各位伙伴赶快看过来，今天要给大家分享一份含金量超高的资料–《2024大模型典型示范应用案例集》。

（文末有获取这份资料的方法）

随着春节期间DeepSeek的爆火，AI概念快速普及，连我70多岁的老妈春节期间都跟我聊起AI话题

这份《2024大模型典型示范应用案例集》是一份有200多页的大文档。如果说你2025年也想基于AI创业，或者想从事AI相关的行业，那这个文档你必须要收藏起来一看再看。

一、为什么说这份案例集，是2024年AI创业者的“救命稻草”？

先看看这份目录，你就有很大惊喜。

比如说基于行业的赋能相关的一些应用，包括保险业、医疗、法律、面试招聘等等。基本上覆盖了大模型能够落地的所有案例。

总结起来有2点：

①场景覆盖度碾压式领先

◆45个行业短板突破；

◆46个智能应用实战：AI Agent、智能合同审查、电商需求预创……23%案例聚焦下一代AI热点

◆8大生态服务创新：知识库构建、联邦学习、云计算底座……

②地域与企业图谱暗藏玄机

◆上海占比超50%：长三角AI产业集群效应爆发，这些企业正在定义行业标准

◆80%案例来自大中型企业：华为、平安等巨头的内部落地手册首次公开

◆隐藏信号：中小企业如何借力生态服务实现“弯道超车”？

二、对普通人的价值

1、场景化应用学习：

这个文档可以让你把AI的技术落地到具体的应用案例和需求场景上面，而且都是一些热门刚需行业。

2、破认知局限

普通创业者常陷入两大误区：

× 盲目追逐技术热点：死磕大模型参数规模，却不懂医疗场景需要的是“合规性穿透力”

× 伪需求幻觉：投入百万开发智能客服，结果客户真正需要的是“情绪共振分析”

案例集提供的解法：

✅行业痛点扫描：

比如法律赛道：从“合同审查”转向“风险博弈推演”（某律所效率提升400%的底层逻辑）

✅ 需求刚性评估：

量化评估市场痛点真实性的4个维度：付费意愿强度、替代方案成本、政策推动力度、技术适配成本

三、如何有效利用这份资料

1. 对标定位法
   直接找到与你目标行业最接近的案例（比如想做保险行业就看保险行业 AI 大模型助手产品…章节）。

3. 重点研究三个部分

• ·客户愿意付费的核心需求点

• ·技术方案中的成本控制技巧

• ·商业化过程中踩过的坑

1. 组合创新法
   文档中多个案例的跨界组合可能催生新机会。比如“保险AI助手”的对话管理模块+“生态服务”的数据分析模型，就能升级为智慧社区的智能理财管家系统。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~