1. 前言

在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型（LLM）正逐步成为各类应用的核心驱动力。Ollama作为一个便捷的本地运行平台，可以帮助开发者在本地高效部署和运行大模型。本文将详细介绍如何在Windows环境下安装Ollama，并配置环境变量以优化模型存储，同时演示如何运行deepseek-r1:1.5b模型。

2. Ollama的安装

2.1 下载Ollama安装包

首先，需要前往Ollama的官方网站下载安装文件。Ollama的官方网站通常会提供最新版本的下载链接。确保选择适合Windows系统的安装包。

下载完成后，将会得到一个名为 OllamaSetup.exe 的安装程序。

2.2 执行安装

打开命令提示符（Win+R 输入 cmd 并回车），然后使用以下命令安装Ollama到指定目录，例如 D:\ollama：

OllamaSetup.exe /DIR=D:\ollama

此命令将Ollama安装到 D:\ollama 目录下，而不是默认的 C:\Program Files，这样可以更方便地管理和访问Ollama。

安装过程可能需要几分钟，等待完成即可。

2.3 验证安装

安装完成后，打开新的命令提示符窗口，输入以下命令来检查Ollama是否安装成功：

ollama --version

如果终端返回一个版本号，例如 ollama version is 0.5.13，说明安装已经成功。

3. 配置环境变量

Ollama在运行过程中会下载和存储模型数据，为了优化存储路径，可以通过环境变量来指定模型的存放目录。

3.1 设置OLLAMA_HOME变量

在Windows系统中，按以下步骤配置环境变量：

1. 右键点击“此电脑”，选择“属性”
2. 进入“高级系统设置”
3. 点击“环境变量”
4. 在“系统变量”部分，点击“新建”
5. 变量名输入 OLLAMA_MODELS，变量值设置为 D:\ollama\models（或其他合适路径）
6. 点击“确定”保存设置

3.2 验证环境变量

重新启动命令提示符，并运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo %OLLAMA_MODELS%

如果终端正确返回 D:\ollama\models，说明环境变量配置成功。

4. 运行模型

Ollama的核心功能是运行大语言模型。这里我们以 deepseek-r1:1.5b 为例，介绍如何加载并运行模型。

4.1 运行deepseek-r1:1.5b模型

在命令提示符中执行以下命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

该命令会自动下载 deepseek-r1:1.5b 模型（如果本地未存储），然后启动推理。

4.2 使用模型进行推理

运行后，你可以在终端输入文本，模型会基于输入生成相应的回答。例如：

ollama run deepseek-r1:1.5b
>>> 你好
<think>

</think>

你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？无论是问题、建议还是闲聊，我都在这儿为你服务。😊

>>> 你是谁
<think>

</think>

您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。

如果想要终止对话，可以使用 Ctrl + C 退出。

5. Ollama命令介绍

Ollama提供了一系列命令用于管理和运行模型，以下是常见的命令及其功能：

5.1 Ollama命令列表

• serve：启动Ollama服务。
• create：从Modelfile创建一个新模型。
• show：显示某个模型的信息。
• run：运行指定模型。
• stop：停止正在运行的模型。
• pull：从注册表中拉取模型。
• push：将本地模型推送到注册表。
• list：列出本地已下载的模型。
• ps：列出正在运行的模型。
• cp：复制模型。
• rm：删除模型。
• help：查看Ollama命令的帮助信息。

5.2 ollama run

用于运行指定的模型。例如：

ollama run deepseek-r1:1.5b

此命令会加载 deepseek-r1:1.5b 模型，并允许用户与其进行交互。

5.3 ollama rm

用于删除本地存储的模型。例如：

ollama rm deepseek-r1:1.5b

此命令会删除 deepseek-r1:1.5b 模型文件，以释放存储空间。

5.4 ollama show

用于查看本地已下载的模型信息。例如：

ollama show deepseek-r1:1.5b

此命令会显示 deepseek-r1:1.5b 的详细信息，包括大小、版本等。

5.5 ollama help

用于查看Ollama的帮助信息。例如：

ollama help

此命令会列出所有可用的Ollama命令及其说明。

6. 可能遇到的问题及解决方案

6.1 安装后无法识别ollama命令

可能的原因包括：

• 没有正确设置环境变量
• 终端未重新打开
• 安装路径错误

可以尝试手动添加 D:\ollama 到 Path 环境变量，并重新启动终端。

6.2 模型下载过慢

• 确保网络稳定，建议使用加速器或更换网络环境。
• 直接下载模型后，手动放入 OLLAMA_HOME 目录，再运行命令。

6.3 运行时显存不足

• 关闭其他占用显存的应用程序。
• 调整 ollama run 的参数，尝试降低运行时的显存占用。

7. 结语

Ollama是一个强大且易用的本地大模型运行平台，能够让开发者更便捷地体验和使用AI模型。通过本文的介绍，相信你已经掌握了Ollama的安装、配置和基本使用方法。后续可以尝试更多的模型，并结合实际需求优化使用体验。