部署DeepSeek在服务器上作为股票数据收集工具是一个很好的选择。以下是一些步骤和建议,帮助你完成这个任务:

  1. 服务器选型:根据实际业务场景评估需要部署的模型规格和服务器资源。你可以使用Ollama工具来简化本地运行大模型的过程2。

  2. 安装Ollama工具

    • MacOS/Windows:访问Ollama官网,下载并安装对应的安装包。

    • Linux:在终端执行以下命令:

      bash

      curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo bash
      sudo usermod -aG ollama $USER
      sudo systemctl start ollama
      
  3. 下载DeepSeek模型:在Ollama官网查找并选择适合当前机器配置的DeepSeek模型参数,然后在终端执行对应的命令。例如:

    bash

    ollama run deepseek-r1:70b
    
  4. DeepSeek命令行对话:下载完成后,使用命令运行DeepSeek模型,并开始对话:

    bash

    ollama run deepseek-r1:70b
    
  5. API接口远程调用:使用Python代码借助Ollama库调用DeepSeek大模型的API接口。确保服务器的默认端口(11434)处于开放状态,并更改Ollama服务的配置文件以确保服务不只监听本机。

  6. 图形化界面访问:可以部署UI工具,如ChatBox客户端,连接DeepSeek模型,提供更友好的用户界

    是的,部署UI工具如ChatBox客户端,可以提供一个更友好和直观的用户界面。以下是一些步骤,帮助你将DeepSeek模型连接到ChatBox客户端:

  7. 准备工作

    • 确保你已成功在服务器上部署DeepSeek模型并能正常运行。

    • 确认服务器默认端口(11434)开放并配置Ollama服务以便远程访问。

  8. 安装ChatBox客户端

    • 访问ChatBox客户端的官网或相关下载页面,下载并安装最新版本的ChatBox客户端。

  9. 配置ChatBox客户端

    • 打开ChatBox客户端,并进入设置界面。

    • 在设置中找到“模型连接”选项,输入DeepSeek模型所在服务器的IP地址和端口号。

  10. 测试连接

    • 配置完成后,尝试与DeepSeek模型进行简单对话,确保连接正常。

  11. 优化界面

    • 根据用户需求和使用场景,自定义ChatBox客户端的界面设置,如主题、字体、颜色等。

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐