1月底字节上线AI编程软件Trae国外版，我在前面也介绍过Trae刚接入Claude 3.7，没想到3号就推出了国内版——中国首个开箱即用型AI编程工具，其凭借零配置环境、内置多款国产大模型、自然语言生成代码等特性，也许会掀起一场“技术平权”的革新：　

作为一款定位“智能协作”的编程工具，Trae不仅支持豆包1.5Pro、DeepSeek-R1/V3等国产大模型自由切换，更通过自然语言交互和全场景智能协作，让编程从“专业门槛”变为“人人可及”的创造力工具。　

零门槛的核心体验：像对话一样写代码

Trae国内版通过两大模式重构编程流程，让不同水平的用户都能找到适合自己的开发方式。　

1. 1. 智能协作开发
   • 代码补全：根据注释或函数名自动续写代码，支持TypeScript、Python等主流语言；
   • Bug修复：结合报错信息与项目上下文，提供修复建议；
   • 一键转对话：选中代码或终端报错，直接发送至AI分析，告别复制粘贴。
2. 2. Builder模式：从需求到产品的直通车

不同于传统IDE插件，Trae的Builder模式专为零基础用户设计：　

• 项目级生成：用自然语言描述功能（如“用React实现TODO应用”），AI自动创建完整项目结构；
• 交互式调试：生成代码后，内置Webview实时预览效果，支持多轮对话调整细节；
• 多模态支持：上传Excel/CSV文件即可生成数据可视化页面，适合快速搭建管理后台。

1. 3. Chat模式
   • 针对已有项目，提供智能优化建议。例如发现Python脚本存在内存泄漏时，AI不仅定位问题，还会用中文解释修复逻辑。
   • 支持技术问答，用户可直接提问“如何优化SQL查询性能”，AI结合项目上下文给出针对性方案。

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国产化技术突破：更懂中文开发者的AI

相较于海外同类工具，Trae国内版实现了三大本土化创新：　

1. 1. 深度中文语义理解：
   • 能解析模糊指令（如“做个毛玻璃效果但别太卡”），自动优化CSS动画性能，避免照搬英文社区的冗余代码。
2. 2. 多模型自由切换：
   • 默认搭载豆包1.5Pro模型，可一键切换至DeepSeek-R1/V3的“满血模式”，满足高性能需求。
   • 未来将开放自定义API接入，开发者可灵活调用第三方模型。
3. 3. 场景化开发适配：
   • 针对中国常见的微信小程序、政务系统等开发场景，预置标准化代码模板，减少重复性工作。

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从学生到工程师：AI如何赋能不同群体

Trae正在开启全民编程的新纪元，其价值已体现在多个领域：　

• 教育领域：初中生通过自然语言生成个人博客代码，教师可快速开发课堂互动工具。
• 企业开发：某电商团队用Trae 30分钟搭建促销页面框架，人工仅需调整UI细节，效率提升10倍。
• 开源社区：贡献者通过“智能PR审查”功能，快速理解大型项目结构并参与协作。

正如一位用户所言：“曾经需要三年经验才能驾驭的前端工程，如今被Trae压缩成一句口语化指令。”　

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案例演示：在线抽奖系统

很多时候组织活动可能会进行抽奖，既然有了AI，那就让AI来做一个抽奖工具。　

给Trae的提示词：　

帮我用HTML生成一个在线抽奖工具：支持上传xlsx和csv格式文件，可以自定义设置每次中奖人员的数量，然后再有一个方框显示中奖人员。　

注意，人员不可重复中奖，且要求页面美观。　

选择Builder模式，如下：　

这里选择的是DeepSeek-R1模型，给它输入完指令，它就开始思考，并构建代码结构，很快就搭建出了一个简易的抽奖系统，支持上传人员表格和设置抽奖人数：　

在此基础上，还可以进一步优化UI和抽奖逻辑。　

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未来展望：AI编程的“中国方案”​

Trae国内版的发布，标志着国产开发工具正式进入“AI原生”时代。相较于海外同类产品（Cursor、Windsurf等），其优势不仅在于无网络访问困扰、全中文界面，更体现在对本土开发场景的深度适配——从微信生态接口到政务数据格式，Trae团队表示后续将开放自定义模型接入，支持开发者灵活调用更适合业务场景的AI引擎。