《DeepSeek模型解读》是由浙江大学MBA领学团队撰写的一份技术解析文档，系统介绍了国产大模型DeepSeek的核心特性与应用前景。该文档以行业变革为背景，结合技术细节与场景案例，为读者展现了DeepSeek在人工智能领域的突破性进展。

文档还包含丰富的技术对比（如性能超越GPT-4o）、成本优势（API成本低至ChatGPT的3.6%）及多模态能力测试，兼具学术深度与实践价值，彰显中国AI技术的快速迭代与全球竞争力。

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各章节内容主要如下：

1. DeepSeek起源发展

追溯DeepSeek的研发历程，解析其基于生成式AI的技术本质，对比OpenAI等国际模型，突出其开源生态与“东方力量”的创新基因。

2. DeepSeek使用场景

覆盖医疗诊断、金融预测、教育咨询等多元化领域，通过具体案例（如医学症状分析、单口喜剧创作）展示模型的多任务处理与逻辑推理能力。

3. DeepSeek模型部署

详解本地化部署的优势（数据隐私、成本控制）与实操教程，提供参数规模解读（如1.5B=15亿参数）及Mac系统部署指南，兼顾技术门槛与实用性。

4. DeepSeek未来展望

预测AGI时代三大巨变（知识平权、组织重构、超级个体崛起），结合麦肯锡报告与职业替代模型，探讨AI对就业生态的重塑与企业级协作Agent的蓝海市场。

以下是文档的部分内容，全文65页：

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
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