今天我要给大家分享一个超级无敌简单的工作流，简单到什么程度呢？

就是你只需要喝杯咖啡的功夫，就能轻松搞定短视频制作！是不是很心动？

先来看看效果，比如像这种视频，是不是都很吸引人？

你可能会觉得这背后肯定有很复杂的技术，

但我要告诉你，完全不是那么回事！

这个工作流就是 Coze，它就像一个神奇的魔法棒，轻轻一挥，就能把你的想法变成一个个精彩的短视频。

你不需要懂什么高深的技术，也不用熬夜加班，只要你会用手机或者电脑，就能轻松上手。

想象一下，你只需要在 Coze 里输入你的创意，比如你想要一个关于情感的视频，它就能自动帮你生成一个包含图片、声音和有趣故事的短视频。而且，Coze 还能根据你的喜好，自动调整视频的风格和节奏，让你的视频独一无二。

是不是很神奇？这还不是最厉害的，Coze 还能和 DeepSeek 结合，让你的工作流更加顺畅。DeepSeek 就像一个超级聪明的助手，能帮你快速找到你需要的素材和灵感，让你的创作过程更加高效。

所以，宝子们，不要再为短视频制作发愁了，赶紧试试 Coze 工作流吧！相信我，一旦你开始使用，就会爱上这种轻松又高效的创作方式。让我们一起用 Coze，创造出更多精彩的短视频吧！

话不多话，接下来让我们来实操

进入coze的主页，点击工作空间-资源库，然后创建一个工作流

工作流的的名称和描述，大家可以根据需要来填写，这里不做赘述

进入后，我们再开始节点新增三个参数

left_top_txt：对应的是视频左上角的文案

right_top_txt：对应的是视频右上角的文案

theme：对应的是本次视频的主题

然后新增一个大模型节点，主要是用来根据主题生成视频的文案，具体参数设置如下：

模型：选择DeepSeek_R1模型

输入参数String1：变量值选择开始节点的theme

系统提示词：大家可以根据需要进行拼接，或者按照文末的方式免费领取我设置的提示词

用户提示词：用户输入：{{String1}}

输出变量值output：变量类型选择String

接下来再新增一个文本处理节点，主要用来将上一个大模型节点生成的文案进行分割

选择应用：选择字符串分割

输入参数名Shring：参数值选择视频文案生成节点节点的output

分隔符选择：逗号

在新增一个大模型节点，主要用来生成图片的提示词

模型：选择DeepSeek_R1模型

输入参数String1：选择视频分隔节点的output

输入参数theme：选择开始节点的theme

系统提示词：大家可以根据需要进行拼接，或者按照文末的方式免费领取我设置的提示词

用户提示词：用户输入：内容：{{String1}}主题：{{theme}}

输出变量值output：变量类型选择Array

接下来再新建一个循环节点，主要用来生成视频中间的矢量图，参数设置如下

循环类型：选择使用数组循环

参数名input：选择图片提示词节点的output

输出参数output：选择循环内部节点的抠图data

循环体内部图像生成节点，参数设置如下

模型：选择通用Pro，或者也可以选择其他的

输入参数prompt：选择矢量图循环节点中的input

提示词：大家可以根据需要进行拼接，或者按照文末的方式免费领取我设置的提示词

抠图节点，主要用来对图像生成节点的图片，进行抠图，插件可以从插件商店中搜索找到

上传图：选择图像生成节点的data

接下来再新增一个新的循环体，主要用来生成视频的图片，具体参数设置如下

参数名img：选择生成矢量图节点的output

参数名text：选择视频文本分隔节点的output

输出变量output：选择当前循环体内部的画板节点

循环体内部画板节点，大家可以根据需要进行设计，此处不做赘述

接下来在新增一个生成视频片段的循环体，具体参数设置如下

参数名input：选择视频文本分隔节点的output

参数名img_url：选择生成视频图片循环节点的output

输出变量output：参数值选择循环体内部的img_audio_video_3的out_url

循环体内部音频合成节点，该插件可以从插件应用市场搜索到，参数设置如下

参数名text：选择视频片段节点的input

参数名voice_id：选择一个自己喜欢的音色

循环体内部，视频片段合成节点，主要是将图片和音频合成视频片段，具体参数设置如下

参数名api_token：点击旁边的问号，可以看到具体的获取方式

参数名img_url：选择视频片段节点的img_url

参数名mp3_url：选择speech_synthesis节点的link

接下来在新增一个视频合成节点，插件也同样可以从插件商店搜索到，具体参数设置如下

参数名api_token：点击旁边的问号，可以看到具体的获取方式

参数名video_urls：选择视频片段节点的output

最后，结束节点，选择video_merging_1节点的out_url

ok，至此整个工作流全部制作完成， 后面大家可以根据需要创建智能体或者应用

接下来就轮到各位发挥了

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）