这两周，各种DeepSeek一体机彻底火了。

目前看，DeepSeek对ToB市场最大的拉动，就是卖服务器硬件的，几乎所有「铲子商」全部下场推出一体机，而且还不断升级换代。

我们盘点了部分一体机厂商↓

其实，2024年就有不少厂商推出了一体机，但销售不温不火，关键一点就是没有太靠谱的可落地模型。

如今，有了DeepSeek这个“免费”当红炸子鸡，开箱即用的一体机立马成了香饽饽。

甚至，去年很多客户“大上猛上快上”的算力资源、智算硬件，也真正有了用武之地。

一体机的配置和价格

大家肯定好奇，所谓“满血一体机”的配置如何？价格大概啥行情？

上周，有特大粉分享了一份某司DeepSeek一体机的内部培训文档。

我瞄了一眼，看到其中有“满血一体机”的配置清单。

于是，本着一半求真、一半“调戏”的目的，我把这个配置清单截图发给了DeepSeek，让它来盘一盘，这样的一套，需要多少银子。

你猜DeepSeek怎么说？

DeepSeek竟然把这些配件逐个拆解，噼哩啪啦地算了起来。

我做了截屏，把完整的推理过程和最终的结果都晒一下。

整个拆解和推理的过程还是比较缜密的，只是最终得出的那个价格吧，属实有点夸张了，而且配置中的Hxx，应为H20。

接下来群友又爆料，跟原厂销售打听了一下，这种配置的一体机的价格大概是150万左右。

看到这，我只能说：DeepSeek还挺会做人的，报价的时候，给各方都留足了利润空间。

总体来看，DeepSeek整体拆解逻辑是没问题的，只是对具体产品配件的市场行情无法精确掌握。

但如果企业自己通过RAG知识库，为DeepSeek提供精准的配件价格行情，那么用它来做竞品价格分析，绝对是一把好手。

一体机选型建议

关于一体机的选择，我们建议以下几点，仅供甲方老爷们参考↓

❶尽量选择“原生”满血版一体机：

虽然各种一体机都宣传支持满血版DeepSeek，但由于搭配的算力卡能力不同，“满血”也会打折扣。

DeepSeek V3/R1官方推荐的推理精度是FP8和BF16，而官方只提供FP8权重的满血模型，BF16权重模型需要自行转换。（参见官方文档第6部分@Github）

理论上讲，用原生支持FP8精度的GPU来执行推理任务，可以达到最佳满血效果。

第二选择是转换为BF16精度，用支持该精度的GPU来推理，精度几乎无损，但系统开销会增大，推理效率会降低。

更差的选择，是把满血模型量化为int8甚至int4的残血版，虽然推理效率很高，但是模型精度会大大损失。

这也就是为什么很多人觉得，采用同样的提示词提问，市面上那些满血版DeepSeek，输出的结果都不如DeepSeek官方。

其实就是这些“私服”的运营方为了降低算力成本，对满血模型进行的精度转换或量化。

所以，如果你希望斥巨资买回来的一体机，能和官方DeepSeek一样聪明，就要让他原生支持FP8满血版推理，或者至少也要BF16，别拿INT8/INT4来糊弄。

❷尽量选择有大模型开发能力的供应商：

一体机买回来、DeepSeek跑起来，并非一劳永逸。

所以，虽然一体机硬件很重要，但不建议选择“纯硬件供应商”的产品。

除了存、算、网、模，还需要一整套的AI工具链，让大模型支持AI应用开发、知识库建设、自有业务场景赋能，以及模型能力的持续迭代。

DeepSeek不是第一个也不是最后一个爆炸级的模型，相信未来业界还会有更多惊喜，我们也需要让一体机与时俱进。

❸满血一体机很贵，预算不够怎么办？

从目前看，真·满血一体机都是百万级的，预算不够怎么办？

如果不是有特别安全要求，选个性能不错的API也是可以的，先练练手，把智能体开发、知识库、业务整合先跑通，而且可以博采众长，多家API、多种模型接入。

积极拥抱AI，但也不需要冒进，在DeepSeek这一波引领下，大模型一定会越来越普惠，练好内功才是关键！

早成未必有成，晚达未必不达。

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

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那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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