阿里QwQ-32B震撼发布：小模型如何挑战DeepSeek-R1霸主地位？

国产AI的又一次突破！2025年3月6日凌晨，阿里云通义千问团队抛出一枚重磅炸弹——全新开源推理模型 QwQ-32B 正式亮相！这款仅有 320亿参数的“小个子”，竟然在性能上直逼拥有 6710亿参数的国产霸主 DeepSeek-R1 满血版。更令人惊讶的是，它还能在消费级显卡甚至苹果笔记本上跑起来！这不仅是一次技术的飞跃，更是国产AI从“大力出奇迹”向“精巧出智慧”转型的标志。QwQ-32B

AIGC莹子

733人浏览 · 2025-03-08 11:28:34

AIGC莹子 · 2025-03-08 11:28:34 发布

国产AI的又一次突破！

2025年3月6日凌晨，阿里云通义千问团队抛出一枚重磅炸弹——全新开源推理模型 QwQ-32B 正式亮相！

这款仅有 320亿参数的“小个子”，竟然在性能上直逼拥有 6710亿参数的国产霸主 DeepSeek-R1 满血版。

更令人惊讶的是，它还能在消费级显卡甚至苹果笔记本上跑起来！

这不仅是一次技术的飞跃，更是国产AI从“大力出奇迹”向“精巧出智慧”转型的标志。

QwQ-32B：小身材，大智慧

QwQ-32B 是阿里通义千问团队的最新力作。

通过大规模强化学习（RL）和多阶段训练，这款模型在数学推理、编程任务和通用能力上实现了质的突破。

官方数据显示，其性能不仅能与 DeepSeek-R1 媲美，在某些测试中甚至略胜一筹。

更重要的是，它集成了智能体（Agent）能力，可以在使用工具时进行批判性思考，并根据环境反馈动态调整推理过程。这种“边用边想”的特性，让 QwQ-32B 在动态交互场景中如鱼得水。

相比之下，QwQ-32B 的参数规模仅为 DeepSeek-R1 的 5%，部署成本却低到令人咋舌。

无论是个人开发者用 RTX 显卡，还是中小企业在本地服务器上运行，QwQ-32B 都能轻松驾驭。

阿里还贴心地采用了 Apache 2.0 协议开源，任何人都可以免费下载商用，甚至通过官网直接体验。

Huggingface开源地址：

https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B

魔搭开源地址：

https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B

通义千问（海外版）官网：

https://chat.qwen.ai

登录后点击左上角切换模型即可直接在线体验。

这波操作，简直是“技术平权”的教科书案例！

希望朋友们可以帮忙【点击一下】下面这个小卡片，点击一下立马关闭即可，你们的随手点击，就是我分享更多干货的动力源泉

小巨人VS大霸主：谁更胜一筹？

再说说DeepSeek-R1 满血版。

这款由深度求索团队打造的模型，拥有 6710亿参数（370亿激活），是典型的 Mixture-of-Experts (MoE) 架构代表。凭借强大的算力和强化学习优化，它在数学、代码生成和自然语言推理上对标 OpenAI o1，成为国产开源模型的骄傲。

MIT 协议的加持，也让它在全球开发者社区中声名鹊起。

然而，DeepSeek-R1 的强大是有代价的。它需要高端硬件支持，动辄多张 A100 显卡或云端算力，对普通用户来说门槛不低。这也让它的应用场景更多集中在科研机构或大型企业。

部署成本

QwQ-32B : 因参数量少，部署门槛低，支持消费级显卡（如Nvidia RTX 系列）运行，甚至能在苹果笔记本上部署，适合个人开发者或中小型企业使用。
DeepSeek-R1 满血版: 需要更高算力支持，通常要求多张高端显卡（如A100）或云服务器，部署成本较高，更适合资源充足的机构或企业。

推理能力与智能体集成

QwQ-32B : 通过大规模RL 训练，不仅推理能力强，还集成了Agent 功能，能在动态环境中自适应调整，展现出更强的工具使用与环境交互能力。
DeepSeek-R1 满血版: 推理能力同样卓越，尤其在深度思考和复杂推理任务中表现优异，但未特别强调智能体功能的集成，更多依赖静态推理。

开源生态

两者均采用宽松开源协议（QwQ-32B 为Apache 2.0，DeepSeek-R1 为MIT），支持免费商用。 QwQ-32B 背靠阿里生态，已在阿里云百炼平台上线并提供API 调用；DeepSeek-R1 则在Hugging Face 等平台广受欢迎。

应用场景

QwQ-32B : 适合轻量化部署、对成本敏感的场景，如教育、个人开发或中小企业应用。
DeepSeek-R1 满血版: 更适合需要极致性能的大型项目，如科研、工业级AI 系统开发。

QwQ-32B 以“精巧出智慧”的方式，用320亿参数实现了媲美DeepSeek-R1 满血版的性能，同时大幅降低部署成本，堪称性价比之王。 DeepSeek-R1 则以其大规模参数和全面能力，稳坐国产开源模型的顶尖位置。

两者各有千秋，选择时需根据算力资源和应用需求权衡。

QwQ-32B模型实测

1.首先我们给他测试最近很火的问题，9.11和9.9哪个大？

我们看一下他的回答。

我们可以看到他很轻松的就回答了正确答案，并说若涉及其他场景，需根据具体语境判断。

2.经典问题，“strawberry” 中有几个“r”。

回答如下：

3.这里我们用下面这道有意思的题目来测试一下它的逻辑推理能力。

在一个小镇上有三个居民：张三、李四、王五。他们每个人要么是骑士，要么是间谍。骑士总是说真话，间谍总是说谎。他们的陈述如下：

张三说：“李四是间谍。”

李四说：“王五是骑士。”

王五说：“张三和李四都是间谍。”

问题：根据这些陈述，确定张三、李四、王五分别是什么身份（骑士或间谍）。请一步步解释你的推理过程。

QwQ-32B的回答如下，仅用了两个步骤。