如果你只会在某AI平台的官网窗口上输入输出，那你就落伍了。人工智能的高级用法是调用它们的API (Application Programming Interface应用程序编程接口)。学会调用大语言模型的API，AI之门才真正打开。概而言之，至少有以下几大好处：

1.能够自动完成大批量的任务。如果你的查询任务体量极大，远超官方窗口的字数限制，此时纯手工拆分、复制、粘贴是非常低效的，而且还容易失误。调用API之后，能够将任务拆分、任务输入、结果保存等流程全部实现自动化，大批量任务一气呵成。你本尊去喝喝咖啡，打打电话，摸摸鱼，回来一看，任务已由你的分身完成，岂不美滋滋？

2.把别人家的AI纳为己有。开发AI大模型要烧很多钱，动辄成百上千亿美元，即便DeepSeek-V3花钱最少，据报也要557万美元。调用大模型的API，嵌入你自家的小程序，相当于白捡500多万美元，三四千万人民币，转瞬成为隐形富豪，岂不美滋滋？

3.多功能集成，促成各家AI、各类工具强强合体。能够同时调用不同AI公司的不同产品，比如：同时调用不同来源的文本模型、语音模型、视频模型、绘图模型等等，共同实现某一任务。除此之外，还可以调用其他传统工具的API，包括Web API(如Google Maps API)、操作系统API(如Windows API)、库API(如Python的requests库)、硬件API(实现软件与硬件交互，如打印机API)等等。取百家之所长，为你一家所用，岂不美滋滋？

那么，怎样调用各类大语言模型的API?各大AI官网，似乎都有说明，直接去问AI，他们也都能娓娓道来，但是小白们估计根本看不懂。因为那些说明都忽略了他们以为超简单，但普通人根本不会的基本知识！本文将填补这一短板，手把手教你如何从零基础开始。

调用API意味着编程？是的，但代码由AI辅助或者直接帮我们写！我们负责想象，AI负责落实。不过，我们最好也能够逐渐熟悉代码，能够逐渐读懂代码，以便最终掌握编程技能，从而能够完成更复杂的任务，更好地设计程序、发布命令、优化代码。

基本条件和流程概览：

1.本教程主要使用Python语言和Jupyter notebook编程工具，使用Windows系统演示；

2.通过安装Anaconda3完成Python编程所需的基本软件的安装和基本环境的部署；

3.申请大语言模型API的密钥，编写或自动生成API调用代码，运行代码。

具体操作步骤：

1.安装Anaconda3，并更改Jupyter Notebook的默认路径

2.申请DeepSeek API密钥

3.编写用于调用DeepSeek API的Python代码

4.在Jupyter Notebook上运行代码

下面正式开始：

安装Anaconda3的方法：

1.下载Anaconda3

官网下载：打开页面https://www.anaconda.com/download（如图1）。

图1.Anaconda3的下载页面

点击图1中的’skip registration'跳过注册，然后进入如图2所示的正式下载页面Download Now （https://www.anaconda.com/download/success)

图2.正式下载页面

     点击图2中的Download即可开始下载。下载成功后，开始安装软件。

2.安装软件

以Windows系统为例，右键点击所下载的文件进行安装（选择“以管理员身份运行”来进行安装）。根据安装指引，不断点击“Next(下一步)”或“I Agree(同意)”（如图3）。

图3.刚开始安装时，不断点击“Next(下一步)”或“I Agree(同意)”

进入图4界面时，建议修改默认路径，避免系统盘空间不足，这里将其放入D盘根目录下D:\Anaconda3，然后继续下一步：

图4.修改默认路径

进入图5界面时，除了勾选"Create shortcuts"外，建议同时勾选 "Add Anaconda3 to my PATH environment variable"和 "Register Anaconda3 as my default Python3.xx"，然后点击“Install(安装)”。

图5.高级安装选项界面

等待安装进度条至100%后，取消勾选新跳出页面的选项，点击Finish退出向导（图6），安装完成。之后，可以验证一下是否安装成功。

图6.完成安装

3.验证安装

安装好之后，验证一下是否安装成功。

点击电脑左下角Windows的“开始”图标，即可看见Anaconda3，点击它，就会看见 Anaconda Navigator和Jupyter Notebook等软件(图7)。

也可以到Windows电脑的下方搜索 Anaconda，就会弹出很多的软件，包括Jupyter Notebook。

图7.找到Anaconda

点击Anaconda Navigator，会有一个绿色圆环显示在电脑桌面上，稍等一会儿，就会弹出Anaconda Navigator 的操作页面。其中可以看见 Jupyter Notebook的图标，Jupyter Notebook是常用的代码编辑界面，点击这里的 Launch，会自动打开你的默认浏览器，显示默认路径的文件和文件夹（因为Jupyter Notebook的默认路径是desktop，如果想更改默认路径，请参阅下文的指南）。

至此，Anaconda已安装成功。

更改Jupypter Notebook的默认路径

1.找到Jupyter的位置

点击电脑左下角的“开始”图标，在Anaconda3中找到Jupyter Notebook，或者直接在搜索栏中输入Jupyter搜索jupyter notebook(图8)。

图8.找到Jupyter Notebook

右键依次点击：“Jupyter Notebook--更多--打开文件位置”，然后左键点击“打开文件位置”即可找到Jupyter Notebook的图标。 

2.查看默认路径

找到Jupyter Notebook的位置后，右键点击jupyter notebook的图标，选择属性即可看到文件的默认路径。（目标与起始位置，见图9）。

图9.Jupyter Notebook的默认路径

3.新建目录

自己新建jupyter根目录文件夹，这里命名为“MyJupyter”。点击新建的"MyJupyter"文件夹，即可在新窗口上方的路径框里，看到该文件夹的绝对路径，复制绝对路径（图10）。

图10.复制文件绝对路径

4.在Jupyter notebook属性中修改目录

回到前文“2.查看默认路径”处，找到Jupyter Notebook的默认路径，将新建的文件路径复制替换掉原来路径中的 %USERPROFILE%/ 和 %HOMEPATH% ，然后点击“确定”即可。

图11.修改Jupyter Notebook的默认路径

5.启动Jupyter notebook

启动Jupyter notebook（点击图12位置编号“3”处Jupyter Notebook的图标，即可启动），如果能够查看到已经更换了默认目录，则更改成功。

图12.启动Jupyter notebook

至此，我们已完成了Python编程所需的基本环境部署。接下来就可以真正调用各类大模型的API了！

申请大模型API的密钥（以DeepSeek API的密钥申请为例）

1.登录deepseek官网

打开DeepSeek官网：deepseek.com，点击页面右上角的“API Platform”，并按照要求输入手机号或微信号登录。调用API需要付费，第一次使用，DeepSeek会直接赠送10元钱。用完后，自己接着充值才能继续使用。下面开始申请API密钥，点击图13中的“API keys”。

图13.登录deepseek官网的API管理平台

2.创建API key

在新页面中点击“创建API key”，然后为API命名，之后确认（图14）

图14.创建API key

3.保存API key

一旦点击图14中的“创建”，将会立即弹出新生成的API key，此时切记点击弹出窗右下角的“复制”（图15），并将复制结果粘贴、保存在一个不容易忘记的地方。

图15.复制新生成的API key

再次提醒：复制的结果一定要保存好，因为它只能完整显示这一次，丢了就再也找不到了。

保存好后，点击图15中的“关闭”即可，接下来就可以用这个密钥来调用deepseek旗下的大模型了。

其他品牌人工智能的API密钥申请也大致相似。

编写用于调用DeepSeek API的Python代码

1.复制官网的API操作代码

打开deepseek官网API帮助文档：Your First API Call | DeepSeek API Docs (网址：https://api-docs.deepseek.com/)，下拉，点击网页中“Invoke the Chat API”标题下的“python”（图16）。然后，复制其下的所有python代码。

图16.获取官网操作API的python代码

2.打开Jupyter Notebook，新建编辑页面

参见前文的图12，即可打开Jupyter Notebook。如果想简化打开方式，可以鼠标左键按住图12中的Jupyter Notebook图标，将其拖到电脑桌面，然后再松开，即可在桌面建立快捷方式，以后需要使用Jupyter Notebook时，直接点击桌面快捷方式就可以了。

图17.新建编辑页面

打开Jupyter Notebook后，点击右上方“New”下拉菜单中的“Python3(ipykernel)”，即可新建python代码的编辑页面。

3.为新建的代码文档重命名

图18.为代码文档重命名

点击新建页面左上方的"Untitled..."，在弹出框中输入名称，为新文档命名，这里姑且命名为“DS-API-call”。

4.安装OpenAI SDK

因为DeepSeek的API格式跟OpenAI的兼容，可以安装OpenAI SDK来调用deepseek API。接下来，开始安装OpenAI SDK。在图18下方的空格框里输入以下代码：

!pip3 install openai

然后点击导航栏中的“运行”，稍等一下，安装成功后会出现提示（图19）。

图19.安装OpenAI SDK

5.调用DeepSeek API

点击图19中编号“4”处，可以生成更多的空白框。把图16中复制的python代码粘贴到空格框里去，并把原代码中的<DeepSeek API Key>替换为你刚才申请到的真实API Key，再次点击“运行”（图20）。

图20.调用DeepSeek API

如果最后出现了图20中红色箭头所示的结果，恭喜你，你成功了！

图20所示代码中的Hello可以是我们输入prompt的地方，你可以把Hello改为任何指示，然后运行，都可以得到deepseek的回应。注意，代码中的双引号不可以删除！！！

当然，此时我们只能算刚刚进门瞅一眼，其真正的威力会在以后的贴文中一步步揭示。

尽管我们目前只是匆匆一瞥，但这可能是一个改变我们一生的大事件。从今天起，我们将学会使用Python，学会使用AI，学会使用NLP。我个人认为学会Python+AI+NLP才是进入AI时代、应用AI工具更正确的姿势。因为Python、AI、NLP三合一(3 in 1)能够更大地发挥AI优势，规避AI缺陷，增强AI应用的个性化和灵活性。三合一工具一旦同我们各个学科相结合(特别是同语言、文学、翻译等人文学科相结合)，将会为之带来前所未有的革新。

新世界的大门由此打开，我们进入了PAIN+时代（PAIN=Python+AI+NLP）。“No PAIN, No gain”，这句话的真正含义，原来在这里。

关注本公众号“ai学ai用”，让我们一起跟随时代成长。

欢迎扫码关注，第一时间跟进更新

本文为原创，欢迎转发，摘要、节选、引用、改编请注明出处，谢绝白嫖。