Deepseek运行过程中CUDA报错 CUDA error: unknown error. CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

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之前本地部署的Deepseek一直用着没有问题，就在前天想给大家秀一把的时候Deepseek抛锚了，具体报错如下

Run failed: [xinference] Server Unavailable Error, Failed to rerank documents, detail: [address=0.0.0.0:39179, pid=73] CUDA error: unknown error
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

我突然想到可以能是因为我前边安装 Wan2.1视频生成模型的时候重新安装了Cuda造成的，于是我就下载了最新版的cuda，对Cuda进行重新安装，并且下载之前我还专门查了显卡驱动版本，版本是匹配的。

但是问题还是出现了

cuda toolkit 安装一直在installing nsgiht visual studio edition不动

我尝试了很多种方式按推荐安装，自定义安装，还是一直卡到nsgiht visual studio edition这里，在这个问题上翻来覆去搞了2天了，搜索了N次，什么豆包、deepseek、kimi、ChatGPT、Gemini我全问了个遍，照他们给的方法试了N次，还是没搞定，第一次我以为是慢，我就让装了一晚上，第二天一看还在那不动，我意识到到不对，于是我就试了很多方式，还是不行，最后终于找到方案了

下边我总结一下可行的方法（最后一个是我采用的方案，其他方案是网友验证过的，我的方案最简单，O(∩_∩)O）：

方法一：

微软官方回复： 如果不信任上述链接，或者希望下载其它历史版本，可以使用 Winget 包管理工具来安装旧版 Visual Studio
2022 Community：

按下 Win+R，输入 cmd，然后按下回车，打开命令提示符。输入：

winget show --versions “Microsoft.VisualStudio.2022.Community” 按下回车运行。

系统输出一列 17.x.x 格式的版本号，从中找到你需要安装的版本。

此处以 17.9.1 版本为例，输入（注意把里面的 17.9.1 替换成您实际需要安装的版本）：

winget install -v 17.9.1 “Microsoft.VisualStudio.2022.Community”
按下回车运行，就会开始安装对应版本的 Visual Studio。

方法二：

把visual studio 2022 17.13.0版本删除，重装了了17.12.3版本，再装cuda
toolkit终于成功了。（根据网页里的回复，VS2022 17.12.0可以，我就装了这个）

方法三：

visual studio升级到17.13.2版本重启之后也能按安装了，就是在安装cuda的时候要点开studio拒绝使用数据

方法四：

在外网查到了另一个办法，跳转到 VisualStudioSetup.exe 的目录，运行如下指令：
.\VisualStudioSetup.exe --channelUri aka.ms/vs/17/release.LT
–installPath “D:\MicrosoftVisualStudio” installPath 不能有空格

方法五：

不装nsight相关，visual studio相关，就可以跑过了。

方法六 （我的方案）：

升级VS2022 到最新版本，就搞定了

原来版本是VS2022 17.13.0
升级版本是VS2022 17.13.2

希望能帮助到各位小伙伴们。

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