导读

字节扣子Coze放大招！全网独家支持DeepSeek-R1/V3工具调用，自由组合插件，0代码打造AI专属助手。不论是看图、联网、写代码，DeepSeek无所不能。

全网首家！

字节扣子Coze官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能，而且还是带完整思维链的那种。

也就是说，开发者可以在DeepSeek模型下，丝滑调用各种工具插件了。

目前只有满血版的R1/V3拥有工具调用能力

举个栗子，添加一个「必应搜索」插件，便可以为DeepSeek-R1等赋予联网搜索能力。

诸如天气、股市、实时新闻、汇率等信息数据，这些不再模型训练数据之内的信息，皆可查询。

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许多人一直期待的是，如果满血版DeepSeek也具备多模态能力，那就真的是太顶了。

这不，只需要选择「图片理解」插件，你就能让R1等拥有一双「眼睛」，帮你分析、理解图片。

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亦或是选用「头条新闻」插件，一个7x24小时AI新闻播报员就上线了。

只要扣子Coze插件商店有的，都能为你所用。

甚至，你还可以将已有API通过参数配置，快速创建一个插件供智能体调用。同时，自定义插件也可以在商店发布。

扣子Coze插件商店拥有目前国内最完备的插件生态，极大地拓展了智能体的能力边界

有了这个工具调用能力，是不是瞬间感觉有了「黑魔法」。

换句话说，开发者可以在这六款模型上，自由组合插件，打造出属于自己的AI助手，既能帮你写代码，又能帮你查资料，还能分析图片、视频，甚至更多。

那么，具体如何操作呢？我们先上手，实测了一番。

一手实测

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打开网址coze.cn，在个人空间的项目开发中，点击创建。

弹窗中选择创建智能体即可。

之后需要给它取个名字，比如想让它帮你写代码，这里就可以取「代码助手」，下边的智能体介绍可以根据需求自己选填，给他加上个图标就可以了。

当然也可以让扣子Coze帮你自动生成。

进入创建好的智能体后，我们可以选择多种模型使用。这里我们使用一下扣子Coze最新上线的「DeepSeek-R1·工具调用」这个模型，看看到底怎么样。

写代码

首先让它使用python写一个贪吃蛇小游戏。页面中可以看到DeepSeek-R1的推理过程。

很快它就给出了一段一百多行的代码。

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保存文件后，运行这个python代码，一次就成功了。

只不过贪吃蛇的速度有点快，DeepSeek-R1显然是高估了我的游戏水平！

联网搜索

除了代码能力，我们还可以添加搜索插件，增加它的联网能力。

比如让它搜搜今年春晚上有哪些热点。

智能体首先分析了一下春晚的时间，接着通过搜索获取了春晚的热点信息。

可以看出它的回答基本上涵盖了所有今年春晚的爆点，归纳得相当到位。

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拍照解题

接下来我们出个数学题来难为一下它，为了让智能体看懂题目，我们需要添加一个「图片理解」的插件。

之后就可以把题目上传给它了。通过调用图片理解工具，DeepSeek-R1得到题目后，就开始推理分析了。

它不仅给出了正确答案，还有详细的解答步骤可以查看！完全可以作为拍题软件来用！

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天气查询

通过添加天气查询插件，我们还可以让它给出穿衣搭配意见。

问它今天适合穿什么衣服，它马上就想到需要调用天气插件，日期是今天。拿到数据后就开始分析穿衣搭配了。

根据今天天气数据，智能体建议采用 「洋葱式穿搭」，方便根据温度增减衣物。暖心的是，它还留意到了今天湿度较低，建议可随身携带润唇膏和护手霜！

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一键复制，开箱即用

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不喜欢费事儿的，可以一键复制扣子Coze「DeepSeek能力增强版」模板。

这样，无需一步一步搭建，就能直接体验更强的图片理解、联网搜索、图片生成、思维导图能力。

举个栗子，让它生成一个在太空中骑摩托车的赛博狗。

它在生成图片之前，会经过一个非常长的思考过程，从理解指令，调用工具，再到确认要求、图片尺寸等等非常细致。

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最终，我们就得到一张完美的赛博狗了，而且AI主动增加了更丰富的背景元素，图片效果。

不得不说，有了DeepSeek加持下的AI，多模态能力真的是强。

除此之外，模板商店中还有超多好用的模板，一键复制即可调用。

模板传送门：https://www.coze.cn/template

模板最大的好处在于开箱即用，一键复制模板商店中的智能客服、超级自媒体创作助手、英语学习助手等最佳实践，可以快速创建和定制一个满足自己业务场景的智能体和AI应用。

当前，能够直接使用的「裸模型」依旧有非常多缺陷，比如无法实时查询信息进行辅助决策、无法对文档进行分析、公司内部使用不方便等等。

支持工具调用能力的DeepSeek模型，可以快速调用各种插件，突破DeepSeek-R1能力天花板，打造火山引擎扣子Coze+飞书一站式企业解决方案。

通过调用功能丰富的插件让DeepSeek具备以下能力：

• 联网功能，够实时获取最新的信息和数据；

• 代码运行功能，以便能够辅助开发；

• 文件读取及解析功能，从而快速准确地辅助人们处理各类文档；

• 还有url链接解析功能，实现对网络资源的高效利用；

• 还有生图能力，结合DS的强大细节分析能力为你生出超乎想象的细节图片。

当然，你也也可借助扣子Coze的插件商店、工作流等功能，可以实现各种更高级的需求或批量执行离线任务。

接入企业，还能打开抖音AI分身

最后，如果想将DeepSeek用到其他场景，也可以利用扣子Coze发布到众多渠道，或发布为API，嵌入到企业已有系统中。

另外，还有一个更有趣的玩法，就是用扣子Coze打开抖音AI分身，跟抖音一键打通。

这个抖音AI分身，是以抖音账号为载体的AI Agent。它可以结合抖音创作者的特性，让你的抖音分身更具用户价值和商业价值。

当前，抖音AI分身正在内测中，想要让AI更「吸粉」，可以开始申请试用了！

入口：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnc6975PeX49U1ae5eCJxPSc

DeepSeek版「APP Store」

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还记得，OpenAI首届开发者大会上，首次亮相了可定制的「GPTs」功能，紧接着又上线了GPT Store，让每个用户定制个性化GPT，并从中赚钱盈利。

一时间，全网GPT大爆发，仅用2个月突破了300万。

时隔一年多，大模型按照Scaling Law阶跃式演进，推理模型成为最新最强的模型。

DeepSeek-R1便是其中的代表之一，也是当下开发者最大的福利。

字节扣子Coze平台的接入，标志着DeepSeek系列模型的全面赋能。

作为全网独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用能力的平台，扣子Coze不仅提供了强大得技术支持，更为开发者打造了一个高效、便捷得开发环境。

在这里，开发者可以充分发挥，打造出各种爆款AI智能体。

从以上实测中不难看出，字节扣子Coze的灵活性和强大能力，能够轻松实现各种复杂需求。

不论是数据处理、代码创作、图像识别，还是实时信息查询、和抖音互动等等，DeepSeek与扣子Coze的结合，都为开发者提供了无限可能。

更令人欣喜的是，插件商店即将开启商业化试点。

比如，天眼查、多种图像插件等优质插件的加入，不仅提供了更加稳定、更可靠的性能保障，更为开发者带来了新的盈利模式。

这种商业化的尝试，不仅能够激励更多开发者参与，也将推动整个AI生态的蓬勃发展。

届时，我们将会看到更多的DeepSeek加持下的AI助手，一个新时代的「APP Store」即将诞生。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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