DeepSeek余热未褪，又一个中国团队为全球AI界带来了重磅成果！

刚刚发布的这个项目，叫Manus。

创造它的团队，此前就有一个很火的产品——Monica。

千万别写成Molica，疑为套壳收割机，且目前正进行大量推广投放，大家擦亮眼睛。

说回今天的主角。

Manus可以理解成一个全能AI助手，它能读懂你的复杂指令，可以自主调用工具独立解决复杂任务。

简单来说，它就是你的赛博牛马！

具体能力，我们一一细聊。

1、通用Agent究竟是个啥？

首先，Agent就是智能体，一般是通过提示词或工作流，帮我们完成某种类型的特定工作。

比如这些腾讯元器的智能体：

其中的每个Agent，都是为了解决某种特定任务而设计的。

有的可以做PPT，有的会做表格，有的能优化提示词，有的会翻译英语……

它们的适用场景，相对单一。

而Manus的定位是“通用Agent”。

也就是说，我们能用电脑做的事情，理论上它都能实现。

根据介绍，Manus可以依托虚拟环境，独立解决各类复杂多变的任务。通过思考和规划，它能自主决策和调用各类工具，直至交付最终成果。

目前，官方都无法确认它的能力边界。

此前智谱GLM一定程度上解锁了自主操作电脑的能力，如果你曾为此惊叹，那么Manus一定会颠覆你的认知。

AI Agent，真正迎来革命性突破！

2、Manus能帮我们做什么？

官方案例库中，涵盖调查研究、数据分析、生活、教育、企业经营等众多应用场景，40多个实测Case，非常震撼。

比如，定制旅行计划、调查行业市场、分析网店数据、收集网络舆情、定制教学课程、筛选应聘简历、寻找客户资源、创建游戏应用、设计商用名片……

而这些，还只是Manus应用能力的冰山一角。

感慨吗？AI真的会“自己干活”了。

在得到具体指令后，Manus会自主调用浏览器、搜索关键词、查看代码、滚动屏幕来搜集资料，还可以自主创建、编辑文件，最终形成我们需要的答案。

更厉害的是，如果遇到错误，它还能自行寻找解决方案。

比如在下面这个Case中，抓取京东竞品数据时遇到限制，Manus不但能分析原因，还能自主修改爬虫工具……

想象一下，原本需要人工搜集数据，需要多久，人力成本又要多少？

而现在Manus就能替你完成，给出任务目标之后，只需要等待结果，不用一个个下达指令来推进。

时间被大大解放了，不是吗？

再比如，赛博禅心大聪明用它来搜集2022年以来的AI行业数据：

用它来做小游戏，也不在话下：

李继刚老师用它进行漫画式概念讲解：

一个指令就能生成结果网页：

https://jtjmcawb.manus.space

网友AIchian也测试了一堆任务，Manus支持多任务并行，喜大普奔！

篇幅关系，案例先放这些，感兴趣的朋友，最近应该会看到铺天盖地的测试Demo。

想试用的话，可以通过官网申请。

官方网站：https://manus.im

加入Discord也有机会抢到内测码，昨晚开始官方频道已经被中国用户霸屏。

非官方口径：大概半小时放6个码，全凭手速。

凌晨在线人数不过100+，中午已经飙升到1200+，个人感觉机会不大。

另外，某鱼上一个内测码已经标价25000，千万别被割。

3、Manus的出现意味着什么？

先抛一个暴论：

这可能是一个奇点级的技术突破。

以前我们跟大模型沟通时，需要通过多轮对话、一步步得到结果，这种沟通的过程，实际上也会消耗大量的时间。如果是一个非纯图文任务，可能还涉及到多个工具的切换，时间成本继续累加。

与Manus沟通，则完全不同。

只需要一个清晰的指令，它会将目标拆解为一个个独立任务，通过内部多Agent协作自主推进工作，遇到问题还会自行解决或修正实现路径……

对此，织梦师文君有一个形象的比喻：

一个是跟执行队伍聊，一个是跟总包方聊。

大模型只是单一指令的执行者，Manus则是承揽目标任务的总包方。

人的时间，真正被解放了。

那么剩下的问题，就是准确性了。

在权威GAIA基准测试中，Manus大幅超越OpenAI Deep Research，而后者已经是当前全球TOP级，也是OpenAI的重要底牌之一。

华人团队，又一次把OpenAI斩落马下。

而Manus的奇点意义，不只是技术上的多模态理解、动态环境适应、长程任务规划等维度的巨大突破，也不在于对普通智能体、工作流、RPA工具的替代性，而是如DeepSeek R1一样，将AI的使用门槛大幅降低，从而普惠所有人。

正如Monica创始人肖弘所说的那样：

AI Agent不是代码竞赛，而是“让用户忘记技术”的设计战争。

最后，Manus即将开源。

以此为基座，又将诞生多少天才创意与应用？

延伸一步，通用Agent来了，通用人工智能——AGI还远吗？

心 潮 澎 湃。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！