2025真AI元年，Deepseek爆火没多久，Manus接着炸裂来袭（附：邀请码申请攻略）

程序学到昏

1560人浏览 · 2025-03-07 13:56:07

程序学到昏 · 2025-03-07 13:56:07 发布

“谁有Manus 的邀请码？求分享！”

“从昨晚开始排队进Manus，现在还没能试用上！”

一夜之间，AI圈又炸了。

去年年末Deepseek才以「地表最强中文大模型」强势霸占大家的实现；仅仅不到三个月后，又一个人工智能模型，横空出世，它就是这两天被刷爆屏的——Manus。

有人为了求它的邀请码，四处奔走，xian鱼上的更加将邀请码吵到了几千上万，火爆程度和Deepseek相比，有过之而无不及。但它为什么这么火爆呢？

这么说吧，如果Deepseek是「发电厂」；那Manus就是「电力调度中心」。前者专注提升大模型的思维密度，让AI的推理效率实现倍数提升；后者则是将彭拜的算力转化为精准行动。

再比如Deepseek是「智能食谱库」，那Manus就是「全能厨师」。当你想做蛋糕时，DeepSeek会瞬间告诉你需要多少面粉、鸡蛋；而Manus则能同时操控五个搅拌器，精确把控烤箱温度，还会用奶油画出比照片还漂亮的花纹。

**一个理论派，一个实干派，给你一个「干真活」智能体。**下面是官方演示的演示案例，大家可以感受一下，它半分钟做出一个游戏：

以及半分钟写完一篇内容，并帮你排好版的实力：

一、为什么Manus这么火爆？

大家看到了吧，它最突出的突破是，从传统AI只动手不动脑的瓶颈，过渡到一个干实事的打工人；它不但能独立思考，还可系统规划、自动执行任务，同时直接给你最终成果。

**直白来说就是，Manus实现了从「参谋」到「执行者」的跨越。**传统的AI助手只能给你提供建议或是零散的答案；但Manus就像是一个能听懂人话的有自驱力的员工。

当用户说「筛选本周收到的100份简历」，Manus就会自主完成文件下载、格式转换、信息提取、胜任力分析等20余个环节，最终直接呈现候选人排名和推荐理由。

这智能程度，你就说是不是很像一个尽职尽业的电子员工。

不仅如此，它在某种程度上还能做到真正落地，因为Manus不再局限于预设场景啊，它是真的懂「察言观色」，能摸透模糊指令背后的需求。

比方说啊，你让Manus把市场部的预算报告改得更具说服力；它就会自动调用财务数据分析、PPT美化、文案优化等等跨领域能力去优化预算报告。

也正是因为这种通用性，让它在客服、设计、编程等场景中展现出惊人适应性。不敢想象，如果拥有了Manus之后，各类自媒体工作的提效速度能提高多少。

二、怎么登录Manus？

当然它到底有多强大，还得登陆会用才知道。

为什么这么说呢？因为现在只有有邀请码的小伙伴才能登录官网！！

为此这两天出现了文章开头所说一码难求的火热局面；不过大家要注意了，这里面很多都是引流操作，是不是真的有邀请码不好说。

所以这里自律给大家整理了，官方获取邀请码的方法，避免被骗，大家都可以走官方渠道试试。

1、邀请码申请攻略 | 防骗必看

1）首先找到Manus的官方：https://manus.im/?index=1

2）点击右上方的Get Started，进入登录界面。

3）选择Apply for access，进入邀请码申请页面。

4）进入页面之后填写邮箱以及申请理由，然后选择Submit request，最后耐心等待官方给你的邮箱发邀请码即可。不过要注意，邮箱最好用Gmail，理由要用英文填写且表述清晰。

我自己也在等待中，后续有新情况会和大家汇报的。

2、卡Bug方法推荐

另外自律还在网上看到了一些可以卡BUG的方法：

1）直接跳过邀请码，点击最下方的登录按钮；

2）选择Gmail登录，并准备一个指令，复制好；

3）在登录的瞬间，你会跳转到输入页面，此时立即将命令粘贴到输入框里，点回车。注意:这一步要快，不要等他自动跳转到需要邀请码的地方；

4）不行的话，反复执行第3步。

不过这个方法自律试了好几次，都没成功，可能是手速还不够快。那没办法了，只能等着官方那边的回复，收到邀请码再去尝试这突破性的智能体啦。

而在还没能用上Manus的时候，可以继续研究Deepseek，毕竟它身上还有很多宝藏可以挖掘。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望