在当今人工智能飞速发展的时代，各类创新企业如雨后春笋般涌现，而 DeepSeek（深度求索）无疑是其中一颗耀眼的明星。这家专注于 AGI（通用人工智能）研发的中国公司，凭借其独特的技术和创新理念，在人工智能领域掀起了一阵旋风。

一、DeepSeek 的诞生与发展历程

DeepSeek 正式名称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月，位于浙江省杭州市，注册资本 1000 万人民币 。它是国内量化巨头幻方量化旗下的子公司，从创立之初就立志于攻克人工智能前沿性难题，研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术 。
有趣的是，DeepSeek 旗下最早注册的公司其实位于北京。2023 年 5 月，北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立，比杭州深度求索早两个月 。在成立初期，杭州深度求索还是北京深度求索的全资子公司，不过在 2023 年 8 月，两家公司的股权结构发生了对调 。目前，DeepSeek 在北京海淀区的融科资讯中心包下了一整层楼，面积达 2100 平方米左右 。据了解，DeepSeek 目前员工数量为 160 人，即使都就职在北京，若按 70% 来计算写字楼的使用面积，人均办公面积最少能达到 9 平方米，如此宽敞的办公环境对于创业公司而言十分罕见 。不仅如此，DeepSeek 的工作氛围极为宽松，招聘以应届生为主，员工无 KPI、不打卡，以兴趣导向为主，在薪资方面也颇为大方 。

二、DeepSeek 的核心技术

（一）搜索增强架构

DeepSeek 的核心技术之一是将大语言模型（LLM）与搜索引擎能力相结合 。传统的大语言模型存在幻觉、时效性不足等问题，而 DeepSeek 通过实时检索的方式增强模型的知识库，有效解决了这些难题 。这种搜索增强架构能够让模型在回答问题时，不仅仅依赖于自身预训练的知识，还能实时获取最新的信息，从而提供更精准、更符合现实情况的答案 。例如，当用户询问关于最新科技产品的问题时，DeepSeek 可以通过搜索引擎获取该产品最新的参数、评价等信息，并结合自身的语言理解和生成能力，给出全面且准确的回答 。

（二）模型产品

DeepSeek - R1：这是 DeepSeek 推出的首个搜索增强型语言模型，它支持联网检索，具备长上下文理解能力（128k tokens） 。在数理、代码等复杂任务中，DeepSeek - R1 表现优异 。例如，在解决复杂的数学运算、代码编写与调试等问题时，它能够利用其强大的搜索和理解能力，快速给出准确的解决方案 。与其他模型相比，它在处理长文本和复杂任务时，展现出了更高的准确性和效率 。
DeepSeek - 7B/67B：这是 DeepSeek 的开源模型系列，以 “小而精” 著称 。虽然模型参数相对较小，但它们在数学和代码能力方面却接近 GPT - 4 水平 。这意味着开发者可以在资源有限的情况下，利用这些开源模型进行高效的开发和应用，降低了人工智能应用开发的门槛 。例如，一些小型企业或个人开发者，可以基于这些开源模型快速搭建自己的智能客服、文档分析等应用，而无需投入大量的计算资源和资金 。

三、DeepSeek 的应用场景

（一）智能搜索

在金融、科研等专业领域，对信息的精准度和时效性要求极高 。DeepSeek 凭借其搜索增强型语言模型，能够为这些领域提供精准、实时的问答服务 。在金融领域，投资者需要了解最新的市场动态、股票走势分析等信息，DeepSeek 可以通过联网检索和自身的模型能力，快速准确地提供相关数据和分析结果 。在科研领域，研究人员查询最新的研究成果、实验方法等信息时，DeepSeek 也能帮助他们快速获取到有价值的资料，节省大量的时间和精力 。

（二）企业服务

文档分析：企业通常会有大量的文档需要处理，如合同、报告、策划案等 。DeepSeek 可以对这些文档进行深入分析，提取关键信息，进行分类、总结等操作 。例如，在处理合同文档时，它能够快速识别合同中的关键条款、金额、期限等信息，并进行风险评估，帮助企业更好地管理合同风险 。
知识库构建：DeepSeek 可以帮助企业构建知识库，将企业内部的各种知识和信息进行整合和梳理，方便员工查询和使用 。通过对企业文档、培训资料等数据的学习和分析，DeepSeek 能够生成一个结构化的知识库，员工在遇到问题时，可以通过该知识库快速找到解决方案 。
智能客服：在企业的客户服务方面，DeepSeek 能够作为智能客服，快速响应用户的咨询和问题 。它可以理解用户的问题意图，提供准确的回答和解决方案，提高客户服务的效率和质量 。而且，通过不断学习用户的问题和反馈，DeepSeek 的智能客服能力还能不断优化和提升 。

（三）开发者工具

DeepSeek 开放了部分模型权重，吸引了众多开发者参与到其生态建设中来 。开发者可以基于这些开源模型进行定制化微调，根据自己的需求开发出各种独特的人工智能应用 。这大大降低了 AI 应用开发的门槛，让更多的人能够参与到人工智能的创新和发展中来 。例如，一些开发者可以利用 DeepSeek 的开源模型开发出针对特定行业的智能助手，满足行业内的个性化需求 。

四、DeepSeek 的竞争优势

（一）垂直领域深耕

与一些通用型 AI 不同，如 ChatGPT，DeepSeek 更注重通过搜索技术解决专业领域的高精度需求 。在金融、科研等对信息准确性和时效性要求极高的垂直领域，DeepSeek 的搜索增强型语言模型能够发挥出巨大的优势 。它通过对专业领域知识的深入学习和实时检索，能够为用户提供更符合专业需求的服务 。例如，在医学领域，医生在查询疾病诊断、治疗方案等信息时，DeepSeek 可以提供更精准、更专业的回答，帮助医生做出更准确的判断 。

（二）开源生态

DeepSeek 积极构建开源生态，开放部分模型权重 。这种开源的方式吸引了大量开发者社区的参与，大家共同为 DeepSeek 的模型优化和应用开发贡献力量 。通过开源，DeepSeek 不仅能够获得更多的创意和技术支持，还能扩大其在开发者群体中的影响力 。众多开发者基于 DeepSeek 的开源模型开发出各种各样的应用，进一步丰富了 DeepSeek 的应用场景和生态系统 。例如，在开源社区中，开发者们分享自己基于 DeepSeek 模型开发的项目经验和代码，互相学习和促进，推动了 DeepSeek 技术的不断发展和应用的不断拓展 。
2023 年，DeepSeek 完成多轮融资，估值超 25 亿美元，投资者包括红杉中国、腾讯等 。这充分显示了市场对 DeepSeek 的认可和期待 。同时，DeepSeek 还与高校、企业合作推进 AGI 落地，例如在金融投研、生物医药等领域开展知识推理应用 。未来，随着技术的不断发展和创新，相信 DeepSeek 将在人工智能领域继续发光发热，为我们带来更多的惊喜和可能 。

DeepSeek 与 ChatGPT 全面对比
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