【保姆教程】5分钟教你搭建本地私有个人知识库 硅基流动+deepSeek+CherryStudio RAG
在信息爆炸的时代，如何高效管理个人知识资产？借助 硅基流动（SiliconFlow） 的满血版 DeepSeek-R1 大模型与 Cherry Studio 客户端，只需5分钟即可搭建一个安全、智能的本地私有知识库。
在信息爆炸的时代，如何高效管理个人知识资产？借助 硅基流动（SiliconFlow） 的满血版 DeepSeek-R1 大模型与 Cherry Studio 客户端，只需5分钟即可搭建一个安全、智能的本地私有知识库。无论你是学生、职场人还是技术爱好者，都能轻松实现文档集中管理、精准检索与AI辅助生成。以下是详细教程：
一、准备工作：工具与环境
注册硅基流动账号
访问 SiliconFlow官网 https://cloud.siliconflow.cn/i/FrfQv8wY，输入手机号注册并登录，新用户可免费获得 2000万Token额度 邀请码：FrfQv8wY。
首页模型广场有大量模型可供选择，可以根据需要选择。
在控制台生成 API密钥（路径：左侧菜单栏 → API密钥 → 新建并复制密钥）。
下载安装Cherry Studio
前往 Cherry Studio官网 https://cherry-ai.com/ 下载对应操作系统的安装包（Windows/macOS），建议安装到非系统盘（如D盘）以节省资源。
嵌入模型准备
推荐使用 BAAI/bge-m3 向量模型，支持多语言、多粒度语义检索，硅基流动中有可以参照接下来的内容。
二、配置模型与知识库 （耗时3分钟）
配置API与模型服务
打开Cherry Studio，进入 设置 → 模型服务 → 硅基流动，粘贴复制的API密钥并验证连接。
添加模型：在 模型管理 中搜索并添加 DeepSeek-R1（对话模型）和 BAAI/bge-m3（嵌入模型）
创建知识库
点击左侧 知识库 → 添加，输入知识库名称（如“test”），选择嵌入模型 BAAI/bge-m3。
上传文档并向量化
支持上传 PDF、Word、TXT、网页链接 等格式。拖拽文件至知识库界面，等待右侧出现绿色对勾即表示向量化完成。
注意：若文档含复杂表格或扫描件，需先用工具（如Doc2x）转换为结构化文本以提高解析精度。
此处上传了一个虚构的名著价格知识库。
部分文本如下，可以自行使用以下文本创建文档并上传构建知识库测试：
书名 | 价格（元）`` ``----------------------------------------`` ``傲慢与偏见 | 25.99`` ``简爱 | 30.50`` ``呼啸山庄 | 28.75`` ``战争与和平 | 45.90`` ``安娜·卡列尼娜 | 38.70`` ``复活 | 29.90`` ``百年孤独 | 32.00`` ``追风筝的人 | 36.50`` ``小王子 | 22.00`` ``了不起的盖茨比 | 27.50`` ``麦田里的守望者 | 26.00`` ``罪与罚 | 40.00`` ``老人与海 | 20.00`` ``哈姆雷特 | 24.50`` ``罗密欧与朱丽叶 | 23.00`` ``唐吉诃德 | 35.00`` ``雾都孤儿 | 29.00`` ``查令十字街84号 | 21.50`` ``飘 | 33.00`` ``杀死一只知更鸟 | 28.00`` ``红与黑 | 31.00`` ``包法利夫人 | 34.00``
三、使用与验证（耗时2分钟）
绑定知识库与模型
进入 聊天助手，选择 DeepSeek-R1 作为对话模型，点击下方 知识库图标 并勾选已创建的知识库（图标变蓝表示启用）。
提问与检索测试
输入问题（如“介绍一下战争与和平，并给出价格”），模型会基于知识库内容生成回答，并标注引用来源。例如：
“《战争与和平》是俄国作家列夫·托尔斯泰的长篇小说，以拿破仑入侵俄国为历史背景，通过描绘彼埃尔、安德烈、娜塔莎等贵族人物的命运变迁，探讨战争、历史、自由意志与个体价值等深刻主题，被誉为世界文学中的史诗巨著 1。
根据参考资料，该书的定价为 45.90 元” （定价与给出的文档内容是相同。）
高级功能
动态优化：在知识库设置中调整分段大小、重叠参数，提升检索效果。
多模态支持：未来可扩展图像、视频等多格式数据（需升级嵌入模型）。
四、本地部署（可选）
若对数据隐私要求极高或具备充足算力（如RTX 4090显卡），可尝试本地部署：
下载 Ollama（开源LLM管理工具），运行命令 ollama pull deepseek-r1 拉取模型, ollama pull bge-m3 拉取嵌入模型。（可参考 3分钟教你搭建属于自己的本地大模型 DeepSeek-r1）
在Cherry Studio中切换至 Ollama服务，选择本地模型即可离线使用。
注意：满血版DeepSeek-R1（671B参数）需极高硬件配置，建议普通用户优先使用云端API。
五、方案优势与场景
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隐私安全：数据全程本地处理，避免敏感信息外流。
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高效检索：结合语义搜索与向量技术，秒级定位目标内容。
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低成本：硅基流动免费额度+开源工具，搭建成本近乎为零48。
适用场景：
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学生：整理课堂笔记、论文资料，快速生成复习提纲。
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职场人：管理项目文档、会议纪要，一键生成汇报PPT。
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开发者：构建代码库，通过AI辅助编写脚本。
总结
通过硅基流动的 DeepSeek-R1 与 Cherry Studio，即使是技术小白也能快速搭建私有知识库。该方案不仅兼顾性能与隐私，更展现了国产大模型的技术实力。立即行动，让你的知识管理迈入智能时代！
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
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目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
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目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
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内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
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目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
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内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
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目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
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内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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