI原生APP用户规模达1.2亿，月人均使用时长132.8分钟，同比增长232%。典型应用如豆包、Kimi智能助手等，覆盖智能问答、内容生成（AIGC）、效率工具等场景，用户黏性显著提升。
2. 传统应用AI化转型加速
   70%的亿级用户APP集成AI功能，如抖音的今日头条AI插件流量占比达15%。AI技术被用于个性化推荐、自动化客服、交互优化等，但综合类原生APP面临卸载率高的问题，需持续拉新补足用户流失。

二、网络基础设施升级与连接技术革新

1. 5G与Wi-Fi 7协同发展
   5G深化应用于物联网（如智能家居、远程医疗）和实时场景（云游戏、高清视频传输）；Wi-Fi 7凭借6800Mb/s理论速度加速普及，价格降至200元以下，优化智能家居Mesh组网与AIoT频段稳定性。
2. 蜂窝物联网技术迭代
   Cat 1 bis模块因成本低、覆盖广成为主流，2024年同比增长100%，应用于资产追踪、智能电表等领域；5G RedCap（轻量化5G）开启商业部署，适配移动热点、监控摄像头等场景。

三、多终端生态融合与分布式操作系统

1. 跨终端场景协同
   智能手机、智能电视（月活2.81亿）、汽车终端（APP月活0.81亿）通过鸿蒙等系统实现互联，如家庭娱乐与车载系统无缝切换，推动多屏内容分发与营销策略创新。
2. 分布式技术驱动开发范式
   鸿蒙系统提供多设备协同开发框架，支持跨终端应用开发、数据共享与任务流转，吸引开发者构建统一生态。

四、物联网技术深化与边缘计算应用

1. 全屋智能与本地化处理
   智能家居设备（如门锁、扫地机器人）依赖边缘计算降低延迟，实现本地数据处理与隐私保护；路由器厂商推出专用AIoT频段优化连接稳定性。
2. 蜂窝物联网市场增长
   中国蜂窝物联网模块出货量同比增长21%，主要受POS设备、智能音箱、汽车追踪应用驱动；印度市场增长31%，聚焦智能计量与追踪。

五、移动开发技术的效率与体验升级

1. 跨平台框架成熟
   Flutter、React Native支持高效开发多端应用；鸿蒙系统推动适配手机、车机、家居的新开发范式，降低多终端适配成本。
2. 用户体验（UX）技术优化
   动态UI设计、低代码开发、人机交互分析需求增长，岗位如用户体验设计师、移动前端工程师成为热门方向。

六、数据驱动的广告与营销技术智能化

1. AI赋能精准营销
   广告主通过AI分析用户行为数据，结合热点IP（如《黑神话：悟空》联名）实现高效触达，2024年Q4互联网广告市场规模同比增长3.5%。
2. 内容生成与分发优化
   AIGC工具辅助短视频、图文生产，短视频月均使用时长超62.9小时，短剧营销成为品牌触达用户的重要渠道。

七、安全与隐私技术的强化

（注：搜索结果未直接提及，但结合技术趋势推断）
随着多终端互联与AI数据采集，隐私计算、端到端加密、零信任架构等技术需求上升，保障用户数据安全成为底层技术重点。

总结与展望

2024年移动端技术的核心逻辑是“AI驱动效率提升+网络升级支撑连接+生态融合拓展场景”。未来，5G RedCap商用、AI多模态交互、分布式操作系统成熟将推动技术进一步融合，虚实交互、元宇宙等新兴领域或成下一阶段焦点。

整体看下来还是一些细分领域比较小范围的需求，比如AI原生应用、安全隐私、物联网、跨端等。再看看互联网大厂24年分享了哪些技术。

大厂技术分享

阿里

下面是阿里技术公众号关于移动端的文章，只有两篇，真的很少：

• NativeCrash率从万分位降到十万分位，我做了这几件事（https://mp.weixin.qq.com/s/fDQ1ZLt-E4QXHqOiH50aAA）
• 如何让Android的前端页面像iOS一样“优雅”？（https://mp.weixin.qq.com/s/PIotyPLCfG9Zw9fC3iazww）
• 一文带你揭秘淘宝终端技术（https://mp.weixin.qq.com/s/3E_ABvxbIPxxwcfY-wl-aA）

支付宝

没有找到移动端开发相关文章，只有一篇活动报名文章：跨越安卓和iOS：开启国产OS移动开发新时代https://mp.weixin.qq.com/s/mwVokZY9wR2iyMU-7a-xrg

美团

美团技术公众号有一篇 鸿蒙的 《鸿蒙应用签名实操及机制探究》（https://mp.weixin.qq.com/s/76wcXOf98nv8eRzJI71hWQ）和一篇大前端的《大前端：如何突破动态化容器的天花板？》（https://mp.weixin.qq.com/s/ocGLvUmAnglZbcKRmK72Yg）

京东

京东主要是自研的跨平台框架Taro适配鸿蒙的一些输出，以及VisionPro方面的探索：

• 使用Taro开发鸿蒙原生应用——快速上手，鸿蒙应用开发指南（https://mp.weixin.qq.com/s/IpGuqJ6zbahjJH7ujC_Rcg）
• 使用Taro开发鸿蒙原生应用——当Taro遇到纯血鸿蒙（https://mp.weixin.qq.com/s/SgUcY7sQVvQHR1pxEtNygA）
• 京东鸿蒙上线前瞻——使用 Taro 打造高性能原生应用（https://mp.weixin.qq.com/s/qiXrgsCH18QhP2gpTL3OqQ）
• Taro 鸿蒙技术内幕系列（一）：如何将 React 代码跑在 ArkUI 上（https://mp.weixin.qq.com/s/T8XbizGgCADW8uWEAjPKbQ）
• Taro 鸿蒙技术内幕系列（二）：如何让 W3C 标准的 CSS跑在鸿蒙上（https://mp.weixin.qq.com/s/mDkOurs-7vE06QbnfL0M7Q）
• Taro 鸿蒙技术内幕系列（三）：多语言场景下的通用事件系统设计（https://mp.weixin.qq.com/s/kzYXmE9j2ZTOdEKWfa01Wg）
• Taro 鸿蒙技术内幕系列（四）：JDImage 自研鸿蒙图片库（https://mp.weixin.qq.com/s/8OKbLkRDYd0R1QEJXoM4HA）
• 鸿蒙跨端实践-揭秘视图渲染流程（https://mp.weixin.qq.com/s/uedI5-jZfRheX9XZCQHkqg）
• 京东.Vision首登苹果Vision Pro 背后的技术探索（https://mp.weixin.qq.com/s/_jL7wBfd6VNa59sQGlnfZA）
• 京东Apple Vision Pro版 Is Coming！（https://mp.weixin.qq.com/s/pp-EAycqNTzRBHbCM0UHow）

百度

百度APP技术24年只有一篇技术文章：百度APP iOS端磁盘优化实践（上）（https://mp.weixin.qq.com/s/YNd8-NKVdql3pRNImwxyTA）

腾讯、微信

腾讯方面也主要是性能优化方面：

• 腾讯文档在线表格卡顿指标探索之路（https://mp.weixin.qq.com/s/JTL_x_07qfnIuMIum68m9Q）
• Android Native内存泄漏检测方案详解（https://mp.weixin.qq.com/s/P9X0rxu0bb8mXdfUtNABFQ）
• 企业微信大型Android系统重构之路（https://mp.weixin.qq.com/s/QwKBNaTbaXUGJVEYsHdiNQ）
• 从入门到精通：如何解决C++模板代码膨胀问题？（https://mp.weixin.qq.com/s/aRqKGoVNcf8yzRhIHbmoBA）
• 五年沉淀，微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级！（https://mp.weixin.qq.com/s/RWCqLD0M_WGCrCcz0oQIcQ）

字节、抖音

自己方面公众号主要是在推广AI编辑工具了，客户端技术文章没有输出。

滴滴

滴滴技术只发布了一篇客户端相关文章，是跨端Flutter方向：

• 滴滴开源新项目Unify：聚焦Flutter与原生通信难题，助力跨端应用落地（https://mp.weixin.qq.com/s/Di8czdY3KCqDAYrzEvePrg）

小红书

小红书24年在鸿蒙适配方面比较积极，而且还接了一波TikTok被封带来的流量，但是客户端技术方面没有输出，只有一篇《原生 vs 跨端，聊聊鸿蒙应用开发的真实感受》直播预告，Web领域WebGPU相关分享输出。

B站

B站方面主要是Kotlin跨端技术应用：

• B站创作端接入自研剪辑引擎（https://mp.weixin.qq.com/s/LrzYdDrfozuX2xG_g3sN7w）
• 安卓／iOS 和 Windows 的 USB 有线投屏（https://mp.weixin.qq.com/s/eI8xxjfvm7yWQXBvaVTtvw）
• 基于Kotlin Multiplatform的鸿蒙跨平台开发实践（https://mp.weixin.qq.com/s/UajaKomk8XQTwn3BWLo6gw）
• 工程化视角的 Kotlin Multiplatform核心解读及优化（https://mp.weixin.qq.com/s/nRmwpSGlFgvROs1lRVuAIw）
• 猫耳 WebSocket 跨端优化实践（https://mp.weixin.qq.com/s/JxJu7s01VLElfUcfEoISJA）
• 探讨跨平台技术与跨平台UI框架及Kotlin Multiplatform在bilibili的实践（https://mp.weixin.qq.com/s/b8_s1iboJMEdEvyMd59u-g）

得物

下面是得物公众号分享的一些文章：

• RAG应用在得物开放平台的智能答疑的探索 （https://mp.weixin.qq.com/s/6yhYLKfNrumSMs7ELvktjg ）
• 得物端智能视频封面推荐（ https://mp.weixin.qq.com/s/E981aKwD6ZBwxYSRC2yjMg ）
• WebAssembly视频检测在社区创作平台的落地与实践 | 得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/uK4WqlliE_fuMCz_GqAZqA ）
• 得物基于AIGC生成测试用例的探索与实践（ https://mp.weixin.qq.com/s/Fn0ZU-BFg-7vDFIYWShY1g ）
• 软件开发领域变革前夕-AI智能编码的发展｜得物技术（https://mp.weixin.qq.com/s/Z5FBjONqRv6rmtzJLZGBtQ ）
• 站外商详的重构与优化｜得物技术（https://mp.weixin.qq.com/s/uiCbS-ssCyWEX1wOhoujUQ）
• 盘点这些年搭建器在用户体验优化的实践｜得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/FF0E7XE8WTUejdaFGKoq3w ）
• 得物精准测试平台设计与实现（https://mp.weixin.qq.com/s/qZZ5A1lkNpf_HqZgSJa4_A）
• 基于IM场景下的Wasm初探：提升Web应用性能｜得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/Bcwj7cw563sz-2Konc1kcw ）
• 得物iOS函数调用栈及符号化调优实践｜得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/KSAZRfqYmBPuooXJM5qn0A ）
• 得物App白屏优化系列｜归因篇（ https://mp.weixin.qq.com/s/ty-udCRj7rHDtJ48G4jlNg ）
• 得物App白屏优化系列｜网络篇（ https://mp.weixin.qq.com/s/Q5EEzC1-yOel581fKuPpvA ）
• 得物App白屏优化系列｜图片库篇（ https://mp.weixin.qq.com/s/ftMsaal5o8CLqA3RSqFMGA ）
• B端常用交互方式的量化及优化实践和指引｜得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/GtGQqDvDzU6A-qtwNPKWqQ ）
• 得物App弱网诊断探索之路（ https://mp.weixin.qq.com/s/Q0gy_Tf2ZMVlvMd8A8v4ag ）
• 289M→259M得物包体积治理实践（ https://mp.weixin.qq.com/s/TQu3xFe_HxJ11EYDxokgdw ）
• Android Fresco调优实践｜得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/TFwPm7kj-TfSp3-scmZYUQ ）
• 来自快手、得物等无线优化技术话题已集结｜干货（ https://mp.weixin.qq.com/s/RfKZxdLMz5ulZzTjW0dCAQ ）
• AIGC 和低代码结合应用全栈研发实践总结 ｜ 得物技术（ https://mp.weixin.qq.com/s/FYri0B2jYCsOVhrENUKAzQ ）
• 得物布局构建耗时优化方案实践（ https://mp.weixin.qq.com/s/jynoMgTk5dZUA2NOvM70qg ）

有移动端方向传统的性能方向弱网诊断、白屏优化、包体积优化、布局构建耗时优化，以及端智能、与AI大模型结合的创新尝试。

25年探索

再来看看DeepSeek怎么说：

移动端技术方向

一、5G-A商用与6G技术研发加速

2025年，5G增强版（5G-A）将全面商用，支持更高带宽（如全场景5G-A产品解决方案）、更低延迟（1ms以下），推动云游戏、实时工业控制、车联网等场景落地。例如，华为等企业已在世界移动通信大会上展示5G-A与智能终端的深度融合方案。同时，6G技术研发进入关键阶段，研究方向包括内生智能架构（AI驱动的网络资源动态分配）、自适应网络优化及无线算力网络架构，通过算力路由优化车联网、移动云虚拟现实等实时数据处理场景。

二、AI与移动端技术的深度整合

AI技术将进一步渗透至移动端全链条：

1. AI原生应用爆发：覆盖智能问答、AIGC内容生成、个性化推荐等场景，用户黏性显著提升。例如，头部应用通过生成式AI优化开发流程（如自动化代码生成）。
2. 传统应用AI化：70%以上亿级用户APP集成AI功能，如智能推荐算法、自动化客服等，但需解决用户留存挑战。
3. AI驱动的网络智能化：6G网络通过AI算法实现资源动态分配，智能终端（如折叠屏手机、AR眼镜）结合本地AI芯片强化边缘计算能力。

三、多终端生态协同与分布式操作系统

1. 跨终端场景联动：鸿蒙等分布式操作系统推动手机、汽车、智能家居设备互联，如车载系统与家庭娱乐无缝切换，多屏内容分发成为主流。
2. 物联网与边缘计算深化：全屋智能依赖边缘计算实现本地数据处理，蜂窝物联网技术（如5G RedCap）在工业传感器、智能电表中加速应用，中国蜂窝物联网模块出货量同比增长21%。
3. 新型终端设备崛起：AR智能眼镜、智能手表等可穿戴设备与智能汽车终端（如小米汽车）成为生态延伸，支持健康监测、沉浸式娱乐等功能。

四、移动开发技术的高效化与体验升级

1. 跨平台框架成熟：Flutter、React Native支持多端开发，鸿蒙系统提供统一开发框架，降低手机、车机、家居设备的适配成本。
2. 低代码与云服务普及：低代码平台简化复杂应用开发，AWS、Azure等云服务提升应用可扩展性，MADP（移动应用开发平台）加速企业级应用部署。
3. 动态交互技术革新：多模态交互（语音、手势）与AR/VR技术结合头显设备，推动沉浸式场景落地，如世界移动通信大会上展示的多维触觉灵巧手交互技术。

五、安全与隐私技术的强化

1. 端到端加密与零信任架构：在移动支付、数据传输场景广泛应用，通过持续验证保障多终端接入安全。
2. 隐私计算与数据合规：联邦学习、差分隐私技术平衡数据利用与隐私保护，政策驱动下（如《移动互联网应用程序备案》），企业需强化数据合规管理。

六、应用场景扩展与商业模式创新

1. 移动支付与金融科技：数字人民币、生物识别（指纹、人脸）普及，AI驱动的风险评估与区块链智能合约加速落地。
2. 内容生成与分发优化：AIGC工具辅助短视频、短剧生产，短视频月均使用时长超62.9小时，短剧营销成为品牌触达用户的核心渠道。
3. 虚实融合与工业互联网：5G与AI融合推动智慧制造、低功耗架构落地，例如工业传感器网络优化与实时监控。

小结

2025年移动端技术的核心逻辑是“AI驱动效率提升+网络升级支撑连接+生态融合拓展场景”。5G-A与6G技术重构通信能力，AI与多终端协同扩展服务边界，安全与隐私保护成为底层基石。未来，虚实融合（如元宇宙）、工业智能化等新兴领域将进一步推动社会数字化进程。

具体到Android、iOS提问后回答：

2025年安卓与iOS开发的十大技术方向

一、AI与设备端机器学习的深度集成

• iOS（Core ML与Create ML）：苹果持续优化Core ML框架，支持更复杂的模型部署（如多模态大语言模型），结合神经引擎（Neural Engine）提升本地推理速度，降低对云端的依赖。开发者可通过Create ML快速训练轻量化模型，用于图像识别、自然语言处理等场景。
• 安卓（ML Kit与TensorFlow Lite）：谷歌ML Kit提供预训练API（如文本翻译、人脸检测），TensorFlow Lite支持自定义模型部署，结合安卓设备的NPU（神经网络处理单元）优化性能，例如实时视频分析与离线语音助手。

二、跨平台与原生开发的协同演进

• 跨平台框架（Flutter、React Native）：Flutter 4.0或更高版本将强化对折叠屏、多窗口模式的支持，React Native通过新架构（Fabric）提升渲染性能，但原生开发仍主导高性能场景（如游戏、AR应用）。
• 原生技术革新：
  • iOS（SwiftUI与Swift 6）：SwiftUI 5.0进一步简化声明式UI开发，支持更复杂的动画与状态管理；Swift 6引入并发模型改进，提升多线程开发效率。
  • 安卓（Jetpack Compose与Kotlin Multiplatform）：Jetpack Compose增强对动态布局（如折叠屏适配）的支持；Kotlin Multiplatform实现代码共享（iOS与安卓共用业务逻辑层），降低维护成本。

三、多终端生态适配与分布式开发

• iOS（CarPlay与HomeKit）：开发者需适配CarPlay新一代车载系统（支持AR导航），并利用HomeKit API实现与智能家居设备的深度联动（如通过iPhone控制全屋照明场景）。
• 安卓（Wear OS与Android Auto）：优化穿戴设备应用（如健康监测）、车载信息娱乐系统，并通过Android的跨设备SDK（如Nearby Share API）实现手机与平板、电视的无缝协作。

四、AR/VR与3D交互技术普及

• iOS（ARKit 6与Vision Pro）：ARKit 6或支持更精准的空间定位与手势识别，Vision Pro头显推动3D应用开发（如虚拟展厅、协作办公），需适配RealityKit框架。
• 安卓（ARCore与Project Starline）：ARCore强化环境理解能力（如实时3D重建），谷歌Project Starline技术可能开放API，支持高保真全息通信类应用开发。

五、折叠屏与自适应UI设计

• iOS（可折叠设备适配）：若苹果推出折叠屏iPhone，需采用SwiftUI的Size Class与自适应布局，确保应用在屏幕展开/折叠时流畅切换。
• 安卓（Multi-Window与Material You）：优化分屏多任务体验，Material You设计语言动态适配屏幕形态（如平板、折叠屏），强化组件化UI开发。

六、5G-A/6G网络优化与实时通信

• 低延迟场景开发：利用5G-A网络（<1ms延迟）开发实时协作应用（如云游戏、工业远程控制），iOS通过Network框架、安卓通过ConnectivityManager优化网络状态监测与数据包优先级调度。
• WebRTC增强：双方平台升级WebRTC库，支持更高清的视频通话与低延迟数据传输，适配在线教育、远程医疗等场景。

七、隐私保护与合规性升级

• iOS（隐私清单与敏感API限制）：2025年或要求提交隐私清单（详细说明数据收集类型），并限制调用敏感API（如剪切板访问），开发者需重构数据采集逻辑。
• 安卓（隐私沙盒与权限细化）：谷歌隐私沙盒（Topics API、FLEDGE）替代第三方Cookie，细化权限管理（如后台位置访问需动态申请），适配GDPR与CCPA等法规。

八、低代码与云开发工具兴起

• iOS（Xcode Cloud与Swift Playgrounds）：Xcode Cloud强化云端协作与CI/CD流水线；Swift Playgrounds支持iPadOS端直接发布应用到App Store，降低开发门槛。
• 安卓（Android Studio Bot与Firebase）：Android Studio集成AI助手（如代码补全、错误修复），Firebase扩展无服务器架构支持，加速应用后端开发。

九、物联网与边缘计算融合

• iOS（HomePod与Matter协议）：通过Matter标准实现跨品牌智能家居控制，HomePod作为家庭中枢支持本地化边缘计算（如离线语音指令处理）。
• 安卓（Android Things与边缘AI）：Android Things简化物联网设备开发，结合设备端AI（如TensorFlow Lite Micro）实现本地数据分析（如工厂传感器异常检测）。

十、开发工具链与语言特性升级

• iOS（Xcode 17与Swift Concurrency）：Xcode 17或内置AI辅助调试工具，Swift Concurrency优化异步代码可读性（如Async/Await替代回调地狱）。
• 安卓（Kotlin 2.0与Gradle 9.0）：Kotlin 2.0强化空安全与协程性能，Gradle 9.0通过配置缓存加快构建速度，支持模块化开发。

小结

2025年，安卓与iOS开发将围绕AI本地化、多端协同、沉浸式体验三大核心展开。开发者需掌握设备端AI模型部署、跨平台代码共享、AR/VR交互设计等关键技术，同时应对隐私合规与网络升级的挑战。技术选型上，原生开发仍主导高性能场景，而跨平台框架在效率与成本间寻求平衡。最终，生态融合（如车联网、智能家居）与用户体验创新（如折叠屏适配、空间计算）将成为竞争焦点。

总结

通过大厂内容分析以及DeepSeek答案， 总结下来不管是24年还是25年，主要技术方向还是AR/VR、性能优化、多端协同、端智能、跨端、安全合规，其实都是之前就有的方向，不是新事物。鸿蒙目前阶段也只是历史业务的另一个平台实现，离业务创新还有差距。

这两年另一个较大影响就是AI，AI对移动端带来哪些影响呢？其实随着业务的增长停滞，以及AI崛起，开发栈的概念已经被模糊化，多栈成了很多公司尝试的方向。所以要积极的用好AI，拥抱AI。

怎么用好怎么拥抱呢？可能由于工具内容局限性，我们资深诉求比较少，除了写写代码不知道该用AI干什么，所以更好自己创造需求，挖掘生活中发现的痛点，尝试做一些小而美的东西，在创造这些产品的过程中对AI的需求就来了，AI就逐步用起来了。比如，使用Obsidian写作后发布到公众号平台很繁琐，发现一个不错的插件，虽然也可以免费用，但是手动复制图片还是麻烦，一下就感觉很愿意对这个产品付费了。

所以用一位博主的话说就是”明修技术，按做产品“。