公共资源速递

5 个数据集：

* JMED 中文真实医疗数据数据集

* GAIA 视觉语言遥感图像理解数据集

* 110k 基于 DeepSeek-R1 蒸馏数据集

* AI-CUDA-Engineer-Archive 内核集合数据集

* Flapping Wing System Dataset 机器人技术数据集

1 个模型：

* DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

3 个教程：

* VASP：NVT 系综下的分子动力学

* 使用 vLLM 部署 DeepSeek R1 7B

* SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 首个 AI 短剧创作模型 Demo

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公共数据集

1. JMED 中文真实医疗数据数据集

该数据集是一个基于真实世界医疗数据分布的新型数据集，包含 1k 个问题，每个问题包括 21 个回答选项，其中有一个「以上都不是」选项。这种设计大大增加了区分正确答案的复杂性和难度，从而提供了更严格的评估框架。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/Kf7jp

数据集推理流程

2. GAIA 视觉语言遥感图像理解数据集

该数据集是一个用于遥感图像分析的全球性、多模态、多尺度视觉-语言数据集，旨在弥合遥感 (RS) 图像与自然语言理解之间的差距，它提供了 205,150 对图像-文本配对，覆盖了多样化的地理区域、卫星任务和遥感模态。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/gpH0W

数据示例

3. 110k 中文基于 DeepSeek-R1 蒸馏数据集

该数据集为中文开源蒸馏满血 DeepSeek-R1 的数据集，数据集中不仅包含 math 数据，还包括大量的通用类型数据，总数量为 110k。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/mQeK0

4. AI-CUDA-Engineer-Archive 内核集合数据集

该数据集是一个由 AI 生成的 CUDA 内核集合，旨在促进开源模型的后续训练和开发更出色的 CUDA 功能模块。它包含超过 3 万个 CUDA 内核，这些内核均由 AI 驱动的 CUDA 工程师生成，其中超过 1.7 万个内核已验证正确，约 50% 的内核性能优于 PyTorch 原生运行时间。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/jn38d

数据集结构

5. Flapping Wing System Dataset 机器人技术数据集

该数据集专为研究扑翼机器人机翼的深度逆映射模型而创建，旨在为拍翼机器翼的控制提供一种新的学习框架。它包含 548 个实验，每个实验 470 个时间点，3 个机翼旋转角度（俯仰、偏航、翻滚）和 5 个特征（3 个力测量值和 2 个扭矩测量值），数据采样率为 25 赫兹。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/QIyxV

物理系统的正向映射与逆向映射

公共模型

1. DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

* 发布机构：深度求索 (DeepSeek) 公司

该模型是一款的开源大语言模型，参数规模高达 700 亿。作为 DeepSeek 系列的高性能版本，它在多个基准测试中表现出色，支持多种应用场景，如移动设备与边缘计算、在线推理服务等，以提高响应速度和降低运营成本，其具备非常强大的推理和决策能力。

* 直接使用：

https://go.openbayes.com/pe0Nh

公共教程

1. VASP：NVT 系综下的分子动力学

VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) 是一个计算机程序，用于从第一性原理进行原子尺度材料建模，例如电子结构计算和量子力学分子动力学。在 VASP 中进行分子动力学模拟时，不需要提供力场参数，只需提供原子的初始结构即可。

该教程演示了 NVT 系综下的分子动力学模拟，介绍了 VASP 分子动力学的核心命令 tag：NVT。用户可按需修改 tag，进行其他系综的分子动力学模拟。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/XZ1TS

原子运动轨迹示例

2. 使用 vLLM 部署 DeepSeek R1 7B

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 于 2025 年推出的高效轻量级语言模型，支持文本生成、对话、翻译、摘要等多种任务。采用知识蒸馏技术，兼顾高性能与低算力需求，适合快速部署与实际应用。而 vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了大语言模型推理中的内存管理瓶颈问题。

本项目通过 Gradio 接口可以生成前端交互界面，一键启动，复制 API 地址即可与模型展开对话。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/eBCNF

模型界面示例

3. SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 首个 AI 短剧创作模型 Demo

该模型是一个高质量视频生成模型，专注于人类中心的影视级视频生成。它基于 HunyuanVideo 模型进行微调，经过千万级高质量影视数据的训练，能够生成具有电影级质感的视频内容。

该项目相关模型和依赖已经部署完毕，只需上传图片并输入指令，即可开启短剧创作之旅。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/V5Ea0

Demo 示例

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以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦