3分钟教你搭建属于自己的本地大模型 DeepSeek-r1
Ollama 是一个开源工具，旨在帮助用户轻松在本地计算机上运行、部署和管理大型语言模型（LLMs），例如 Meta 的 Llama 系列、Mistral、Gemma 等。它的核心目标是让用户无需依赖云端服务，直接在本地体验和开发基于大语言模型的应用，尤其适合注重隐私、需要离线使用或希望自定义模型的场景。
下载ollama
Ollama 是一个开源工具，旨在帮助用户轻松在本地计算机上运行、部署和管理大型语言模型（LLMs），例如 Meta 的 Llama 系列、Mistral、Gemma 等。它的核心目标是让用户无需依赖云端服务，直接在本地体验和开发基于大语言模型的应用，尤其适合注重隐私、需要离线使用或希望自定义模型的场景。
地址：https://ollama.com/
安装包双击一路点击即可。
使用ollama下载模型
打开ollama控制台，或者打开控制台
windows搜索命令行打开或者win + r 输入cmd打开命令提示符
输入ollama -v 命令查看ollama是否安装成功，安装ollama时会自动配置环境变量，如不成功可手动配置环境变量。
可以看到图中安装成功。
访问ollama官网 搜索deepseek R1
根据电脑配置选择模型大小，此处选择7b模型，复制命令 ollama run deepseek-r1:7b 到 命令行中等待下载完成。
使用命令 ollama list 命令查看模型是否安装完成。
下载时间原因，以deepseek-r1:1.5b为例。
命令行使用deepseek R1 对话，使用 ollama run <已安装的模型名>
下载chatBox Ai 更舒适聊天
Chatbox AI 是一款开源、跨平台的智能助手客户端应用，旨在为用户提供高效、安全的 AI 交互体验。
地址：https://chatboxai.app/zh
安装，选择默认安装方式即可。
连接本地版deepseek R1 模型
使用即和聊天一样。
同样可以在服务器部署deepSeek R1 然后通过chatBoxAI 远程连接 deepSeek r1 使用，可以参考教程 如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南 - Chatbox 帮助中心：指南与常见问题
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
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目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
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目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
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内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
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目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
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内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
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目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
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内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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