
【2025版】DeepSeek本地部署教程来了!从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!
春节期间最火爆的新闻是DeepSeek,没有之一,这则消息足以震动全球。它是一款国产的开源大模型,APP登顶苹果中国区和美国区应用商店免费下载排行榜。其实早在去年12月份就发布了v3模型,但当时并不火,直到今年1月份发布了对标OpenAI-o1的推理模型r1,短短几天时间火爆全球。由于免费开源,且训练成本大幅下降的情况下达到差不多的效果,这在AI行业引发的广泛的关注和讨论,市场对以英伟达为首的「大
春节期间最火爆的新闻是DeepSeek,没有之一,这则消息足以震动全球。它是一款国产的开源大模型,APP登顶苹果中国区和美国区应用商店免费下载排行榜。其实早在去年12月份就发布了v3模型,但当时并不火,直到今年1月份发布了对标OpenAI-o1的推理模型r1,短短几天时间火爆全球。由于免费开源,且训练成本大幅下降的情况下达到差不多的效果,这在AI行业引发的广泛的关注和讨论,市场对以英伟达为首的「大力出奇迹」的训练方式产生了质疑,认为通过对模型的优化可以减少对高端芯片的需求,英伟达股价也因此暴跌。
一夜之间,微软、英伟达、亚马逊等全部接入DeepSeek模型。前两天,华为联合硅基流动首发了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。硅基流动(SiliconCloud)是硅基流动公司推出的大模型云服务平台,目标是通过优化大模型,帮助用户实现Token自由,这是个收费产品,但是可以在线体验。
春节期间很多人已经体验了DeepSeek,手机端直接在应用商店下载使用,或者直接在网页体验:https://www.deepseek.com。但是也有一些深度用户,想在电脑端部署,离线使用。今天介绍一下如何在电脑上部署,为了方便操作可以首先安装一个名为“Ollama”的软件,它是一个开源框架,专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的。
1.在Ollama的官网包含Ollama程序下载以及DeepSeek模型下载。官网地址:https://ollama.com
2.首先以管理员身份运行Ollama程序进行安装,然后使用命令进行部署DeepSeek模型。
DeepSeek模型有多个版本:1.5b、7b、8b、14b、32b、70b 671b,版本越高对GPU要求越高。每一个版本都对应一个安装命令,复制下来。然后以管理员身份运行CMD命令,输入上述命令。例如:ollama run deepseek-r1:1.5b,则自动在线部署安装。
(备注:卸载则把命令中的run改成rm,如果想了解更多命令,则直接输入ollama查看)
部署完成后,我们可以使用直接在命令窗口输入想问的问题。
如果你觉得没有UI,使用起来不方便的话,也可以再安装一个浏览器插件。这里推荐一个pageassist插件(含Chrome和Firefox),插件的安装方法这里就不详细介绍了。
本地部署和在线使用各有利弊,本地对GPU配置要求较高,但运行稳定,不受网速影响。有需要的小伙伴可以体验一下~
## AI大模型学习福利
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享
四、AI大模型商业化落地方案
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。
更多推荐
所有评论(0)