随着人工智能的快速发展，大语言模型（如 DeepSeek）因其强大的文本生成和理解能力备受关注。通过 Ollama，我们可以在本地运行这些模型，既保护隐私又节省成本。本文将详细介绍如何在 Windows 系统上通过 Ollama 部署 DeepSeek 模型，包括环境配置、模型下载及运行测试，适合初学者和开发者。

一、准备工作

在开始之前，确保你的系统满足以下要求：

1. 操作系统：Windows 10 或更高版本。
2. 硬件：至少 8GB 内存（建议 16GB+），若有 GPU（NVIDIA）可加速运行。
3. 网络：需要稳定的互联网连接下载 Ollama 和 DeepSeek 模型。
4. 磁盘空间：至少 10GB 空闲空间（模型文件较大）。

二、安装 Ollama

1. 下载 Ollama：
   • 打开浏览器，访问 Ollama 官网（https://ollama.com/download）。
   • 点击“Download for Windows”按钮，下载安装包（例如 ollama-windows-amd64.exe）。
2. 运行安装程序：
   • 双击下载的 .exe 文件，按照提示完成安装，默认安装路径为 C:\Program Files\Ollama。
   • 安装完成后，Ollama 会自动在后台运行。
3. 验证安装：
   • 按 Win + R，输入 cmd 打开命令提示符。
   • 输入以下命令检查版本：

     ollama --version
     

   • 如果显示版本号（如 ollama version 0.1.x），说明安装成功。

三、下载 DeepSeek 模型

1. 选择模型版本：

   • DeepSeek 提供多个版本，如 deepseek-r1:1.5b（1.5亿参数，适合低配置电脑）和 deepseek-r1:14b（14亿参数，性能更强）。
   • 对于普通家用电脑，推荐 deepseek-r1:1.5b，内存需求较低。
     

2. 拉取模型：

   • 在命令提示符中输入：

     ollama pull deepseek-r1:1.5b
     

   • 下载过程视网速而定，可能需要几分钟到半小时。完成后，模型会存储在 C:\Users\你的用户名\.ollama\models。

3. 验证模型：

   • 输入以下命令查看已下载的模型：

     ollama list
     

   • 如果列表中出现 deepseek-r1:1.5b，说明模型已就绪。

四、运行 DeepSeek 模型

1. 启动模型：
   • 在命令提示符中输入：

     ollama run deepseek-r1:1.5b
     

   • 首次运行会加载模型，稍等片刻后会出现交互界面。
2. 测试模型：
   • 在提示符下输入问题，例如：

     你好，DeepSeek 能做什么？
     

   • 模型会回复类似：“你好！我可以回答问题、生成文本、帮助编程等。有什么我可以帮你的？”。
3. 退出交互：
   • 输入 /exit 或按 Ctrl + C 退出。

五、进阶使用：API 集成

1. 启动 Ollama 服务：
   • 在命令提示符中运行：

     ollama serve
     

   • 服务默认运行在 http://localhost:11434。
2. 通过 Python 调用：
   • 安装 Python（建议 3.8+）和 ollama 库：

     pip install ollama
     

   • 创建一个简单脚本 test_deepseek.py：

     import ollama
     response = ollama.chat(model="deepseek-r1:1.5b", messages=[
         {"role": "user", "content": "请写一首四行诗"}
     ])
     print(response['message']['content'])
     

   • 运行脚本：

     python test_deepseek.py
     

   • 输出可能为：

     春风吹过绿山岗，
     花开遍地吐芬芳，
     小鸟轻歌枝头舞，
     美好时光永不忘。
     

六、常见问题与解决

1. 内存不足：
   • 如果提示“Out of memory”，关闭其他程序，或尝试更小模型（如 deepseek-r1:1.5b）。
2. 下载失败：
   • 检查网络连接，或使用科学上网工具加速下载。
3. GPU 未检测到：
   • 确保安装 NVIDIA 驱动和 CUDA，Ollama 会自动利用 GPU 加速。

七、安装图形界面（可选）

1. 下载 Open WebUI：
   • 需要 Docker 支持，先安装 Docker Desktop（https://www.docker.com/products/docker-desktop）。
   • 在命令提示符中运行：

     docker run -d -p 3000:3000 --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:latest
     

2. 访问界面：
   • 打开浏览器，输入 http://localhost:3000，设置 Ollama API 地址为 http://localhost:11434。
   • 在界面中选择 deepseek-r1:1.5b，即可通过网页与模型交互。