为什么你需要个人知识库？

在日常工作和学习中，会积累大量的项目文档、工程数据、笔记等资料。当没有好的文件分类归档习惯时，缺少一个统一的存储和检索系统，这些资料很容易变得杂乱无章，查找起来费时费力。

这时，可以用DeepSeek快速搭建自己的个人知识库，实现本地上传文档，量化成知识库，通过智能助手快速回复。

接下来搭建个人知识库。

一、下载、安装AnythingLLM

什么是AnythingLLM：

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定位：将本地文档或数据源整合为可检索、可对话的知识库，使 AI 助手能够理解并利用你的资料。

主要功能：

文档管理：支持 PDF、Markdown、Word 等多种格式文件的索引和管理。

智能检索：基于向量数据库搜索相关文档片段，并在聊天时自动引用。

界面 + API：提供用户友好的前端管理界面，同时支持通过 API 与其他系统集成。

对接 Ollama 思路：

在配置文件或启动脚本中，将语言模型推理后端地址指向 Ollama 的本地服务。用户提问时，AnythingLLM 先进行知识检索，再将检索到的上下文发送给 Ollama 进行语言生成。

适用场景：企业内部文档问答、个人知识管理、依赖文本内容的问答场景。

1. 下载AnythingLLM：官网 https://anythingllm.com/desktop 下载适合自己电脑操作系统的版本。
   这里我有下载好的文件（Windows端的），放在网盘。需要其他版本Mac端和Linux端可以自行在官网下载。

2. 安装AnythingLLM：

   （鉴于很多朋友无法下载ollama以及AnythingLLM，这里给大家整理好了安装包，扫描领取即可↓↓↓↓）

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a、双击 AnythingLLMDesktop.exe 运行 ；默认安装在C盘即可；

b、安装过程下一步，点击【安装】然后根据提示完成安装即可。

c、安装完成，运行AnythingLLM，

d、以下界面，1选择Ollama，2选择前面下载的deepseek模型版本，3下一步

e、可以用自己的邮箱填入；或者直接跳过“skip Survey”

f、创建工作区名称，可根据自己的需求进行分类，比如工作、学习、论文、股票等

默认是英文界面

在左下角，“Open settting”设置

外观中，Display Language选 Chinese；

人工智能提供商，可以在此处进行设置；

工作区设置，在“聊天设置”中把图框中的英文改为汉字，设置后最下方点击“Update workspace”（保存）

二、搭建自己的知识库

1.上传文件按钮

2.在虚线框内上传文档；上传文档，PDF不能是图片格式的，识别存疑；

3.选择上传文档，点击“Move to Workspace”，点击，“Save and Embed”保存；这样文档就会到你的工作区知识库中。

三、知识库试用

这里我上传了一份“小学数学技巧的文件”，文件内容是以表格的形式出现

测试问题，小学阶段，应用题解题技巧有哪些

可以看到，基本与导入文件知识点吻合，还可以举例子进行说明；

即后续可以投喂大量文件给DeepSeek+AnythingLLM；

可用于需要处理大量数据、查询数据等场景。

四、写在最后

以上就是DeepSeek-R1本地部署+个人知识库的操作。

AI仅仅是工具，关键还是自身的需求端是什么，怎么提出需求，用在工作或者生活中。

AI也会不断迭代升级，需要我们不断学习新的事物。

五、软件获取

（鉴于很多朋友无法下载ollama以及AnythingLLM，这里给大家整理好了安装包，扫描领取即可↓↓↓↓）

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