先说结论：
非常推荐有个人知识库需求的朋友们使用这种方式，5分钟就能快速启动满血版deepseek-r1+cherry studio本地知识库。所有使用数据都储存在本地，不会上传到任何第三方服务器，并且支持本地部署的模型调用。
当然缺点也是有的，不能像ragflow一样通过api的方式调用知识库，知识库无法与其他人共享。

一、安装CherryStudio

下载地址：

https://cherry-ai.com/download

建议直接选择备用线路，下载更快。

！注意:Window 7系统不支持安装CherryStudio。

安装过程非常适合小白，不停点下一步等待安装完成。

二、配置CherryStudio

CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。下面以硅基流动的deepseek大模型为例。

2.1 获取API key

打开打开硅基流动的官网，首次注册可以获得2000万token。

https://cloud.siliconflow.cn/i/oJWiNTUt

注册完成后，在左侧菜单中找到-API密钥，选择新建API密钥，描述一下密钥用途即可。

点击新建密钥，将密钥保存后续要用。

2.2 Cherry Studio配置

启动Cherry Studio，依次点击左下角设置–>模型服务–>选择硅基流动。

输入API密钥，点击检查，确认API密钥是否可以正常使用。如果提示连接成功，那么就可以正常使用硅基流动提供的模型服务。

点击最下面的绿色-管理按钮，设置所需要调用的模型。

点击 全部模型，点击绿色加号选择deepseek-r1模型。

点击 嵌入模型，这里以BAAI/bge-m3模型为例，其他的嵌入模型可以参考Cherry Studio的官方文档。

https://docs.cherry-ai.com/knowledge-base/emb-models-info

设置完成，不要忘记点击右上角开关，启用大模型服务。

2.3 知识库配置

点击左侧工具栏—>知识库，添加知识库，输入知识库的名称并添加嵌入模型，以 bge-m3 为例，即可完成创建。

知识库支持的文件格式，如pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等。Cherry Studio还支持多种添加数据的方式：

• • 文件夹目录：可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动向量化；

• • 网址链接：支持网址 url（网址作为知识库来源时不一定会成功，有些网站可能需要登录等操作）；

• • 站点地图：支持 xml 格式的站点地图；

• • 纯文本笔记：纯文本的内容。

！！！特别需要注意，如果导入知识库的文档中有插图，比如PDF文件中的图片，暂时不支持转换为向量，但是可以利用OCR技术将图片文字手动转换为文本。

导入文件后，等待出现绿色 ✓，表明向量化完成。

点击页面下方的搜索知识库按钮，输入搜索内容，出现对应的搜索结果，说明知识库搭建成功。

三、创建知识库助手

左侧工具栏第一个，新建一个课程助手。

右键，点击编辑助手。

提示词设置，根据需要自行设置，也可参考如下提示词：

你是一个智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。回答需要考虑聊天历史。

模型设置，选择deepseek-r1。

知识库设置，选择所创建的知识库。

新建话题，输入问题进行测试，体验几次后发现效果还是不错，可以能够满足工作需要。

引用的数据来源还会标注在答案下方。

四、总结

• • 这种方式非常适合有知识库需求的个人用户，满血版deepseek的加持能让回答聪明不少。

• • 搭建过程简单快速，硅基流动免费的token用完后可以换其他的模型服务商，操作方法类似。

• • Cherry Studio知识库中添加的文件存储在本地，不会上传第三方服务器，一定程度上也保证了数据安全。支持数据备份，可以用这个方法给其他人分享投喂好的知识库。

• • 如果实在担心数据隐私，那还是建议本地搭建大模型+知识库。

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

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