家人们，接下来给大伙唠唠，在本地部署完deepseek后，要咋给模型投喂数据进行训练！

第一步，打开浏览器，前往AnythingLLM官方网站：https://anythingllm.com

选好对应版本的安装文件，直接下载安装就行。

第二步 开启AnythingLLM配置环节

软件启动后，直接点击界面上的【Get started】按钮

点击箭头，进行下一步

输入工作区名称，点击下一步箭头

点击【设置】，里面可以设置模型、界面显示语言等

若软件显示英文，可在Customization外观定制里面选择Chinese即可

在软件设置里面，LLM首选项界面，提供商选择Ollama，Ollama Model选择你前面下载的DeepSeek-R1系列模型1.5b~671b，然后点击Save changes

在Embedder首选项界面，嵌入引擎提供商选择Ollama，Ollama Embedding Mode选择【nomic-embed-text】，然后点击保存更改

点击【工作区设置】，②点击聊天设置，③工作区LLM提供者选择【Ollama】，④工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型，⑤然后点击【Update workspace agent】

代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择【Ollama】，工作区代理模型选择【deepseek-r1】，然后点击【Update workspace agent】

最后就是数据投喂训练AI：

在工作区界面，点击【上传】

点击upload选择需要上传的文件（支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式）。❷勾选上传的文件，❸点击【Move to Workspace】

点击【Save and Embed】

• AnythingLLM体验

未投喂数据前，我问“北京通联共创科技有限责任公司成立于哪一年”，Deepseek无法回答我，下面我们进行投喂数据

投喂数据如下：

进行投喂：

再次询问deepseek

未投喂数据后，我问“北京通联共创科技有限责任公司经营范围是什么”，Deepseek已经可以根据投喂的数据进行回答

慢慢的，deepseek慢慢还会整理格式

我问“北京通联共创科技有限责任公司”成立时间，也可以正确的回答，并且可以展示数据的具体来源依据

咱们持续投喂数据，AI保准越来越机灵！

下一期，给大家详细讲讲Deepseek在实际中的各种应用场景，别错过！

点赞关注走一波，咱们一起深挖DeepSeek应用，也给delbug项目管理工具探索AI新玩法，冲！ 

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下面是体验地址哦~

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