最近，AI界黑马DeepSeek爆火。AI圈、科技博主、职场人，甚至连朋友圈的宝妈群都在聊——“DeepSeek太强了！”“国产GPT之光！”“中文能力碾压！”

但Deepseek这个名词对部分人来说还比较陌生，怎么高效使用也是一个未知数，今天，就让我们一起走进DeepSeek的世界，看看它到底有多厉害！顺便再给你个DeepSeek万能使用模板，让你彻底摆脱提示词焦虑，让AI真正成为你的“最强大脑”！

一、DeepSeek是什么？

DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”（Deep）和“探索”（Seek），寓意着通过深度学习技术探索未知的领域。

简单来说，DeepSeek想要让机器像人类一样思考和学习，而不仅仅是执行简单的指令。

DeepSeek的核心是一个强大的语言模型，它能够理解自然语言并生成高质量的文本内容，无论是回答问题、撰写文章，还是进行复杂的推理，DeepSeek都能轻松应对。

二、DeepSeek有多厉害？

DeepSeek 的模型在性能上接近美国顶尖AI模型，但研发成本极低。

DeepSeek-R1模型的训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头数亿美元乃至数十亿美元的投入。

这种低成本、高效率的模式直接挑战了美国依靠高算力、高资本建立的人工智能发展模式。

这种以低成本实现高效率的创新模式，无疑是对美国传统高算力、高资本驱动的人工智能发展路径的一次直接挑战。它打破了人们对于AI研发必须依赖庞大资金和资源投入的固有认知，揭示出智慧与创新的力量远远超越了金钱的束缚。

更为引人注目的是，DeepSeek不仅实现了技术上的突破，更在推广策略上展现出了非凡的胸怀。它慷慨地向全球开发者敞开大门，免费提供下载和使用权限，这一举措不仅极大地加速了AI技术的普及进程，更在无形中削弱了美国在AI技术领域的垄断地位，为全球的科技创新注入了新的活力。

DeepSeek的崛起，如同一颗璀璨的新星，照亮了AI领域的天空，也引发了美国科技股市的剧烈震动。英伟达、博通、AMD、微软等科技巨头纷纷遭受重创，股价大幅下跌，这一幕无疑是美国科技行业“霸主地位”遭遇史无前例挑战的有力证明。

而在应用层面，DeepSeek更是展现出了惊人的市场号召力。其应用程序在苹果应用商店的下载量一举超越ChatGPT，荣登免费应用程序榜首，这一成就不仅是对DeepSeek技术实力的有力背书，更是对其开放共享理念的广泛认可。

面对DeepSeek的强劲势头，美国总统特朗普也发出了警醒之声，称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。他强调，美国必须集中精力，以更加开放和创新的态度来应对这场前所未有的竞争。这不仅是对美国科技行业的鞭策，更是对全球科技创新趋势的深刻洞察。

简单而言，DeepSeek就是一个帮你找信息的工具。比如你想查资料、做研究、分析数据，甚至想找个旅游攻略，它都能迅速帮你搞定，它的特点是“快、准、智能”，不用你费劲翻一堆网页，它直接给你最相关的答案。比如输入关键词，它就能给你一堆相关结果，比百度、谷歌更智能；输入一堆数字，它可以直接帮你做成图表，告诉你趋势，帮你分析数据；使用多了，它会记住你的喜好，给你推荐你可能感兴趣的内容，非常方便，非常智能。

如何下载和使用DeepSeek？

使用DeepSeek非常简单，主要有两种方式：

1.网页版

打开浏览器，直接访问DeepSeek的官方网站（https://chat.deepseek.com），使用微信或手机号注册，登录即可。

点击开启深度思考 R1，在网页上输入你的问题或指令，DeepSeek会即时给出回答。

2.APP版

DeepSeek的APP已经上线，支持iOS和安卓系统。在手机应用商店中搜索“DeepSeek”，下载安装后就可以随时随地使用了。

APP功能强大，支持对话、语言翻译、创意写作、编程辅助等多种功能。

使用指南

一、

与其它Ai模型不同，DeepSeek不需要你写"专业提示词"，只需要真实场景和具体需求。

通用公式如下：

我要xx，用于xx，希望达到xx效果（你的目标），要求xx（可能存在的问题提出来）

就像你跟一个聪明的下属说话：

• 不要说"请按照STAR法则写周报"

• 而要说：

  我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到xx效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"

总结：Deepseek不喜欢什么“高端提示词”，它要的不是复杂框架，而是你直接、明确的需求！

二、使用禁区

以下场景不建议使用DeepSeek：

1.长文本写作

超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。因为DeepSeek默认是64k，长文不够用。

长文本目前确实不够用

2.敏感内容

国产AI，内置审核尺度较大，敏感内容不建议使用。

这种回复就是触发审核。很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢？

因为DeepSeek是后置审核，所以有以下三种方案：

1.在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。

2.在生成回答的时候，狂点复制回答按钮。这样确保触发审核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容

点回答按钮

3.一劳永逸，换御三家。（GPT，Claude，Gemini）

以上，你学会了吗？赶快收藏码住，下次用的时候直接找！

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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