24a657122d925df4feebeefea5573ebd.jpeg

大模型是指基于大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行深度学习和模型训练，从而得到的一种高度精简和抽象化的模型，具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。在实际应用中，交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持，例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方面。同时，也可以为智能驾驶提供有价值的支持和参考，例如通过分析实时交通数据和预测交通流量，可以为自动驾驶车辆的路径规划和决策提供重要依据。

（2025年03月02日更新）

（2025年02月15日更新）

（2025年02月04日更新）

（2024年12月23日更新）

（2024年10月23日更新）

（2024年10月05日更新）

（2024年08月12日更新）

（2024年07月09日更新）

（2024年05月05日更新）

（2024年03月29日更新）

（2024年01月24日更新）

（2023年12月02日更新）

（2023年09月17日更新）

（注：斜体表示本次更新内容，粗体表示重点内容。）

- End -

Logo
DeepSeek技术社区

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里，你可以找到志同道合的朋友，共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐

cover

DeepSeek 提示词大全

avatar DeepSeek技术社区
cover

【AI基础】使用LM Studio运行你的第一个本地LLM大模型（DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B）

avatar DeepSeek技术社区
cover

Deepseek对JMeter 中 的Beanshell 与 Groovy 进行了详细对比 ，结论是：大规模性能测试中，Groovy 几乎是唯一可行的选择

avatar DeepSeek技术社区