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在科技飞速发展的当下,大模型技术的浪潮正以前所未有的态势席卷而来。DeepSeek等大模型的出现,让整个编程领域发生了翻天覆地的变化。这一变革在提升编程效率的同时,也让众多程序员陷入了被裁员的焦虑之中。初级程序员,尤其是从事重复性编码工作的人员,需求锐减,因为AI工具在代码生成、测试调试、代码优化等方面展现出强大的自动化能力,企业更倾向于用少量高级程序员配合AI完成项目。但危机之下亦有机遇,程序员只要积极求变,就能在这场变革中站稳脚跟。

精进核心技能,向高端领域迈进

传统的编程技能已然无法满足大模型时代的需求。程序员必须向更高阶的领域转型,比如深入研究算法优化,让程序运行得更快、更高效。以电商平台为例,优化搜索算法能使顾客更快速精准地找到所需商品,提升用户体验和平台竞争力。分布式系统设计也是关键方向,如今海量数据处理和高并发访问常见,掌握分布式系统设计,能确保系统稳定运行,像大型互联网公司的后端架构,就依赖分布式系统支撑。

此外,投身AI模型开发也是不错的选择。随着AI应用场景不断拓展,对AI模型开发人才的需求持续增长。参与图像识别、自然语言处理等AI项目,不仅能提升自身价值,还能紧跟技术前沿。而且,要提升跨学科知识,融入产品思维,理解业务逻辑,从单纯的代码执行者转变为能为业务提供全面技术解决方案的专家,为产品创造更大价值。

主动拥抱AI,化挑战为助力

既然大模型无法回避,那就主动拥抱,将其变为提升效率的有力工具。以DeepSeek为代表的AI编程助手,能快速生成基础代码框架,程序员可在此基础上优化完善,实现创新功能。比如开发一款手机应用,AI可生成界面布局和基本交互逻辑代码,程序员则专注于功能定制、用户体验优化等创造性工作。

学习使用AI工具,还需掌握AI辅助编程技巧,如利用AI进行代码审查,快速发现潜在错误和漏洞;借助AI实现自动化测试,节省大量时间和精力,让自己从繁琐的基础工作中解脱出来,专注于更具价值的任务,提升自身不可替代性。

培养独特优势,提升综合素养

在大模型时代,程序员的批判性思维、创新能力和跨领域协作能力愈发重要。AI虽强大,却缺乏创造力和情感共鸣。程序员要强化这些“人类优势”,在AI伦理、用户体验设计等领域深入钻研。例如在开发医疗类软件时,从人文关怀角度出发,结合医学知识和用户需求,设计出更人性化、更符合伦理规范的产品,为患者提供更好的服务。

同时,良好的沟通能力和团队合作能力也是必备。在项目开发中,与不同部门人员协作,清晰表达技术方案,理解他人需求,共同推进项目进展,成为团队中不可或缺的一环。

开拓多元发展路径,打造副业“救生圈”

除了主业,开拓副业也是增加收入、提升职业稳定性的有效途径。程序员可利用业余时间,在yespmp等外包平台接单,参与游戏开发、软件开发、小程序、app等项目,积累项目经验,提升技能,还能获得额外收入。

有能力和想法的程序员,不妨尝试开发个人产品,通过销售、广告或提供增值服务盈利;也可凭借丰富从业经验,开展专家咨询服务,为他人提供专业建议和解决方案;对内容创作感兴趣的,还能通过运营公众号、写付费文集、做视频博主等方式,分享技术知识,打造个人品牌,获取收益。

大模型时代带来的挑战虽严峻,但并非无法应对。程序员只要不断学习、积极转型、开拓视野,就能在浪潮中找到立足之地,实现职业的持续发展。在这个充满变革的时代,主动求变者才能掌控自己的命运,不被淘汰。

在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也_想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型各大场景实战案例

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结语

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