中国境内首个基于DeepSeek提供公众服务的农业行业大模型——“雄小农”AI农业大模型,2月27日在河北省农业农村厅召开的智慧农业场景打造对接会上正式发布。

据悉,“雄小农”AI农业大模型以AIoT(人工智能+物联网)为支撑,融合DeepSeek-R1大模型增强推理、决策能力,通过数据驱动,形成“智能决策-数字生产-市场预判”闭环,构建了覆盖农业领域“生产-流通-管理”的智能服务体系,并完成农业全链条数字化重构。

“雄小农”AI农业大模型集成了农技知识图谱、多模态病虫害识别引擎、农产品价格预测模型及政策智库平台四大核心技术。作为中国境内首个基于DeepSeek提供公众服务的农业行业大模型,实现了技术与场景深度融合,服务与需求精准匹配,支撑和运维稳定高效,并立足生产需求,整合了农业专家和生产一线经验与历史数据,形成标准化的农技知识库,提供科学化的种植、病虫害防治等指导。同时,基于大数据分析和机器学习,预测农产品市场价格走势,辅助品种选择、品牌打造等。

“雄小农”AI农业大模型将立足雄安、面向京津冀、辐射华北地区,以人工智能深化智慧农业技术创新,赋能农业高质量发展。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
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接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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