
DeepSeek在审计工作中的实战指南——场景1:异常交易筛查
准备数据是非常重要的步骤,包括要有明确的列标题和数据格式,方便后续Deepseek等AI工具进行识别,并且给予她准确的指令,并且核对数据是否无误。如果有多个Sheet表,建议优化成一个,或是在后续给予Deepseek指令时明确是哪一个Sheet。输入指令:“请帮我找出2023年应收账款,标记同时满足:同一客户连续3次折让(折让比例,表格中D列)>5%、账期缩短(表格中E列)>20天、单笔金额(表格
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Deepseek如今在各领域的应用非常广,今天带来DeepSeek在审计工作中的实战指南——场景1:异常交易筛查。
一、目标:
二、方法步骤:
1、准备全年应收款明细(Excel/CSV)
准备数据是非常重要的步骤,包括要有明确的列标题和数据格式,方便后续Deepseek等AI工具进行识别,并且给予她准确的指令,并且核对数据是否无误。如果有多个Sheet表,建议优化成一个,或是在后续给予Deepseek指令时明确是哪一个Sheet。
2、打开Deepseek官网,DeepSeek - 探索未至之境,将Excel文件上传至Deepseek中。
3、输入指令
输入指令:“请帮我找出2023年应收账款,标记同时满足:同一客户连续3次折让(折让比例,表格中D列)>5%、账期缩短(表格中E列)>20天、单笔金额(表格中C列)>50万的交易”。指令中必须非常明确数据及其来源。
4、思考过程(Deepseek在自动进行一种迭代寻找结果的过程,这可能需要花费一定时间和消耗一定的计算资源,如果后续有更多数量的话,可能比较消耗计算),当前三十多个Case的情况下,耗时约50s。得到结果:
以上实例文件,需要的话可以后台私信或者评论区留言。
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