• 引言

随着大模型技术的普及，本地部署成为保护数据隐私和实现定制化需求的关键方案。DeepSeek-R1作为开源大模型，凭借其强大的语义理解能力和灵活的部署方式，成为科研、企业及开发者的热门选择

一、环境准备：硬件与软件要求

本地部署需根据模型版本选择硬件配置：

​硬件需求​

1. ​​基础版（1.5B/8B）​：NVIDIA显卡（显存≥4GB，如RTX 3090）、16GB内存、50GB存储
2. ​高性能版（14B/32B）​：高端显卡（显存≥16GB，如RTX 4090）、32GB内存、100GB存储
3. ​满血版（70B+）​：需多卡A100/H100集群，显存≥80GB，内存≥128GB

二、部署流程：5步完成本地化

​安装Ollama

Ollama 下载安装包（Windows选.exe，Mac选.dmg）

​拉取模型文件​

• 跳转到模型选择页面，选择适合自己的模型文件，页面地址： deepseek-r1
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• 根据硬件选择模型版本（如deepseek-r1:14b），打开CMD命令行执行：bash

• ollama run deepseek-r1:7b  

• 支持断点续传，若下载过慢可重启任务，windows 输入ctrl+c 即可
• 下载成功后，windows会直接弹出对话

​验证部署​

• 查看已安装模型：ollama list

可视化界面扩展（可选）​​

• 去Google 商店搜索Page Assist 插件下载，可能需要翻墙。
• 安装Page Assist或Chatbox AI浏览器插件，提供类ChatGPT的交互界面。
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