体验链接https://mbd.baidu.com/ma/s/2FMJbtxC飞书文档https://devdwobal1.feishu.cn/docx/Obrfd0b0xoLfmDxOyLYcJskfnmC?from=from_copylink稀土掘金https://juejin.cn/post/7477534896715464744

一、背景

在我自己的求职经历中，曾经因为面试话术准备不充分，错过了心仪的工作机会。那时候，我深刻体会到，对于求职者来说，掌握合适的面试话术是多么重要。尤其是在开学季这个关键时期，很多学生面临着春招求职的压力，而面试又是求职过程中至关重要的环节。于是，我决定开发一个 “面试话术小助手” 智能体，帮助大家解决面试话术准备的难题。

二、智能体应用场景及预期效果

这个智能体的应用场景主要是为即将参加面试的学生提供帮助。无论是求职面试还是一些学术项目的面试，用户都可以向智能体咨询。预期效果是，用户在与智能体的交互过程中，能够获得专业、个性化的面试话术指导，提高面试的成功率。例如，对于即将参加教师岗位面试的小张，智能体可以根据教师岗位的特点，提供关于教学方法、课堂管理等方面问题的回答话术，并且根据小张的教育背景和教学经验，定制专属的回答，让小张在面试中能够自信地展示自己的能力。

2.1 场景一：个性化话术生成

• 用户情境：

产品经理岗求职者小张，简历中提到 "主导过千万级用户 APP 迭代"，但面试时被问及 "如何平衡用户体验与商业化" 时回答笼统。

• 智能体响应：

  • 简历 - 岗位匹配分析："检测到您在商业化模块的经验较少，建议结合竞品分析数据补充回答维度"

  • 话术生成示例："在 XX 项目中，我们通过 A/B 测试发现，将广告位从首页第三屏移至信息流底部，CTR 提升 27% 的同时用户留存率仅下降 1.2%..."

三、智能体灵感来源与设计思路

3.1 个人经历触发

在我自己的求职经历中，曾经因为面试话术准备不充分，错过了心仪的工作机会。这些案例凸显了传统面试辅导工具的局限性 —— 无法提供实时行业知识更新、个性化话术生成和沉浸式模拟训练。

3.2 市场需求洞察

• 78% 的应届生认为 “行业知识储备不足” 是面试最大障碍（《2025 应届生求职白皮书》）

• 传统面试题库更新周期长达 6 个月，而 AI、新能源等领域的技术术语每季度迭代率超 30%

• 83% 的求职者希望获得 “基于简历的个性化建议”，但现有工具仅能提供通用模板

3.3 技术突破启发

DeepSeek 模型的长上下文理解能力和逻辑推理优势，以及文心智能体平台功能和活动，为解决上述痛点提供了技术可行性。

四、智能体搭建步骤

2.1 头像

选择了一个专业、亲和的形象作为智能体的头像，让用户在交互时感到亲切和信任。

2.2 名称

命名为 “面试话术小助手”，简单明了地传达了智能体的功能

2.3 简介

在简介中，详细说明了智能体的功能和优势。"我是面试话术小助手，能为你提供精准的行业知识分析、个性化的面试话术生成，助力你在面试中脱颖而出！"

2.4 人物设定设计

设定智能体为一位经验丰富的职场专家，拥有多年不同行业的面试经验和人才评估经验。他熟悉各种面试场景和面试官的提问思路，能够从专业的角度为用户提供有针对性的建议。

2.5 开场白设计

• 您好呀！我是您专属的面试话术小助手，很荣幸能在您的求职之路上为您助力。请您先上传一下您的求职简历，我会根据您的简历以及目标岗位的要求，为您量身定制最适合的面试准备方案哦。让我们一起努力，争取在面试中大放异彩！

1. 性格上，设定为耐心、细致且鼓励性强。在与用户交流过程中，会积极倾听用户的问题和困惑，并给予充分的肯定和鼓励，帮助用户建立自信。

2.6 数字形象设计

利用文心智能体平台的数字人功能，为智能体创建了一个形象。根据不同的面试官角色（HR、部门主管、CEO），设计了相应的数字形象外观和风格。比如 HR 形象穿着职业套装，发型整洁干练；部门主管形象则更偏向于专业和稳重，可能穿着衬衫搭配西装外套；CEO 形象则更显大气和权威，穿着高品质的西装等。

2.7 体验效果

• 在智能体开发完成后，进行了大量对话测试。比如，有的同学反馈在模拟面试时，智能体的追问不够深入，根据这个反馈，对智能体的追问逻辑进行了优化，使其能够更准确地模拟真实面试场景。

• 不断调整智能体的回复速度和话术风格，使其更符合用户的使用习惯。通过反复测试和优化，提高了智能体的稳定性和用户体验的流畅性，确保用户在使用过程中能够获得高效、优质的服务。

五、开发过程中遇到的问题及解决方法

在开发过程中，遇到了一些问题。比如，如何让智能体的回答更加个性化，而不是简单地从话术库中选取。我们通过增加用户信息输入环节，让智能体能够根据用户提供的详细信息，对回答进行更深入的定制。另外，在模拟真实面试场景对话时，如何让对话更加自然流畅也是一个挑战。我们通过优化 DeepSeek 模型的参数和训练数据，提高了智能体的语言生成能力，使对话更加自然。

六、总结

使用 DeepSeek 模型，让智能体具有强大的自然语言处理和推理能力，能够对复杂的面试问题进行准确分析和回答。而文心智能体平台提供了便捷的开发环境和丰富的工具，让我们能够快速地搭建和测试智能体。两者结合，大大提高了开发效率，同时也保证了智能体的性能和质量。通过不断地优化和改进，我们的 “面试话术小助手” 智能体一定能够在解决学生面试难题方面发挥重要作用。