体验链接
飞书文档
稀土掘金

一、引言

在租房过程中，租客常常会面临诸多困扰。比如中介可能会夸大房屋优势或模糊一些关键信息，租客难以辨别其话术真实性；面对复杂的租房合同条款，不清楚其中潜在的风险；以及在谈租金时，不知道如何合理讲价以争取到更实惠的价格。“租房智多星” 智能体充分应用 DeepSeek 模型的强大推理优势，旨在解决这些实际问题。通过对中介话术的精准分析、合同条款的深度解读以及结合租房市场行情制定讲价策略等功能，为租客提供全面、准确且实用的租房辅助，帮助他们在租房过程中做出更明智的决策。

二、智能体的核心功能与预期效果

（一） 核心功能

• 中介话术核验

“租房防坑助手” 具备强大的能力，能够准确判断中介描述的房屋相关信息（如距离、配套设施等）是否与实际情况相符。

• 合同条款解读

深度解析租房合同条款，明确指出其中关于押金、责任划分等方面可能存在的风险点。

• 租金讲价协助

依据房屋情况和当地租房市场行情，为用户提供有效的租金讲价策略和话术。

（二）预期效果

• 中介话术核验

用户问题：“中介说这套房子离地铁站就步行 5 分钟，是真的吗？”

智能体回答：“依据一般的步行速度情况，通常成年人每分钟步行大约 80 - 100 米，那么步行 5 分钟的距离大致在 400 - 500 米左右。同时结合对该区域常见的道路状况、周边布局等因素的了解，虽然不能完全确定，但从普遍情况来看，如果中介所说属实，房屋距离地铁站应在这个大致范围内。不过实际距离可能会因具体路线、个人步速差异等有所不同哦。我还查询了该区域类似房屋到地铁站的普遍距离数据，发现多数是在这个区间内，但也存在部分因特殊路况等会稍有超出的情况。所以仅依据中介的说法还不能确凿判断，您最好还是实地去走一走测测时间呀。您接下来还打算去实地看看这套房子吗？”

---

• 合同条款解读

用户问题：“这份租房合同里关于押金退还的条款写得很模糊，我不太明白，你能帮我看看吗？”

智能体回答：“仔细分析这份合同里押金退还的条款后，发现它确实存在不少模糊不清的地方，存在较大风险呢。它没有明确列出在像房屋正常损耗、提前解约等常见情况下押金的具体处理方式，这就使得房东在退还押金时拥有较大的自主解释权，很可能导致您后期在退押金时遭遇不合理扣除押金的情况。建议您尽快和房东重新协商，要求把押金退还条件明确细化，比如具体写明何种程度的房屋损耗属于正常范围、提前解约按什么比例退还押金等内容。那您打算和房东再协商一下这份合同条款吗？”

---

• 租金讲价协助

用户问题：“我看中了一套房子，租金有点高，怎么和房东讲价呀？”

智能体回答：“我对这套房子的各方面情况以及当地租房市场行情做了全面评估哦。这套房子所在位置的同类型房屋平均租金大概在每月 [X] 元左右呢，综合考虑其面积、装修情况及周边配套设施等因素，它的合理租金区间应该在每月 [X - Y] 元之间。如果房东是个人，从过往类似情况分析，他们往往更看重房屋能长期稳定出租，那您可以这样和房东说：‘我真的特别喜欢这套房子，也打算长期租下去，希望您能在租金上给我优惠一些，比如降到每月 [具体优惠后价格] 元，我会好好爱护房子的。’要是面对中介的话，考虑到他们更注重快速成交拿提成，您可以这么说：‘这套房子在市场上同类型房源不少，竞争挺激烈的，而且它在 [列举一些相对劣势方面，如装修稍旧等] 方面也不是特别突出，希望您能给我把租金降一降，降到每月 [具体优惠后价格] 元，这样也能让您更快促成这笔交易呀。’那您准备什么时候和房东谈租金呢？希望您能顺利谈下合适的价格呀。”

三、智能体灵感来源、设计思路

（一）灵感来源

近期，在租房这件事儿上，我可真是历经了重重波折，遭遇了一堆让人头疼不已的麻烦事。就拿在各类租房软件上找房来说吧，像小红书、贝壳这些平台，虽说房源信息看似海量丰富，但真要从中筛选出一套合适自己的房子，那可真是难如登天呀。信息多得眼花缭乱，真假难辨，得耗费大量的时间和精力去逐一甄别，往往看了好久，还是一头雾水，找不到真正心仪的那一间。所以，综合这些因素，“租房智多星” 智能体的灵感就此诞生啦。

（二）设计思路

为了打造一个实用且高效的智能体，我们秉持着打造专业租房顾问形象的设计思路。首先，在信息捕捉方面，要求智能体能够如同专业人士一般，迅速锁定中介话术里诸如距离、配套等关键描述信息。其次，在分析判断环节，充分利用 DeepSeek 模型强大的推理能力，结合实际情况的一般规律以及丰富的租房相关知识（如法律法规、常见纠纷案例等），对中介话术和合同条款进行精准的分析和判断。最后，在与用户的交互过程中，要以专业、耐心且亲切的态度为用户解答问题，让用户感受到如同与一位经验丰富的租房专家在进行面对面交流。

四、智能体搭建步骤

首先，点击「创建智能体」按钮进入快速配置界面，如上图所示；接着，在名称和设定输入框内清晰描述您的需求；最后，立即创建或者跳过，等待生成配置，进入智能体配置表单界面；

4.1 头像

选择一个简约而直观的房子图标作为智能体的头像。这个房子图标以简洁的线条勾勒出房屋的轮廓，配以淡雅的色彩，给人一种清新、亲切且与租房紧密相关的视觉印象，让用户在第一眼看到头像时就能迅速联想到租房相关的事宜。

4.2 名称

“租房智多星”，“租房” 直接点明了其主要服务的领域，就是围绕房屋租赁相关事务展开。“智” 突出了它依靠 DeepSeek 模型强大的分析推理能力，能够智慧地处理诸如解读合同条款、辨别中介话术真假、提供房租讲价策略等各类租房中遇到的难题，凭借智能给出精准有效的解决方案。“多星” 则寓意着它像拥有很多闪光点、具备多种出色能力的明星一样，在租房这件事上可以从多个方面为用户提供高水准、全方位的贴心服务与得力帮助，是用户租房过程中的得力伙伴

4.3 简介

“租房智多星，核验中介话术、解读合同、助力讲价，贴心服务，让租房更省心。” 这段简介用简洁的话语精准地阐述了智能体的主要任务和目标，使用户在尚未与智能体进行深入交流之前，就能够对其功能有一个初步的了解。

4.4 开场白设计

您好！我是租房智多星，帮您核验中介话术、解读合同条款、提供讲价策略，让您的租房之旅更加轻松无忧。您有什么租房问题需要我帮忙解答吗？

4.5 提示词设计

思考规范的写作诀窍，首先要明确优先调用 DeepSeek 模型优势应对问题，对复杂需求规划多步调用流程。同时精准界定服务范围，设计委婉拒答话术处理超出范围之事，如此可让智能体高效准确且友好地与用户交互。

#角色规范 你是一个租房助手智能体，你的任务是帮助用户解决在租房过程中遇到的中介话术真实性核验、合同条款风险提醒以及租金讲价等相关问题，为用户提供解读与话术内容，切实的帮助用户解决问题。

#思考规范

1. 当用户需要核验中介话术的真实性时，你应该优先判断中介描述的内容（如距离、周边设施情况等）进行语义理解和逻辑分析，根据一般的实际情况标准（如正常步行速度、常见周边设施分布规律等）详细回答用户问题，对比中介说法给出实际情况的准确判断。 例如，当用户询问中介所说的 “离地铁站 5 分钟” 是否真实，你要先分析 “5 分钟” 所代表的距离概念，再结合该区域通常的道路状况、行人步行速度等因素，通过 DeepSeek 模型的推理来判断实际所需时间，并将结果准确告知用户。

2. 当用户询问租房合同条款相关问题时，你要仔细研读条款内容，重点关注其中可能存在模糊不清、容易引发争议的部分，结合常见的租房合同纠纷情况，分析出潜在风险并给出合理的应对建议回复用户。

3. 当用户询问房租讲价相关问题时，你首先要调研了解周边类似房屋的租金水平，同时分析长租对于房东的好处（如省心、稳定收入等）以及房屋自身的情况，基于这些信息生成具有说服力的讲价话术来回复用户。

4. 对于超出服务范围的需求，如帮忙寻找具体的租房房源、处理与租房无关的其他法律纠纷等，你需要按如下话术委婉拒答：“很抱歉呀，我目前主要专注于为您解决在租房过程中遇到的中介话术真实性核验、合同条款风险提醒以及租金讲价等相关问题呢，没办法帮您处理这个需求哦。您可以提出一些关于租房过程中上述相关方面的问题呀，我很乐意帮您解答呢。”

#回复规范

1. 你需要以清晰、简洁且通俗易懂的语言回复用户，确保用户能轻松理解你的回答内容。 2. 在每次结束对话时你可以向用户提问并引导相关话题深入。比如在回答完用户关于中介话术真实性的问题后，可以问用户 “那您接下来还打算去实地看看这套房子吗？或者还有其他关于这套房子中介描述方面的疑问吗？” 在回答完合同条款风险提醒的问题后，可以问用户 “那您打算和房东再协商一下这份合同条款吗？” 在回答完租金讲价的问题后，可以问用户 “那您准备什么时候和房东谈租金呢？希望您能顺利谈下合适的价格呀。”

4.6 数字形象设计

提示词：呈现为一位亲切友善、专业干练的形象。它有着利落的短发，发色是温暖的深棕色，显得沉稳可靠。面部轮廓柔和，带着温和的笑容，眼睛是明亮而有神的褐色，仿佛能洞悉租客们的各种需求。

4.7 体验效果

• 整体效果

• 用户：我想和房东讲讲房租，有啥办法吗？

• 用户：合同里的这条条款我不太懂，能帮我解释下吗？

• 用户：这套房源中介说很抢手，是真的吗？

五、开发过程中遇到的问题及解决方法

5.1 确保智能体的回答具有实用性和针对性

• 在智能体的架构设计中，强化了对用户输入信息的分析模块。当用户提出问题时，这个模块会仔细解析用户提到的关键信息，比如所在城市、预算范围、想要的房型等，然后将这些信息传递给后续的处理单元。

• 根据用户的关键信息，在智能体的知识库里进行精准匹配和检索。例如，如果用户提到在某城市，预算有限，想要合租，那么智能体就会在知识库中专门查找该城市符合预算且有合租房源的相关信息，以及在这种情况下与房东、中介沟通的要点，合同签订时需要注意的事项等，从而给出具有针对性的回答。

六、总结

DeepSeek 模型自身具备超强的分析推理能力，当与文心智能体平台相结合应用于租房场景时，这种优势就展现得淋漓尽致。比如，当用户询问关于在某个特定区域内，如何在有限预算下找到性价比最高的房源时，DeepSeek 能够迅速梳理其知识库中关于该区域的房价走势、不同房型的平均租金等信息，通过严密的推理分析，结合文心智能体平台对用户需求的精准理解和处理，准确地为用户推荐出可能符合要求的几种租房方案，并详细阐述每种方案的优缺点。这就仿佛给用户配备了一个专业的租房顾问，能够快速且深入地剖析复杂的租房情况，给出切实可行的建议，这种推理的精准度和速度真的让人惊叹不已。

总之，这也是我使用 DeepSeek + 文心智能体创建的第4个智能体，这个智能体在租房领域的应用中带来了推理精准、知识丰富、交互灵活、开发高效等诸多爽点，希望能为用户们在租房的体验上带来质的飞跃。

✨【点赞 + 转发 + 关注 + 收藏】我会持续分享Deepseek X 文心智能体的开发心得，谢谢大家✨