一、DeepSeek 掀起电商 AI 风暴

在数字化浪潮奔涌的当下,电商领域正经历着一场史无前例的变革,而 DeepSeek 无疑是这场变革中的核心驱动力。

从智能选品到精准营销,从个性化客服到高效供应链管理,DeepSeek 的身影无处不在,它以强大的技术实力和创新的应用模式,重新定义了电商运营的规则,为电商行业带来了前所未有的发展机遇与挑战。

回首电商发展历程,从最初的线上商品展示到后来的用户评价、搜索推荐,每一次技术进步都在重塑行业格局。而如今,DeepSeek 所代表的人工智能技术,正引领电商行业迈向智能化时代,彻底改变着商家与消费者之间的互动方式,以及整个电商生态的运作逻辑。

二、DeepSeek 是何方神圣

DeepSeek,中文名深度求索,这家成立于 2023 年 5 月的大模型创业公司,宛如人工智能领域中一匹横空出世的黑马 。其诞生背景与幻方量化紧密相连,幻方量化在量化投资领域成绩斐然,为 DeepSeek 的发展提供了坚实的资金与技术基础。

从技术特点上看,DeepSeek 有着诸多令人瞩目的优势。在算法层面,它进行了大胆创新与深度优化,摒弃了传统人工智能发展中单纯依赖大量算力和数据堆砌的模式,另辟蹊径,以独特的算法设计实现了 “小力出奇迹”。例如在模型训练过程中,通过改进的神经网络架构和高效的数据处理算法,大幅减少了训练所需的时间和计算资源,却依然能使模型达到极高的性能水准。

在自然语言处理方面,DeepSeek 展现出了卓越的理解与生成能力。无论是日常对话中的语义理解,还是复杂文档的内容摘要、文本创作,它都能轻松应对,生成的文本自然流畅、逻辑清晰,甚至在一些创意写作任务中,能够展现出独特的风格与视角,为用户带来意想不到的灵感启发。

在图像与视频分析领域,DeepSeek 同样表现出色。其图像识别准确率极高,能够精准地识别出图像中的各类物体、场景以及人物特征;在视频内容分析方面,它可以快速理解视频中的情节、动作,并进行智能分类和标注,为视频内容的管理与检索提供了极大的便利 。而且,DeepSeek 在多模态融合方面也取得了重要突破,能够将文本、图像、语音等多种信息进行有机整合,实现更加全面、深入的信息理解与交互,为用户提供更加智能、便捷的服务体验。

三、DeepSeek 全面席卷电商领域

(一)商品推荐更精准

在电商的广袤天地里,商品推荐宛如一座桥梁,连接着消费者与心仪商品。DeepSeek 凭借其强大的数据分析与深度学习能力,为这座桥梁注入了精准的灵魂 。它如同一位心思细腻的知己,通过对用户历史浏览记录、购买行为、搜索关键词,甚至是停留时间、页面滚动次数等多维度数据的深度挖掘,精准洞察用户内心深处的需求与偏好。

以时尚电商平台为例,当一位用户频繁浏览简约风格的白色连衣裙,并对几款带有蕾丝花边设计的款式表现出浓厚兴趣时,DeepSeek 会迅速捕捉到这些细微线索。

它不仅能推荐同类型的白色蕾丝连衣裙,还会根据用户的浏览习惯,推荐搭配的简约风格配饰,如珍珠项链、细带凉鞋等。这种精准推荐就像是为用户量身定制的购物指南,让用户在茫茫商品海洋中快速找到心头好,大大提升了购物效率与满意度。某知名电商平台接入 DeepSeek 后,商品推荐的点击率提升了 30%,转化率更是提高了 25%,销售额也随之大幅增长。

(二)智能客服高效响应

电商购物过程中,客服是消费者与商家沟通的关键纽带,其响应速度和服务质量直接影响着消费者的购物体验。DeepSeek 智能客服的出现,彻底改变了传统客服的运作模式,为电商服务带来了前所未有的高效与便捷。

DeepSeek 智能客服宛如一位训练有素的客服专家,能够瞬间理解用户的自然语言问题,无论是关于商品信息的细致询问,如产品材质、尺寸规格;还是订单状态的实时查询,如发货时间、物流进度;亦或是退换货政策的详细解读,它都能对答如流,提供准确且及时的回答。

在某大型 3C 电商平台,DeepSeek 智能客服承担了大部分常见问题的解答工作。曾经,面对海量的客户咨询,人工客服常常应接不暇,客户平均等待时间长达 10 分钟,导致客户满意度较低。而引入 DeepSeek 后,90% 的常见问题都能由智能客服迅速解决,客户等待时间缩短至 2 分钟以内,客户满意度从 70% 大幅提升至 90%,人工客服也得以从繁琐的重复工作中解脱出来,专注于处理复杂问题,实现了服务效率与质量的双重飞跃。

(三)商品描述轻松生成

商品描述是商品的 “线上名片”,优质的商品描述能够吸引消费者的目光,激发他们的购买欲望。然而,对于商家而言,为每一款商品撰写生动、准确且富有吸引力的描述文案,往往是一项耗时费力的艰巨任务。DeepSeek 的商品描述生成功能,宛如一场及时雨,为商家排忧解难。

它就像一位才华横溢的文案大师,只需商家提供商品的基本特点、功能、规格等信息,就能瞬间生成一篇篇精彩绝伦的商品描述文案。这些文案不仅语言生动流畅,能够精准传达商品的独特卖点,还能根据不同的平台风格和受众需求,灵活调整文案风格,如小红书平台上的文案充满时尚与活力,淘宝平台上的文案则更注重实用性与专业性。

某美妆品牌在新品上市时,借助 DeepSeek 为数十款产品快速生成了商品描述。以往,人工撰写这些文案需要耗费大量时间和精力,且效果参差不齐。而这次,DeepSeek 生成的文案不仅在短时间内完成,还成功吸引了更多消费者的关注,新品的点击率和转化率分别提升了 20% 和 15%,助力品牌在市场竞争中抢占先机。

(四)评论分析助力优化

在电商世界里,用户评论宛如一面镜子,真实反映出商品的优缺点和用户的满意度。DeepSeek 对商品评论的分析能力,使这面镜子发挥出更大的价值,为商家优化商品和服务提供了有力依据。

DeepSeek 就像一位敏锐的分析师,能够深入理解用户评论中的情感倾向和语义内涵。通过自然语言处理技术,它能够快速判断评论是正面、负面还是中性,并提取出关键信息,如用户对商品质量、使用体验、外观设计等方面的具体评价。

以某母婴产品商家为例,DeepSeek 对用户评论的分析显示,部分用户反馈产品的奶嘴材质偏硬,宝宝使用时不太舒适。商家据此迅速对产品进行改进,更换了更柔软的奶嘴材质,并重新优化了产品设计。改进后的产品获得了用户的高度认可,好评率从 70% 提升至 85%,销量也随之稳步增长。同时,商家还根据 DeepSeek 的分析结果,优化了售后服务,如加强产品使用指导、缩短退换货周期等,进一步提升了用户的购物体验和忠诚度 。

四、2025 电商 AI 化生存指南

(一)认知突围

在 AI 浪潮汹涌的 2025 年,电商从业者们站在了时代的十字路口,认知的转变成为破局的关键。曾经,我们依赖传统的经验和直觉来运营电商,从选品时凭借过往销售数据和模糊的市场感觉,到营销时采用千篇一律的广告策略,这种模式在 AI 时代正逐渐失去优势。

如今,我们必须深刻认识到,AI 不是简单的辅助工具,而是重塑电商格局的核心力量。它能通过对海量数据的深度分析,挖掘出隐藏在市场深处的需求密码,为我们提供精准的决策依据。

就像浙江的一位 90 后电商创业者,在接触 AI 之前,店铺运营一直不温不火,选品和营销全凭感觉,库存积压严重,客户流失率高。当他开始深入学习 AI 技术,利用 AI 分析市场趋势、消费者偏好和竞争对手策略后,店铺的运营状况发生了翻天覆地的变化。

他根据 AI 的建议精准选品,推出了一系列符合市场需求的特色产品,同时借助 AI 优化营销方案,实现了精准触达目标客户。短短几个月,店铺的销售额增长了数倍,库存周转率大幅提高,客户满意度也显著提升。这个案例告诉我们,只有转变思维,积极拥抱 AI,才能在激烈的市场竞争中抢占先机。

(二)能力升级

掌握 AI 工具已成为电商从业者在 2025 年必备的技能,而这一过程可以分为三个关键阶段。

第一阶段是 AI 智能办公,这是 AI 应用的基础入门阶段 。在这个阶段,从业者可以利用 AI 工具实现工作效率的大幅提升。比如在文案写作方面,通过输入精准的指令,AI 可以瞬间生成爆款标题、富有吸引力的产品描述和短视频脚本。某自媒体电商团队,在借助 AI 工具后,原本需要花费一整天时间撰写的文案,现在仅需 1 小时就能完成,且文案的质量和吸引力大幅提升,助力账号粉丝在 3 个月内突破百万。

在数据分析领域,AI 同样表现出色,只需输入指令,它就能自动处理复杂的 Excel 表格,生成直观清晰的可视化报告,让数据背后的信息一目了然。而文生图工具的出现,更是让设计创意变得轻松简单,电商从业者可以用它快速制作出精美的电商海报,成本相较于传统设计方式降低了 90%。

第二阶段是垂直场景落地,这是打造个人核心竞争力的关键时期。在这个阶段,从业者需要将行业知识与 AI 技术深度融合 。以宠物博主为例,通过 AI 克隆 “虚拟宠物医生”,为用户提供 24 小时在线问诊服务,满足了宠物主人随时获取专业建议的需求,吸引了大量用户关注,月付费用户超过 5000 人。

对于电商从业者来说,将 AI 技术应用于选品、运营、客户服务等垂直场景,能够实现精细化运营,提升用户体验,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。比如,运营人员可以利用 AI 分析用户行为数据,制定个性化的运营策略,提高用户的留存率和转化率;客服人员可以借助 AI 智能客服,快速准确地回答用户问题,提升客户满意度。

第三阶段是 AI 智能体的应用,这将彻底改变电商的运营模式 。AI 智能体就像是一支高效的 “数字员工” 军团,能够自动完成一系列复杂的工作任务。深圳的某电商团队率先引入 AI 智能体,实现了选品、文案生成、客服应答等工作的自动化,人力成本降低了 70%。在未来,随着 AI 智能体技术的不断发展和完善,电商运营将变得更加智能化、高效化,从业者需要提前掌握这一技术,才能在未来的竞争中立于不败之地。

(三)赛道选择

2025 年,电商 AI 化浪潮下涌现出五大黄金领域,为从业者提供了广阔的发展空间。

AI 平民化服务商是其中之一 。尽管大厂在底层技术上占据垄断地位,但在细分场景的应用上,市场需求正呈现爆发式增长。为县域超市定制 AI 营销方案,帮助小店利用虚拟主播直播卖货,都是极具潜力的业务方向。

某创业团队专注于为中小电商企业提供 AI 营销解决方案,通过深入了解企业的业务特点和目标客户群体,为其量身定制 AI 营销方案,包括精准的广告投放策略、个性化的商品推荐系统等。这些方案帮助中小电商企业提升了营销效果,增加了销售额,该创业团队也因此获得了丰厚的回报。

情绪价值产业也在 AI 的助力下蓬勃发展 。年轻人越来越愿意为 “治愈感”“幸福感” 等情绪价值买单,这为电商从业者带来了新的机遇。成都的 “解压体验馆” 结合 VR 冥想和 AI 互动,为年轻人提供了一个释放压力、放松身心的空间,单店月流水超过 20 万。

在电商领域,我们可以推出具有情感共鸣的产品,或者打造富有情感温度的购物场景,满足消费者对情绪价值的需求。比如,推出以 “温暖陪伴” 为主题的家居用品系列,通过温馨的产品设计和富有感染力的营销文案,唤起消费者内心的情感需求,从而促进销售。

跨境小微品牌在 AI 的赋能下迎来了新的发展机遇 。SHEIN 等平台的成功模式降低了跨境电商的出海门槛,个人和小团队可以借助强大的供应链资源,在跨境电商领域大展拳脚。

宝妈团队通过 Temu 平台销售斋月主题礼品,深入了解目标市场的文化习俗和消费需求,利用 AI 优化产品设计和营销方案,实现了单月利润突破 5 万美元的佳绩。对于跨境电商从业者来说,利用 AI 进行市场分析、选品优化、营销推广和客户服务,能够更好地适应国际市场的需求,提升品牌的竞争力。

老龄化经济是一个潜力巨大的蓝海市场 。中国 60 岁以上人口已超过 3 亿,健康老人的服务需求缺口巨大。“银发旅游搭子” 平台通过 AI 匹配同龄人组团旅游,为老年人提供了一个社交和旅游的平台,采用佣金模式实现了月入 3 万 + 的收益。

在电商领域,我们可以关注老年人的消费需求,推出适合他们的产品和服务,如健康养生产品、老年旅游服务、智能养老设备等,并利用 AI 技术进行精准营销和个性化服务,满足老年人日益增长的消费需求。

数字游民生态随着 AI 技术的发展逐渐兴起 。地理套利和技能外包模式让从业者可以在低成本地区生活,同时承接来自高成本地区的业务,实现月入 2 万且成本仅为一线城市的 1/3。

设计师定居云南,借助高速互联网和 AI 协作工具,承接上海的设计订单,并利用东南亚的低成本团队进行部分工作,有效降低了成本,提高了利润空间。对于电商从业者来说,可以利用数字游民的工作模式,整合全球资源,开展跨境电商业务,或者为全球客户提供电商服务,实现更广阔的发展。

(四)避坑指南

在 AI 时代的电商浪潮中,虽然机遇无限,但也隐藏着诸多陷阱,需要我们时刻保持警惕。

伪风口是我们首先要防范的风险 。一些看似热门的概念,如元宇宙房产、虚拟币挖矿等,往往只是炒作,缺乏实际的商业价值和可持续性。许多人盲目跟风,最终血本无归。在电商领域,也存在一些类似的伪风口,如某些声称能让电商从业者轻松实现巨额盈利的所谓 “新型营销模式”,实则是骗取加盟费或培训费的骗局。我们要保持清醒的头脑,深入研究市场和技术,不要被虚假的宣传所迷惑。

过度负债是 AI 时代电商从业者需要避免的另一个陷阱 。一些人看到 AI 带来的商机后,急于求成,用借贷加杠杆的方式进行重资产投入,如大量囤货、购置昂贵的 AI 设备或技术服务等。一旦市场出现波动或业务发展不如预期,就会面临现金流断裂的风险。

某 AI 硬件创业团队,为了快速扩大业务规模,大量借贷购置设备和囤货,然而由于市场竞争激烈和产品滞销,最终负债百万,陷入了困境。我们在投资和发展业务时,要充分考虑自身的承受能力,合理规划资金,避免过度负债。

技能过时的风险同样不可忽视 。随着 AI 技术的快速发展,一些传统的电商技能正逐渐被替代,如果我们盲目追求所谓的 “稳定” 职业,忽视了 AI 技术的学习和应用,就可能面临被淘汰的风险。

基础的电商客服、简单的数据录入和分析岗位,很容易被 AI 智能客服和自动化数据分析工具所取代。我们要树立终身学习的观念,不断提升自己的技能,紧跟 AI 技术发展的步伐,掌握 AI 时代电商运营的核心技能,如数据分析、AI 工具应用、数字化营销等,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

五、未来已来,拥抱 AI 变革

DeepSeek 在电商领域的全面渗透,无疑是 2025 年电商行业最耀眼的变革。它以精准的商品推荐、高效的智能客服、强大的商品描述生成能力和深入的评论分析,为电商运营带来了前所未有的高效与精准,重塑了电商行业的格局。

展望未来,电商 AI 化的发展趋势愈发清晰,将呈现出更加智能化、个性化、高效化的特点。智能体技术的应用将进一步提升电商运营的自动化程度,实现更加智能的决策与运营;个性化服务将深入到每一个消费环节,满足消费者日益多样化的需求;AI 技术与电商业务的融合将更加紧密,推动电商行业不断创新发展。

在这个充满机遇与挑战的时代,AI 已经成为电商发展的核心驱动力。作为电商从业者,我们必须紧跟时代步伐,积极拥抱 AI 变革,不断提升自身的认知与能力,在新的赛道上寻找发展机遇,同时规避潜在风险。只有这样,我们才能在 2025 年的电商 AI 化浪潮中脱颖而出,实现自身的价值与梦想,共同书写电商行业的新篇章。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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