如今是AI的时代，如果能够通过大模型自动操作浏览器，无论是网页抓取、自动化测试还是数据收集都能大大提高效率。

因为你无须编写和维护复杂的xpath、正则、css选择器脚本。今天，喵将介绍一个非常有趣的工具——browser-use[1]，并结合 DeepSeek 模型，展示通过 AI Agent自动化操作浏览器。

开始使用

1. 安装依赖

首先，你需要确保有一个基础的Python 环境，Python版本要大于3.11。

pip install browser-use   playwright install

2. 编写测试脚本

browser-use 官方推荐使用 GPT-4 模型，但为了降低成本，我们可以使用 DeepSeek 。官方的有点卡，我这里使用的是硅基流动的deepseek-ai/DeepSeek-V2.5

接下来，我们可以编写一个简单的 Python 脚本来测试 browser-use 的功能。以下是一个示例脚本，用于获取财联社电报的前十条新闻资讯：

from langchain_openai import ChatOpenAI   from browser_use import Agent   import asyncio      if __name__ == '__main__':       llm = ChatOpenAI(model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5", api_key="api-key", base_url="https://api.siliconflow.cn")       asyncdefmain():           agent = Agent(               task="打开财联社https://www.cls.cn/telegraph，获取前十条资讯",               llm=llm,               use_vision=False,           )           result = await agent.run()           print(result)          asyncio.run(main())   

3. 运行脚本并查看结果

运行上述脚本后，browser-use 会自动打开浏览器，访问指定的财联社地址，并获取前十条资讯。结果将打印在控制台中。

下面是browser-use获取到的数据，并且自动转为了json格式，对于抓取数据可谓是相当友好了。

注意: 本文中的示例代码和配置仅供参考，实际使用时请根据你的需求进行调整。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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