知识库与知识唤醒框架

开启奇妙之旅

想象一下，你的大脑就像一个巨大的图书馆，里面装满了你所有的知识和经验。现在，想象有一个超级智能助手，它能够帮你在这个图书馆里找到你需要的信息，并用这些信息创造出新的知识。这就是我们今天要聊的大语言模型和知识唤醒框架。

核心内容

大语言模型就像是一个超级智能助手，它可以帮助我们理解和生成语言。这个模型由几个层次组成，每个层次都像是一个不同的书架，上面摆满了不同类型的书籍。这些层次包括感知层面、情境层面、数据层面和模式层面。它们共同工作，帮助我们理解和生成语言。

• 感知层面：这就像你的五官，它帮助你感知周围的世界。比如，你看到一朵花，你的眼睛就会告诉你大脑：“嘿，这里有一朵花。”

• 情境层面：这就像你的记忆，它帮你记住你在特定情境下的经历。比如，你记得在一个春天的公园里看到那朵花。

• 数据层面：这就像是一本巨大的百科全书，它包含了大量的事实和信息。比如，你知道那朵花叫做郁金香。

• 模式层面：这就像是一个侦探，它帮助你发现信息之间的联系。比如，你发现每年春天，公园里的郁金香都会开放。
  这个模型还有一个特殊的机制，叫做知识唤醒桥接机制。它有三个步骤：

1. 具身经验激活：这就像是一个开关，当你谈论一个话题时，它就会打开你的记忆，让你回想起相关的经验。

2. 形式化转换：这就像是一个翻译器，它把你的经验转换成可以被理解和使用的格式。

3. AI增强整合：这就像是一个超级大脑，它把你的经验和其他知识结合起来，创造出新的内容。
   最终，这个模型的目的是产生融合了具身性的高质量内容，也就是既有深度又有温度的内容。

核心概念

概念名词：感知层面

示例说明：感知层面就像是你的感官，它让你能够看到、听到、触摸、品尝和闻到周围的世界。比如，当你走进一个房间，你的感知层面就开始工作，告诉你这个房间是明亮的还是昏暗的，是安静的还是嘈杂的。

实战应用：
用户提问：描述一下你走进一个新教室时，你的感知层面是如何工作的？
DeepSeek回答：

视觉感知：首先注意到教室的布局、色彩和灯光。
听觉感知：听到周围的声音，如交谈、脚步声或设备运转声。
嗅觉感知：感受到新环境的气味，可能是清洁剂、书本或空气清新剂。
触觉感知：座位、桌面和温度带来的身体感受。
心理感知：对环境的评价和情绪反应，如好奇或紧张。
这个提示词要求AI描述一个人如何通过感官来感知新环境，这是一个典型的感知层面的应用。

概念名词：情境层面

示例说明：情境层面就像是你的记忆，它包含了你在特定时间和地点的经历。比如，你记得你第一次去海边是在夏天，太阳很大，海水很温暖。

实战应用：
用户提问：讲述一个你在特定情境下的经历，比如你第一次去海边的情景。
DeepSeek回答：

第一次去海边，我站在沙滩上，咸湿的海风拂面。
睁大眼睛眺望，海天一色，蔚蓝无垠。
脚下是细软的沙子，被阳光晒得温暖。
我禁不住脱下鞋，赤足奔向潮水。
每一个浪花都带来惊喜与欢愉。
那天，我体验到海阔天空的豁达。
聆听海浪声，感受大自然的魅力。
夕阳西下，沙滩上留下串串脚印。
第一次与海邂逅，成为难忘的记忆。
这个提示词要求AI讲述一个具体情境下的经历，这需要AI调用情境层面的知识。

概念名词：数据层面

示例说明：数据层面就像是你的大脑中存储的事实和信息。比如，你知道中国的首都是北京，珠穆朗玛峰是世界上最高的山峰。

实战应用：
用户提问：请提供一些关于中国首都北京的基本信息。
DeepSeek回答：

北京市，中华人民共和国的首都
位于华北平原北部，总面积约16410.54平方公里
常住人口约2189.3万（2020年数据）
中华人民共和国四个直辖市之一
拥有3000多年建城史、800多年建都史
政治、文化、国际交往和科技创新中心
著名景点：故宫、长城、天坛、颐和园等
举办过2008年夏季奥运会和2022年冬季奥运会
这个提示词要求AI提供具体的数据信息，这是数据层面的一个应用。

概念名词：模式层面

示例说明：模式层面就像是你的大脑中寻找规律和模式的能力。比如，你注意到每次下雨后，花园里的蜗牛就会出来。

实战应用：
用户提问：描述一下你观察到的天气变化和花园蜗牛出现之间的模式。
DeepSeek回答：

天气转暖时花园蜗牛数量增多。
降雨后蜗牛活动更加频繁。
干燥天气下蜗牛较少出现。
温度与湿度直接影响蜗牛出没频率。
这个提示词要求AI识别并描述一个模式，这是模式层面的一个应用。

概念名词：知识唤醒桥接机制

示例说明：知识唤醒桥接机制就像是你的大脑中的一种特殊能力，它能够在你需要的时候唤醒和整合你的知识和经验。比如，当你准备考试时，这个机制就会帮你回忆起你之前学过的所有相关知识。

实战应用：
用户提问：请解释一下当你在准备一个历史考试时，知识唤醒桥接机制是如何帮助你的。
DeepSeek回答：

知识唤醒桥接机制通过激活已有知识，帮助你将新信息与已知内容连接，提升记忆和理解效率。
例如，复习二战时，它提醒你与一战相关的内容，形成系统化的知识网络，便于回忆和应用。
这种方法在历史考试中尤其有效，因为它强化了知识点之间的联系，减少遗忘。
这个提示词要求AI描述知识唤醒桥接机制在实际学习中的应用。

总结

通过今天的讨论，我们了解了大语言模型和知识唤醒框架是如何工作的。这个模型就像是一个超级智能助手，它通过感知层面、情境层面、数据层面和模式层面来理解和生成语言。同时，它还有一个特殊的机制，叫做知识唤醒桥接机制，它能够帮助我们唤醒和整合我们的知识和经验。最终，这个模型的目的是产生既有深度又有温度的高质量内容。希望这个解释能帮助你更好地理解大语言模型的工作原理，就像你

继续总结

理解了如何在你的大脑图书馆中找到和使用信息一样。这个模型不仅仅是一个冷冰冰的计算机程序，它实际上是在模拟人类的思维方式，让我们能够与机器更自然地交流，并且让机器能够更好地理解和帮助我们。
这个模型的核心在于它能够将人的直观经验和AI的形式知识结合起来。人的具身经验，也就是我们通过身体感受和经历获得的知识，是非常丰富和具体的。而AI的形式知识则是更加抽象和逻辑化的，比如规则、公式和数据。通过知识唤醒桥接机制，我们可以将这两种知识融合起来，创造出既有逻辑性又有情感色彩的内容。
这种结合是非常重要的，因为它让我们能够利用AI的强大计算能力和数据处理能力，同时又不失去人类思考的深度和温度。这就像是有一个超级大脑在帮助我们，不仅能够记住所有的信息，还能够理解这些信息背后的情境和意义。
在未来，这种模型将会在很多领域发挥作用，比如教育、医疗、科研等等。它能够帮助我们更好地理解复杂的信息，做出更明智的决策，甚至创造出新的知识。这是一个非常令人兴奋的领域，它将会改变我们与机器互动的方式，也会改变我们理解和创造知识的方式。
总的来说，大语言模型和知识唤醒框架是一个强大的工具，它不仅能够提高我们处理信息的效率，还能够增强我们创造新知识的能力。这是一个值得我们深入研究和探索的领域，它将会对我们的未来产生深远的影响。

本文参考文献：《这就是DeepSeek:普通人如何抓住AI红利》（人民邮电出版社20250301）