（二）DeepSeek 的主要功能

文本生成：能够生成文章、故事、诗歌、营销文案等各种文本内容，支持长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化等。

自然语言理解与分析：可进行知识推理、逻辑问题解答、因果分析、语义分析、情感分析、意图识别和实体提取等。

编程与代码相关：支持代码调试，如错误分析与修复、代码性能优化提示，还能根据需求生成代码片段、自动补全与注释生成。

二、获取与安装 DeepSeek

（一）访问官方网站

打开浏览器，输入 DeepSeek 官方网站地址，进入官网后点击 “开始对话” 进入登录界面，选择一种登录方式进行登录。

（二）使用官方 APP

在应用商店搜索 DeepSeek，下载并安装官方 APP，打开 APP 后，按照提示完成登录。

（三）使用第三方平台

DeepSeek 已经接入纳米 AI 搜索、腾讯元宝、秘塔搜索、问小白等第三方平台。访问相应平台的网址或下载 APP，登录后选择 DeepSeek 模型即可使用。

三、基础使用指南

（一）提示语的类型

问题型提示语：主要用于直接获取信息或解决方案，侧重于提问。例如：“地球的直径是多少？”

指令型提示语：用于要求执行特定任务，侧重于操作和执行。例如：“将这段中文翻译成英文。”

请求建议型提示语：寻求指导或意见，侧重于获取建议和决策支持。例如：“我打算去旅游，给我推荐一些国内的旅游景点。”

背景补充型提示语：提供上下文信息，帮助更好地理解和回应其他类型的提示语。例如：“我是一名大学生，专业是数学，现在要参加数学建模比赛，帮我制定一个学习计划。”

（二）如何构造有效的提示语

清晰明确 ：避免使用模糊或歧义的词汇。例如，将 “成本降低了吗？” 改为 “相较于2023年量产成本，当前方案是否能实现大于30%的成本降低？”

详细具体：提供足够的细节信息。例如，将 “告诉我关于健康的信息。” 改为 “告诉我如何通过运动改善身体健康。”

合理分层：如果问题比较复杂，可以将其分解成几个部分逐步提问。例如，将 “告诉我如何通过运动改善身体健康。” 分解为 “适合学生党的运动计划；健康的生活习惯。”

自然语言优先：不需要刻意使用 “请生成”“请扮演” 等格式化指令。

四、实用场景模板

（一）文章写作

1. 学术性文章写作

提问模板：我正在写【主题】的论文 + 需要【要求】 + 论文将应用于【应用领域】 + 要求【结果展示方式】。

示例：我正在写《AI 辅助诊断责任认定》方向的论文，需要近三年误诊案例的决策树分析，论文将应用于医疗责任险设计，要求构建交互式流程图，能点击查看病理切片对照。

2. 文学性文章写作

基础版提问模板：我想写一篇【主题】的文章，按照【标题】 + 【简介】 + 【角色基本信息】 + 【情节】 + 【主题】 + 【风格和语调】 + 【结尾反思】格式输出一个文章框架，再根据这个框架生成一篇【文章的文体】。

提升版技巧：包括定情韵、造亮点、通感联想等，用于生成更生动有趣的文章。

（二）日常生活

1. 事件分析

提问模板：我要【需要完成的事情】 + 【预算范围】 + 主要用于【核心用途】 + 我最关注【需要完成的事情的某个方面】 + 对比【同类别事情的某些方面】。

示例：我想买一台新能源 SUV，预算 35 万内，主要用于家用，比如接送孩子。我最看重自动驾驶等级和电池抗寒性能。请对比蔚来 ES8 - 2025 款、小鹏 G9 星际版、华为问界 M9 的智能座舱教育功能。

2. 辅助决策

提问模板：【我要做什么】 + 【做这个事的目的】 + 【希望达到的效果】 + 【担心的问题】。

模板补充：+【反向验证】。

示例：策划一次全家（2 大 1 小）的周末山地露营活动，目的是实现家庭关系修复与儿童自然教育的双重目标，希望能让孩子辨识 3 个星座，采集 5 种以上植物标本，但是比较担心山地突发降雨或者孩子抗拒户外劳作。再列出几个可能导致活动不成功的因素，并针对每个因素给出解决办法。

3. 问题解决

提问模板：【发生的事件】 + 提出几个解决方案，并给出几种跟进承诺的办法。

使用该模板时，要注意与 “角色模拟” 模板进行融合，在提出【发生的事件】前要说明自己的身份。

示例：我是家电公司的售后员工，一名客户购买的我司的空调出现了故障，提出几个解决方案，并给出几种跟进承诺的办法。

（三）技能学习

提问模板：我要学习【工具名称】 + 给出该工具的主要功能、使用教程、操作口诀和典型的使用场景。

示例：“我要学习剪映，告诉我剪映的主要功能和使用教程。”

五、高阶技巧汇总

（一）进行追问

初次提问后，根据回答进行进一步的追问，以获取更详细、更深入的信息。例如，先提问 “解释区块链技术的基本原理。”，再追问 “刚才的解释中提到的‘去中心化账本’，能否用超市会员积分系统做类比说明？”

（二）可视化

可以要求 DeepSeek 用表格、列表等形式对比或展示信息，使信息更加直观易懂。例如，“用表格对比：微波炉和空气炸锅”。

（三）角色模拟

1. 个体角色模拟

提问模板：【身份】 + 【背景】→【输出要求】 + 【约束条件】。

示例：“作为有 15 年经验的德国汽车集团中国区技术总监，面对中国新能源车市渗透率不断上涨，生成《2026 - 2030 年中国市场技术路线决策矩阵》，分析技术路线选择时的决策矩阵，要规避中美技术禁令清单。”

2. 群体角色模拟

提问模板：【组织的类型】 + 【组织的差异】→【输出要求】 + 【约束条件】。

示例：“模拟日本制造企业 + 印度 IT 团队 + 巴西营销组的跨文化协作，输出沟通障碍热力图，需匿名处理涉及个人沟通内容。”

（四）时空分析

1. 时间轴压缩

提问模板：将【历史时间】 + 【历史事件】压缩为【自己预设的时间】→【输出要求】。

示例：“将 2015 - 2025 年 AI 发展过程压缩为 10 分钟，并标注 3 个关键跃迁节点。”

2. 空间折叠推演

提问模板：将【原本范围】折叠为【自己需要的范围】→【输出要求】。

示例：“从全球半导体供应链折叠至长三角产业带，分析封测环节的脆弱性分布。”

（五）极端推演

提问模板：假设【极端条件】→【输出要求】。

示例：“当咖啡店客流量激增 300% 时，如何维持咖啡店的正常运行。”

（六）逆向工程

提问模板：从【自己需要达成的目标】出发，逆向推导得出实现目标所需的步骤和条件。

示例：“我需要在 6 个月内上线一个月活百万的健身社交 APP，逆向推导出实现这个目标所需的步骤和条件。”

（七）动态决策

提问模板：【实时数据】 + 【知识库】 + 【隐藏知识】→【输出要求】。

示例：“当电动车公司要调整电池战略时：1. 抓取当天稀土价格暴涨 20% 的消息；2. 调出特斯拉、宁德时代过往应对案例；3. 结合老采购员‘东南亚供应商更灵活’的经验；→生成‘增加泰国供应商占比至 35%’的方案。”

（八）多维度规划

提问模板：【时间调节】 + 【空间缩放】 + 【关系切换】→【输出要求】。

示例：“规划智慧城市：1. 滑动时间轴预览近 5 年的碳排放量；2. 旋转 3D 模型查看交通拥堵点；3. 一键切换显示【政府审批进度】和【市民投诉热点】；→实时看到新建地铁线对房价、空气质量的综合影响。”

六、注意事项

信息准确性

虽然 DeepSeek 很强大，但它的回答可能存在一定的局限性或者错误。对于重要的信息，比如专业领域的关键知识、重要决策依据等，建议读者参考多个可靠来源进行核实。

避免敏感内容

不要输入涉及违法、违规、不道德或敏感的内容。这样不仅可能导致无法获得有效回答，还可能违反相关规定。

尊重知识产权

如果 DeepSeek 生成的内容用于某些特定用途，比如商业创作、学术研究等，要注意遵守相关的知识产权法律法规，避免侵权行为。

学术诚信与合理使用

禁止直接提交由 DeepSeek 等 AI 工具生成的内容作为原创成果；若使用 AI 辅助研究，需严格遵循引用标准，明确标注相关内容。例如，在论文中注明“数据分析部分由 DeepSeek 生成，经人工校验与修正”。

隐私与数据安全

使用 AI 工具时，应避免输入个人敏感信息（如身份证号、联系方式等），以防止数据泄露风险。建议通过匿名化处理或使用模拟数据替代真实信息进行模型训练与测试。