
爆火的DeepSeek提示词技巧大公开!这7招让你事半功倍
本文详细探讨了 DeepSeek 的 7 大提示词技巧,从基础方法到高级策略,帮助你全面掌握这一强大语言模型的使用之道。无论是提升工作效率,还是探索 AI 创作的无限可能,这些技巧都能为你提供有力支持。随着技术的不断进步,DeepSeek 还将带来更多可能性,让我们一起期待并持续探索吧!本文摘编自:《高效使用 DeepSeek》(书号:9787111778769),经出版方授权发布,转载请保留文章
注:我的仿作以李白流放夜郎为背景,通过“爆竹惊残”“屠苏醉醒”的工整对仗,既体现节日特征又暗含谪居之痛。颈联“柳眼初开”与“梅魂欲断”形成时空张力,尾联“南冠客”用《左传》囚徒典,结句用《逍遥游》大鹏意象,在严守平水韵(一东)及七律格律的基础上,再现李白雄奇飘逸、托物寄怀的诗风。
02 角色锚定法
角色锚定法通过设定身份和场景,提升方案的适用性。
- ❌ 错误示例:如何提高工作效率。
- ✔ 正确示例:作为 GTD 认证时间管理教练,请为经常进行跨时区会议的跨国团队设计每日 3 小时的深度工作保护方案。
03 反幻觉验证
反幻觉验证通过数据锚点验证 AI 生成内容的真实性,确保输出结果符合预期。例如,在生成新闻报道时,要求 DeepSeek 提供事实来源的验证。
- ❌ 错误示例:分析我的时间使用情况。
- ✔ 正确示例:基于 RescueTime 连续两周的屏幕使用数据,按《深度工作》一书中的四象限法分类,并说明统计显著性验证方法。
04 模式嵌套法
模式嵌套法结合多种模型特性,实现复杂任务。
- 单模型:用艾森豪威尔矩阵规划任务。
- 嵌套模型:在四象限法基础上,叠加《番茄工作法图解》一书中的注意力周期律动,整合《搞定》一书中的每周回顾机制。
05 增量修正协议
增量修正协议根据约束条件动态调整方案,使生成内容更灵活。
- 初始方案:每周 40 小时工作计划。
- 修正:若新增 3 小时通勤时间但必须保证 7 小时睡眠,如何重新分配学习、工作和运动模块?需提供调整后的昼夜节律匹配度评估。
06 四要素黄金模板
四要素黄金模板包括身份锚点、任务蓝图、质量坐标和避坑指南。例如:“你是一位资深留学文书导师,需要将客户访谈录音转化为会议纪要。”这种模板可以帮助用户明确任务目标和评估标准。
- 身份锚点:校准 AI 的对话视角,如“你是一位资深留学文书导师”。
- 任务蓝图:明确核心目标 + 关键步骤,如“需要将客户访谈录音转化为会议纪要”。
- 质量坐标:设定评估标准与交付规格,如“输出包含 3 个优化版本,每版不超过 20 字”。
- 避坑指南:划定创作边界,如“避免使用专业医学术语”。
07 借助不同类型的提示词
1. 决策型提示词
提示词
为降低物流成本,现有两种方案:
- 自建区域仓库(初期投入高,长期成本低)。
- 与第三方合作(按需付费,灵活性高)。
请根据 ROI 计算模型,对比 5 年内的总成本并推荐最优解。
技巧:在最后一句话中,明确了对比方法“ROI 计算模型”,让 DeepSeek 按我们的思路来分析。
2. 分析型提示词
提示词
分析近三年新能源汽车销量数据(附 CSV),说明:
- 增长趋势与政策关联性。
- 预测 2025 年市场占有率,需使用 ARIMA 模型并解释参数选择依据。
技巧:上传了 CSV 文件,告知了有具体的分析模型 ARIMA。
3. 创造型提示词
提示词
设计一款智能家居产品,要求:
- 解决独居老人安全问题。
- 结合传感器网络和 AI 预警。
- 提供三种不同技术路线的产品方案。
技巧:列好产品要求,让 DeepSeek 产出。
4. 验证型提示词
提示词
以下是某论文结论:“模型 A 优于传统方法 B。”请验证:
- 实验数据是否支持该结论。
- 检查对照组设置是否存在偏差。
- 重新计算 p 值并判断显著性。
技巧:把验证的具体方法进行了展开。
5. 执行型提示词
提示词
将以下 C 语言代码转换为 Python 语言代码,要求:
- 保持时间复杂度不变。
- 使用 NumPy 优化数组操作。
- 输出带时间测试案例的完整代码。
技巧:通过补充更多的要求,把之前执行提示词时发现的问题给避开。
总结
本文详细探讨了 DeepSeek 的 7 大提示词技巧,从基础方法到高级策略,帮助你全面掌握这一强大语言模型的使用之道。无论是提升工作效率,还是探索 AI 创作的无限可能,这些技巧都能为你提供有力支持。随着技术的不断进步,DeepSeek 还将带来更多可能性,让我们一起期待并持续探索吧!
本文摘编自:《高效使用 DeepSeek》(书号:9787111778769),经出版方授权发布,转载请保留文章来源。
推荐语:《高效使用 DeepSeek》是一本既适合个人,又适合企业的 DeepSeek 保姆级教程。从 DeepSeek 使用方法到提示词技巧,从 DeepSeek 在办公、学习、生活等领域的应用,到各个行业的 DeepSeek 解决方案,本书结合 7 余个具体的场景,讲解了大量的实用技巧和解决方案。
作者简介:卢森煌,资深人工智能应用专家,毕业于北京邮电大学,曾任职于阿里巴巴。前啊喔科技 CEO。基于 AI 孵化过 30 个自媒体账号,单条百万播放视频过 100 条,策划多个传播量过亿的互联网营销案例,操盘互联网渠道销售金额累计 10 亿。三节课、量子教育、起点学院等机构的知名专家讲师。著有《Prompt 魔法》《产品经理面试攻略》等畅销书,持有软著 25 个,专利 3 个。### 推荐书籍:《高效使用DeepSeek》
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本书是DeepSeek应用的权威指南,由 资深AI专家卢森煌 撰写,系统覆盖从基础操作到行业落地的全链路技巧。
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- 成本控制策略:结合企业级案例(如电商ROI计算、物流方案优化),指导合理规划AI资源投入。
- 作者背景:卢森煌为前阿里巴巴AI产品负责人,操盘过10亿级互联网营销项目,其提出的“动态熔断机制”“多模态路由算法”已被多家企业采用。
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