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整体概要

基于阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute 以及大数据开发治理平台 DataWorks 实现使用自定义数据集微调 DeepSeek-R1 蒸馏模型主要分为两大部分，一部分是基于人工智能平台 PAI 的微调训练，第二部分是通过如何构建自有数据集，并进行接入，下面我们以 MaxCompute+DataWorks+PAI 为基础，快速微调 DeepSeek-R1 蒸馏模型。

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如何微调 DeepSeek

进入人工智能平台 PAI 控制台，左侧导航栏进入快速开始 > Model Gallery，选择模型。下面我们以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例，进行微调训练。（其他模型微调也可以基于这个流程）

进入 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型页面后，点击“训练”按钮，核心是基于自有数据集进行模型调优，自有数据集可以选择存在对象存储 OSS 的数据，也可以选择存在 MaxCompute 的数据，下面我们以存在 MaxCompute 的数据的自有数据集为例进行 DEMO 演示。

训练数据集选择自定义数据集-新建数据集。

存储类型选择云原生大数据计算服务 MaxCompute。

导入 MaxCcompute 的项目名和表名进行关联，进行挂在路径配置。

然后再选择模型输出路径。

最后选择相应的资源配置，及参数配置，点击“训练”就可以基于自有数据集进行微调了，一起试试吧。

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如何构建自有数据集，接入 DeepSeek 进行微调

在人工智能平台 PAI 上使用自定义数据集，主要需要关联 MaxCompute 的项目和数据表。首先创建 MaxCompute 项目：打开 MaxCompute 控制台，点击左侧导航栏【工作区】-【项目管理】，选择【新建项目】

创建 MaxCompute 表：打开 DataWorks 控制台（https://dataworks.console.aliyun.com/overview），左侧导航栏选择【数据开发与运维】->【数据开发】，进入数据开发界面，界面左侧导航栏【表管理】新建表，详细建表过程可参考文档（https://x.sm.cn/Did8TjZ）。

自定义数据集写入

表结构新建好并提交发布后，您可以使用 DataWorks 通过数据集成任务、MaxCompute 节点任务向 MaxCompute 表中写入数据，DataWorks 深度适配数十种大数据及 AI 计算引擎进行数据集成，支持自定义数据集的开发与调度。此外，DataWorks 还支持通过上传数据功能将本地数据导入 MaxCompute 表中。当然，也可以使用 DataWorks 对写入的数据进行二次开发。

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微调 DeepSeek-R1 蒸馏模型部署及应用

通过 MaxCompute 和 Dataworks 创建完项目和表后，即可开始使用 PAI 平台开始使用自定义数据集微调 DeepSeek-R1 蒸馏模型，更多模型微调参考教程可参考人工智能平台 PAI 的部署及应用实践。

部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型：https://x.sm.cn/1CRfEiX

使用PAI一键部署通义千问模型：https://x.sm.cn/DkmxHSQ

通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用：https://x.sm.cn/3VBGl7k

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