语言模型提示词的艺术：如何与AI对话

在与AI对话时，我们可能会遇到一些问题，比如我们的问题太复杂或者太模糊，导致AI给出的答案不是我们想要的。为了避免这些问题，我们需要学会如何设计好的提示词。下面，我会详细解释一些常见的问题和解决策略，帮助你更好地与AI交流。

缺乏迭代陷阱

概念名词：迭代

迭代就像是你在做数学题时，一步步尝试不同的方法，直到找到正确答案。在与AI对话时，我们也需要这样的过程，因为AI可能不会一次性给出完美的答案。

示例说明

比如，你想要做一道数学题，但是你直接问AI：“这个数学题的答案是什么？”AI可能不知道从何下手，因为它需要更多的信息。但是，如果你先问：“这个数学题的第一步是什么？”然后根据AI的回答，再问：“接下来怎么做？”这样一步步来，你就能得到完整的解答。

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用户提问：请解释这个数学题的第一步是什么？
DeepSeek回答：

首先，仔细阅读并理解题目。

过度复杂的初始提示语

概念名词：初始提示语

初始提示语就是你第一次问AI的问题。如果这个问题太复杂，AI可能会被搞糊涂，不知道如何回答。

示例说明

就像你第一次学骑自行车，如果你一开始就想骑得飞快，很可能会摔倒。但是，如果你先从慢慢骑开始，逐渐加速，就能更好地掌握骑车的技巧。

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用户提问：请解释这个物理概念的基本原理。
DeepSeek回答：

牛顿第三定律：
作用力与反作用力大小相等、方向相反，且作用在同一直线上。
即“每一个作用力都有一个相等且相反的反作用力”。

对初次输出结果不满意就放弃

概念名词：输出结果

输出结果就是AI根据你的提示词给出的答案。如果这个答案不是你期望的，不要急着放弃，而是要想办法改进你的提示词。

示例说明

这就像你第一次尝试做蛋糕，结果蛋糕没有发起来。如果你就此放弃，就永远做不出好吃的蛋糕。但是，如果你根据失败的经验调整配方，下次就可能成功。

实战应用

用户提问：请提供一些改进这个数学问题的解题步骤的建议。
DeepSeek回答：

1. 明确问题：首先，确保理解题目的每一个部分，明确已知条件和要求。
2. 绘制图形：如果涉及几何问题，绘制图形有助于直观理解。
3. 列出公式：根据已知条件，列出可能用到的公式或定理。
4. 逐步推理：按照逻辑顺序，一步步推导解决方案，确保每一步都有依据。
5. 检查结果：计算完成后，复核答案是否符合预期或已知情况。

缺乏对AI输出的分析和反馈

概念名词：分析和反馈

分析和反馈就是你检查AI给出的答案，然后告诉AI哪里做得好，哪里需要改进。

示例说明

就像老师批改你的作业，他会指出你的错误，并告诉你如何改正。这样你下次就能做得更好。

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用户提问：请评估你刚才提供的数学解题步骤，并给出改进建议。
DeepSeek回答：

评估与改进建议：

1. 清晰性：步骤简洁明了，但可增加更多细节解释。
2. 逻辑性：逻辑结构合理，但可优化步骤顺序。
3. 准确性：计算结果正确，但需验证中间步骤。
4. 格式：使用Markdown引用模块，提升可读性。
5. 建议：增加图示或示例，帮助理解。

过度指令和模糊指令陷阱

概念名词：指令

指令就是你告诉AI要做什么的具体指示。如果指令太多或者太模糊，AI可能会不知所措。

示例说明

想象一下，如果你的朋友问你：“你能帮我买一杯咖啡，不要糖，但是要加奶，哦对了，还要热的，但是不要太热，还有……”你可能会觉得这个请求太复杂，不知道从何下手。但是，如果他说：“请帮我买一杯不加糖的热咖啡。”这个请求就很清晰，容易理解。

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用户提问：请提供一个不加糖的热咖啡的购买指南。
DeepSeek回答：

购买指南：不加糖的热咖啡

1. 选择新鲜烘焙咖啡豆：确保豆子烘焙日期在两周内。
2. 选择单品咖啡：如埃塞俄比亚、哥伦比亚等地，风味更纯粹。
3. 研磨粗细适中：中粗研磨，适合手冲或法压壶。
4. 水温控制：92-96℃最佳，避免过烫破坏风味。
5. 萃取时间：手冲约2-3分钟，法压壶约4分钟。
6. 不加糖：原汁原味，感受咖啡的自然风味。

平衡详细度

概念名词：详细度

详细度就是你在给AI的提示词中提供的信息量。如果信息太多，AI可能会被淹没；如果信息太少，AI可能不知道你要什么。

示例说明

就像你告诉朋友你想去公园，如果你说：“我想去那个有很多树和花的公园。”这个描述就比较模糊，你的朋友可能不知道你指的是哪个公园。但是，如果你说：“我想去市中心的那个有大湖和喷泉的公园。”这个描述就很具体，容易理解。

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用户提问：请描述市中心公园的特点，包括它的位置和主要景点。
DeepSeek回答：

位于城市核心区域，交通便利。
绿地广阔，植被多样，四季景色各异。
人工湖为公园亮点，可供划船和观鸟。
儿童游乐区设施齐全，适合家庭游玩。
环形步道环绕公园，是市民晨练和散步的好去处。
花卉展览区定期举办花展，吸引摄影爱好者。
公共健身区配备多种健身器材，免费使用。
露天广场定期举办文化活动和市集，增加市民互动。

提示语异常长或过于简短

概念名词：提示语长度

提示语长度就是你问AI的问题的长短。如果太长，AI可能会迷失在细节中；如果太短，AI可能不知道你在问什么。

示例说明

就像你写一篇作文，如果作文太长，读者可能会失去兴趣；如果太短，读者可能不明白你想表达什么。适中的长度才能让读者感兴趣，并且理解你的观点。

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用户提问：请简要介绍这个历史事件
的主要经过和影响。】BBBBB

明确关键点

概念名词：关键点

关键点就是你在与AI对话时需要特别强调的最重要的信息点。

示例说明

比如你要向朋友描述一部电影，你可能会说：“这部电影讲述了一个英雄拯救世界的故事，特效很棒，音乐也很震撼。”在这里，“英雄拯救世界”、“特效很棒”和“音乐震撼”就是关键点，它们概括了电影的主要内容和特点。

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用户提问：请概述这部电影的英雄旅程、特效特点和音乐风格。
DeepSeek回答：

英雄旅程:
主角从平凡世界被召唤，经历试炼与盟友合作，最终战胜反派，完成自我蜕变。

特效特点:
采用先进CGI技术，打造逼真场景与震撼动作场面，注重细节与光影效果。

音乐风格:
以交响乐为主，融合电子元素，营造史诗氛围，关键时刻用主题旋律强化情感。

AI输出与期望严重不符

概念名词：输出匹配

输出匹配是指AI给出的答案是否符合你的期望和需求。

示例说明

就像你在网上购物，你想买一件红色的毛衣，但是收到的却是蓝色的。这个蓝色毛衣虽然很漂亮，但是它并不符合你最初的需求。

实战应用

用户提问：请根据我的需求，重新调整你之前提供的答案，确保它更贴近我的期望。
DeepSeek回答：

好的，我将按照您的要求，提供简短的回答，并以Markdown格式放在引用模块中。

示例：
问题：如何种植番茄？
回答：

1. 选择阳光充足的地方。
2. 播种或移栽幼苗。
3. 定期浇水并施肥。
4. 注意病虫害防治。
5. 适时收获。
   请您提供具体问题，我将根据您的需求调整回答。

使用结构化格式

概念名词：结构化格式

结构化格式就是以一种有组织、有条理的方式来组织你的提示词，使得AI更容易理解你的问题。

示例说明

想象一下，如果你的书桌上堆满了书和文具，你可能很难找到你需要的东西。但是，如果你把书放在书架上，文具放在抽屉里，一切都井井有条，你就很容易找到你需要的东西了。

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用户提问：请按照以下结构回答：1. 事件的起因；2. 事件的过程；3. 事件的结果。
DeepSeek回答：

1. 事件的起因：由于持续干旱，某地区水资源严重匮乏。
2. 事件的过程：政府启动应急供水计划，组织车辆送水至受灾村庄，同时呼吁居民节约用水。
3. 事件的结果：初步缓解了用水困难，但长期问题仍需通过水利工程解决。

提供示例

概念名词：示例

示例就是给出一个具体的例子，帮助AI更好地理解你的问题。

示例说明

比如你在教朋友怎么做三明治，你可能会说：“首先，拿两片面包，然后放一片奶酪，接着放一些火腿，最后再盖上另一片面包。”这里，你就给出了一个制作三明治的具体示例。

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用户提问：请根据以下示例提供一个类似的解决方案：在这个问题中，我们首先分析数据，然后应用算法，最后得出结论。
DeepSeek回答：

首先分析数据，
然后应用算法，
最后得出结论。

总结

通过今天的讨论，我们学习了如何更有效地与AI对话。我们了解了在设计提示词时可能遇到的一些常见问题，比如缺乏迭代、过度复杂的初始提示语、对初次输出结果不满意就放弃、缺乏对AI输出的分析和反馈、过度指令和模糊指令陷阱。我们还探讨了一些解决策略，比如采用增量方法、主动寻求反馈、准备多轮对话、平衡详细度、明确关键点、使用结构化格式和提供示例。通过这些方法，我们可以提高与AI交流的效率，获得更满意的答案。记住，与AI对话就像与人交流一样，需要耐心和技巧。通过不断的实践和调整，你会越来越擅长与AI沟通。

本文参考文献：《这就是DeepSeek:普通人如何抓住AI红利》（人民邮电出版社20250301）