LLM学习日志2025.3.6（下）

1. 图床搭建
2. deepseek的几个提示词使用
3. 简历优化（下午没学什么东西，主要用于项目整理和简历优化了）

上午学习了LLM的三个主流架构 以及RLHF 的流程，下午 学习一下北京大学的deepseek文档 ，关于 提示词工程及相关的 应用

前面的知识基本上都是提示技巧，对我而言 ，就这个反向pua 也就是 让 其自己评估自己的回答不断精进 这一点可以采用。

突然想到我的 md 文档要进行上传， 但是我的图片不会跟着上传， 我应该做一个图库了

ok 已经完全解决了 ，采用的github 作为仓库，整个过程还是挺顺利的

这下面是从grok 那里得到的步骤

图床构建步骤

在使用 Typora 时，插入图片默认使用本地路径确实会导致分享 .md 文件时图片无法显示的问题，因为其他人无法访问你电脑上的本地文件。要解决这个问题，你需要将图片上传到一个在线图库（即图床），然后在 Typora 中使用图片的在线链接。这样无论在哪里打开 .md 文件，只要有网络，图片都能正常显示。下面我将为你提供一个详细的解决方案，帮助你建立在线图库并配置 Typora。

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问题分析

Typora 默认将图片插入为本地路径，例如 ![image](C:/Users/YourName/Pictures/image.png) 或相对路径 ![image](./image.png)。这些路径在你的电脑上有效，但分享给他人后，由于路径失效，图片无法加载。解决方法是将图片上传到云端图床，获取在线 URL（如 https://example.com/image.png），并配置 Typora 自动完成这个过程。

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解决方案：使用 Typora + PicGo + 图床

为了实现图片自动上传到在线图库并插入在线链接，我们需要借助以下工具：

1. Typora：Markdown 编辑器（你已经在使用）。
2. PicGo：一个开源的图片上传工具，支持多种图床。
3. 图床：存储图片的在线服务，例如 GitHub、Gitee、阿里云 OSS 或其他免费/付费图床。

以下是完整的步骤，我会尽量详细并提供实用链接。如果我无法直接为你完成某些操作（比如注册账号），我会提供具体指引和链接。

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步骤 1：安装 PicGo

PicGo 是连接 Typora 和图床的桥梁，支持自动上传图片并返回在线 URL。

1. 下载 PicGo：

   • 官网下载地址：https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
   • 根据你的操作系统选择合适的版本：
     • Windows：下载 .exe 文件。
     • macOS：下载 .dmg 文件。
   • 下载后，双击安装，安装过程简单，按提示点击“下一步”即可。

2. 安装完成后打开 PicGo：

   • 初次打开时，PicGo 会提示你配置图床。

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步骤 2：选择并配置图床

图床是将图片存储到云端的服务。你可以根据需求选择免费或付费的图床。以下是几种常见的选择和配置方法：

选项 1：使用 Gitee（免费，国内速度快）

Gitee 是国内的代码托管平台，类似 GitHub，可以作为免费图床使用。

1. 注册 Gitee 账号：

   • 访问 https://gitee.com/ 注册一个账号（如果已有账号，直接登录）。

2. 创建仓库：

   • 登录后，点击右上角 “+” → “新建仓库”。
   • 仓库名随意（建议如 picbed），选择“公开”，勾选“使用 README 初始化仓库”，然后点击“创建”。

3. 生成私人令牌：

   • 点击右上角头像 → “设置” → 左侧“私人令牌”。
   • 点击“生成新令牌”，填写令牌名称（如 picgo），勾选 projects 权限，提交后复制生成的令牌（注意保存，之后不再显示）。

4. 在 PicGo 中配置 Gitee：

   • 打开 PicGo，点击“图床设置” → “Gitee”。
   • 填写以下信息：
     • 令牌：粘贴你刚才复制的私人令牌。
     • 仓库名：格式为 用户名/仓库名，如 yourusername/picbed。
     • 分支名：默认 master（或 main，视仓库设置）。
     • 路径：可填 img/（图片会存储在仓库的 img 文件夹下）。
     • 自定义域名：留空或填 https://gitee.com/yourusername/picbed/raw/master。
   • 点击“确定”并设置为默认图床。

选项 2：使用 GitHub（免费，国际通用）

GitHub 是全球流行的代码托管平台，也可以用作图床，但国内访问速度可能较慢。

1. 注册 GitHub 账号：

   • 访问 https://github.com/ 注册（已有账号可跳过）。

2. 创建仓库：

   • 点击右上角 “+” → “New repository”。
   • 仓库名随意（如 picbed），选择 “Public”，勾选 “Add a README file”，然后点击 “Create repository”。

3. 生成 Personal Access Token：

   • 点击右上角头像 → “Settings” → “Developer settings” → “Personal access tokens” → “Tokens (classic)” → “Generate new token”。
   • 勾选 repo 权限，生成后复制 Token。

4. 在 PicGo 中配置 GitHub：

   • 打开 PicGo，点击“图床设置” → “GitHub”。
   • 填写以下信息：
     • 令牌：粘贴 Token。
     • 仓库名：格式为 用户名/仓库名，如 yourusername/picbed。
     • 分支名：默认 main。
     • 路径：可填 images/。
     • 自定义域名：填 https://raw.githubusercontent.com/yourusername/picbed/main。
   • 点击“确定”并设置为默认图床。

选项 3：使用阿里云 OSS（付费，稳定快速）

阿里云 OSS 是付费服务，但价格低廉（新用户有免费试用），适合需要稳定性和速度的用户。

1. 注册阿里云账号：

   • 访问 https://www.aliyun.com/ 注册并完成实名认证。

2. 开通 OSS 服务：

   • 登录后，搜索 “对象存储 OSS”，点击“立即开通”。
   • 创建 Bucket（存储空间），选择“公共读”权限，记录 Bucket 名称和地域。

3. 获取 Access Key：

   • 点击右上角头像 → “AccessKey 管理”，创建并记录 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。

4. 在 PicGo 中配置阿里云 OSS：

   • 打开 PicGo，点击“图床设置” → “阿里云 OSS”。
   • 填写：
     • AccessKey ID 和 AccessKey Secret：粘贴你获取的密钥。
     • Bucket：填入 Bucket 名称。
     • 存储区域：选择你创建 Bucket 时对应的地域（如 oss-cn-hangzhou）。
     • 路径：可填 images/。
     • 自定义域名：留空或填 OSS 提供的域名（如 https://yourbucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com）。
   • 点击“确定”并设置为默认图床。

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步骤 3：配置 Typora 集成 PicGo

1. 打开 Typora 设置：

   • 点击菜单栏 “文件” → “偏好设置” → “图像”。

2. 设置图片上传服务：

   • 在“插入图片时”下拉菜单中选择“上传图片”。
   • 点击“上传服务设置” → 选择 “PicGo-Core（命令行）”。
   • 如果未安装 PicGo-Core，点击“下载或更新”，Typora 会自动下载。

3. 指定 PicGo 路径：

   • 点击“打开配置文件”，找到 PicGo 的配置文件（通常在 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Typora\picgo\picgo.cfg）。
   • 确保配置正确（默认使用 PicGo 的设置，无需额外修改）。

4. 验证上传：

   • 点击“验证图片上传选项”，如果配置正确，会显示成功信息。

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步骤 4：测试图片上传

1. 在 Typora 中插入一张图片：
   • 拖拽图片到 Typora，或使用快捷键 Ctrl+Shift+I 选择本地图片。
2. 检查结果：
   • 如果配置成功，Typora 会自动上传图片到图床，并将插入的代码改为在线 URL，例如 ![image](https://gitee.com/yourusername/picbed/raw/master/img/image.png)。
3. 分享 .md 文件：
   • 将 .md 文件发送给他人，他们只要有网络就能看到图片。

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注意事项

• 网络环境：上传图片需要网络连接，确保 PicGo 和图床服务可用。
• 图床稳定性：免费图床（如 Gitee、GitHub）可能有访问限制或速度问题，长期使用建议考虑付费服务。
• 文件大小：部分免费图床对单张图片大小有限制（如 Gitee 单文件不超过 100MB）。

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有用链接

• PicGo 下载：https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
• Gitee 注册：https://gitee.com/
• GitHub 注册：https://github.com/
• 阿里云 OSS：https://www.aliyun.com/product/oss
• Typora 官网：https://typora.io/
• 详细教程（参考）：
  • Gitee 图床搭建：https://blog.csdn.net/qq_41879526/article/details/118423224
  • 阿里云 OSS 图床：https://blog.csdn.net/weixin_45862863/article/details/129927673

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如果需要进一步帮助

如果你在某个步骤遇到问题（例如配置失败、上传出错），请告诉我具体的错误信息或问题，我会进一步协助你。由于我无法直接操作你的电脑，我会尽力提供清晰的指导。如果需要，我还可以帮你生成示例配置文件或脚本。

现在，你可以按照以上步骤尝试建立在线图库，应该能完美解决图片分享的问题！

有这么几点需要注意

config文件需要配置

{
  "picBed": {
    "uploader": "github",
    "github": {
      "repo": "yourusername/picbed",
      "token": "你的 GitHub Token",
      "path": "images/",
      "branch": "main",
      "customUrl": "https://raw.githubusercontent.com/yourusername/picbed/main"
    }
  }
}

然后偏好设置要更改

更改为上传图片

PPT生成 deepseek赋能

思维导图生成 Xmind

简历优化

正好去优化一下我的简历

个人优势

作为一名 21 岁的 AI 技术爱好者，我具备扎实的机器学习与数据处理能力，擅长将理论知识转化为实际项目成果。在风电预测、睡眠监测系统开发及大型语言模型研究领域积累了丰富经验，特别是在优化模型性能和提升预测准确性方面表现出色。我适应性强，具备良好的团队协作能力，曾在校内竞赛和个人项目中高效完成任务，并通过 GitHub 公开分享代码，展示技术深度与开放性。预计工作地点为南京，愿意为本地 AI 产业贡献力量。

擅长领域

• 机器学习与优化：熟练使用 LightGBM、Hyperopt 等工具，优化模型超参数，提升风电预测准确率 15% 并降低误差 10%。
• 研究与创新：深入探索大型语言模型（LLM）应用，开展文献分析与小规模实验，为团队知识共享提供支持。
• 编程与工具：精通 Python（pandas、sklearn），熟悉数据预处理、聚类分析及实时数据处理技术。

这个挺好玩

yperopt 等工具，优化模型超参数，提升风电预测准确率 15% 并降低误差 10%。

• 研究与创新：深入探索大型语言模型（LLM）应用，开展文献分析与小规模实验，为团队知识共享提供支持。
• 编程与工具：精通 Python（pandas、sklearn），熟悉数据预处理、聚类分析及实时数据处理技术。

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这个挺好玩