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这两天DeepSeek的服务器状态让不少小伙伴抓狂，访问不稳定、注册限制、使用次数受限……这些问题让很多人头疼不已。

羊仔也深有体会，不过别担心，今天羊仔就来教大家如何在本地部署，彻底解决这些问题，让你在自己的电脑上也能玩转DeepSeek！

DeepSeek作为一款开源的AI模型，不仅功能强大，还支持本地部署。

这意味着你可以完全掌控它的运行环境，不再受服务器波动的影响。

羊仔曾经也因为服务器问题焦头烂额，直到尝试了本地部署，才发现这才是真正的“一劳永逸”！

一、Ollama，开启本地部署之旅

1. 访问Ollama官网

首先，我们需要一个工具来管理本地的大模型。

Ollama是一个开源的工具，支持macOS、Linux和Windows系统，访问官网：

https://ollama.com

点击“Download”按钮，选择适合你操作系统的版本进行下载。

小提示：如果官网下载速度慢，可以尝试通过网盘链接获取安装包。羊仔已经为大家准备好了备用链接，需要的可以私信哦！

2. 安装Ollama

下载完成后，双击安装包进行安装，默认情况下，Ollama会安装到C盘，所以请确保C盘有至少10GB的可用空间。

安装完成后，打开命令终端（Windows用户左下角点开搜索“PowerShell”），输入以下命令检查是否安装成功：

ollama -v

如果显示版本号，说明安装成功！

二、选择合适的DeepSeek模型

1. 了解模型参数

在Ollama官网的“Models”页面，搜索“deepseek”，选择适合你电脑配置的模型。

Ollama支持多种模型尺寸，从1.5b到671b不等；模型参数越大，功能越强大，但对硬件的要求也越高。

羊仔的电脑是24G显存，所以选择了32b的模型，如果你的电脑配置较高，可以尝试更大的模型。

2. 下载并运行模型

复制对应的命令，粘贴到命令终端中运行。例如：

ollama run deepseek-r1:32b

下载完成后，模型就会在本地运行。你可以直接在终端中输入问题，与DeepSeek对话了！

三、本地部署的优势

1. 隐私保护

本地部署后，所有的数据都保存在你的电脑上，不会被上传到服务器。对于注重隐私的小伙伴来说，这无疑是最佳选择。

2. 离线使用

即使没有网络连接，你也可以随时使用DeepSeek。无论是旅行还是网络不稳定，本地部署都能让你无忧无虑地使用AI工具。

3. 自定义开发

开源模型的最大优势就是灵活性，你可以根据自己的需求微调模型，甚至开发个性化的功能。羊仔曾经尝试将DeepSeek与自己的笔记工具集成，效果非常棒！

四、羊仔说

DeepSeek的本地部署不仅简单易行，还能彻底解决服务器不稳定的问题。

无论你是AI爱好者，还是想通过AI工具提升工作效率，本地部署都是一个值得尝试的选择。

羊仔已经在自己的电脑上玩得不亦乐乎了，你呢？

共勉！

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