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基于Cherry Studio实现DeepSeek大模型 + 本地知识库

1.官网下载Cheery Studio

2.我用的是阿里云百炼的api，调用流程如下：

​3.Cherry Studio操作环节

3.1设置-添加-添加阿里云百炼

3.2 配置模型及api

3.3建立知识库

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基于Cherry Studio实现DeepSeek大模型 + 本地知识库

1.官网下载Cheery Studio

2.我用的是阿里云百炼的api，调用流程如下：

3.Cherry Studio操作环节

3.1设置-添加-添加阿里云百炼

3.2 配置模型及api

• api配置

1.把上一步复制的api粘贴进来

2.粘贴与我相同的api地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/

• 输入deepseek-r1（注意大小写）

• 嵌入模型添加，与上个添加步骤一致，我输入的是：text-embedding-v3

阿里云百炼的嵌入模型选择官方使用文档，还有多模态的模型，有兴趣可以了解：Embedding_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

• 配置完成界面图

3.3建立知识库

构建本地知识库，可以让模型生成更可靠的答案。

• 1.添加知识库

• 2.选择嵌入模型

可以上传自定义文件了（注意选的该嵌入模型只能读取文本文档而不能读取图片视频等多模态文件，若有需求阅读3.2链接使用文档）

还可以上传目录，链接等形式，但是我只上传了本地文件。

绿色对号表示向量化已成功

• 3.使用知识库问答

创建新话题，选择之前创建的知识库，会按照知识库的内容进行回答

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参考教程以及文档：

基于Cherry Studio实现DeepSeek大模型 + RAG知识库_厦大数据库实验室博客

Embedding_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

手把手教你用 DeepSeek + CherryStudio 打造本地知识库-CSDN博客