前言

在人工智能技术迅猛发展的今天，DeepSeek-R1模型以其卓越的推理能力、低成本的开源策略和广泛的应用场景，成为AI领域的重要突破。
北京大学发布的这系列文档深入探讨了DeepSeek-R1的技术原理、应用场景以及提示词工程的核心技巧，旨在帮助读者更好地理解并掌握这一前沿技术。无论您是AI领域的专业人士，还是对AI技术感兴趣的普通用户，都能从中获得实用的指导和启发。我们希望通过这些内容，为您打开AI技术的大门，助力您在AI时代的技术浪潮中探索无限可能，实现人机智能的深度融合与价值共振，下面让我们逐一探索。

一、第一版：DeepSeek与AIGC应用

该文档介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程及其在AIGC领域的应用。DeepSeek-R1以低成本、开源和卓越的推理能力著称，尤其在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异。文档回顾了人工智能的发展历程，探讨了大模型技术，并对比了生成模型与推理大模型的差异。DeepSeek-R1在推理密集型任务、教育、科研等领域具有独特优势，推动了AI技术的普惠化与国产化生态繁荣。

二、第二版：DeepSeek提示词工程和落地场景

该文档聚焦提示词工程与产业实践，介绍了DeepSeek-R1的显著优势，包括模型思考过程可视化。文档提供了多种提示词技巧，帮助用户通过自然语言交互释放DeepSeek的潜能。通过代入垂直领域及生活场景，文档展示了DeepSeek在专业场景提效、教育与学术赋能、商业创新及生活服务中的广泛应用，如办公提效、市场营销、编程开发、数据分析等，助力人机智能的价值共振。

三、下载地址

下载地址1： https://pan.baidu.com/s/1eK-KjEiHDlZRsowJ7K1vlw?pwd=e9hc
下载地址2：https://pan.quark.cn/s/2f1943d20a03