核心内容

在AIGC时代，我们和AI的互动越来越频繁，就像是和另一个人交流一样。但是，AI不是人，它需要我们用特定的方式告诉它我们想要什么。这就需要我们掌握一种新技能——提示语设计。提示语就像是给AI的指令，告诉它我们的问题是什么，我们希望得到什么样的答案。好的提示语可以让AI更准确地理解我们的需求，给出更好的答案。
提示语设计有很多技巧，我们可以把它们分成几个核心技能和进阶技能。掌握了这些技能，你就能更有效地和AI沟通了。

核心概念

问题重构能力

概念名词：问题重构能力就像是把一个大问题拆分成几个小问题，然后告诉AI怎么一步步解决这些小问题。

示例说明：比如你要计划一次旅行，你可能会直接问AI：“我该怎么计划去巴黎的旅行？”但这个问题太大了，AI可能不知道从何下手。所以，你得把它拆分成几个小问题，比如：“去巴黎需要哪些旅行文件？”“巴黎有哪些必去的景点？”“巴黎的住宿推荐有哪些？”这样，AI就能更清楚地知道你需要什么信息，给出更准确的答案。

实战应用：
用户提问：我需要去巴黎旅行，首先请帮我列出需要准备的旅行文件，然后推荐几个必去的景点，最后提供一些住宿选项。
DeepSeek回答：

旅行文件：

1. 护照（有效期至少6个月）
2. 签证（如有需要）
3. 机票
4. 酒店预订单
5. 旅行保险

必去景点：

1. 埃菲尔铁塔
2. 卢浮宫
3. 巴黎圣母院
4. 香榭丽舍大街
5. 蒙马特高地

住宿选项：

1. 豪华酒店：Ritz Paris
2. 中档酒店：Hotel Le Walt
3. 经济型住宿：Generator Paris

创意引导能力

概念名词：创意引导能力就是激发AI的创造力，让它给出更有创意的答案。

示例说明：比如你要写一首诗，你可以直接告诉AI：“写一首关于春天的诗。”但这样可能得到的答案比较普通。如果你用一些创意引导的技巧，比如：“请用比喻的方式写一首关于春天的诗，可以和冬天做对比。”这样AI就能给出更有创意的答案。

实战应用：
用户提问：请用比喻的方式写一首关于春天的诗，可以和冬天做对比，展现春天的温暖和生机。
DeepSeek回答：

春天，如一位温柔的画家，
用细腻的笔触涂抹大地，
冬日冰封的河流，
在她的画笔下，化作温柔的溪流。

春天，似一位优雅的舞者，
在微风中轻轻旋转，
冬日的枯枝，
在她的舞步中，绽放出嫩绿的新芽。

春天，像一位慈爱的母亲，
用温暖的手抚慰大地，
冬日的寒冷，
在她的怀抱中，融化成和煦的阳光。

春天，是冬日的温柔告别，
是生命的又一次苏醒。

结果优化能力

概念名词：结果优化能力就是分析AI给出的答案，看看哪里可以改进，然后调整提示语，让AI给出更好的答案。

示例说明：比如你问AI：“怎么提高学习效率？”AI可能会给出一些通用的建议。但如果你发现这些建议不够具体，你可以调整提示语，比如：“请提供一些针对数学科目的学习效率提升方法。”这样AI就能给出更具体、更有用的建议。

实战应用：
用户提问：我需要提高数学学习效率，请提供一些具体的学习方法和技巧。
DeepSeek回答：

分块学习
将大知识点拆解为小模块，逐个攻破，提升专注度。

主动回忆
学完新内容后，立即尝试回忆并复述，强化记忆。

间隔复习
定期回顾旧知识，使用[艾宾浩斯遗忘曲线]规划复习时间。

多动手实践
通过做题巩固概念，注重理解而非死记硬背。

善用思维导图
用图表梳理知识点，建立知识框架，便于整体掌握。

及时提问
遇到疑问立即解决，避免积累知识漏洞。

教是最好的学
尝试向他人讲解知识点，加深理解并发现盲点。

限时训练
设置时间限制，模拟考试环境，提高解题速度和准确率。

保持专注
使用番茄工作法或其他工具，减少干扰，高效学习。

跨域整合能力

概念名词：跨域整合能力就是把不同领域的知识结合起来，让AI给出跨学科的答案。

示例说明：比如你要解决一个环保问题，你可以问AI：“怎么减少塑料污染？”但如果你能结合经济和科技领域的知识，比如：“请从经济和科技的角度，提出减少塑料污染的解决方案。”这样AI就能给出更全面的答案。

实战应用：
用户提问：请从经济和科技的角度，提出减少塑料污染的解决方案。
DeepSeek回答：

经济角度：

• 征收塑料税，提高塑料制品成本，鼓励替代材料使用。
• 提供补贴，支持可降解材料研发和生产。

科技角度：

• 推广生物降解塑料，减少传统塑料使用。
• 发展塑料回收技术，提高回收效率。
• 利用人工智能优化垃圾分类和回收流程。

系统思维

概念名词：系统思维就是把问题看作一个整体，设计一系列的提示语，让AI能从多个角度理解和解决问题。

示例说明：比如你要减肥，你可能会问AI：“怎么减肥？”但如果你用系统思维，你会问一系列问题，比如：“健康的饮食习惯是什么？”“有效的锻炼方式有哪些？”“如何保持良好的作息？”这样AI就能从饮食、运动和作息等多个角度给出减肥的建议。

实战应用：
用户提问：我需要减肥，请提供健康的饮食习惯建议，有效的锻炼方式，以及保持良好的作息的方法。
DeepSeek回答：

健康饮食习惯：

• 控制热量摄入，避免高糖高脂食物。
• 多摄入蔬菜、水果、全谷物和瘦肉蛋白。
• 少食多餐，避免暴饮暴食。

有效锻炼方式：

• 每周至少150分钟中等强度有氧运动，如快走、慢跑。
• 结合力量训练，增加肌肉量，提升基础代谢率。
• 尝试高强度间歇训练（HIIT），短时间内高效燃脂。

良好作息方法：

• 保持规律作息，每天7-8小时优质睡眠。
• 避免睡前使用电子设备，创造安静、黑暗的睡眠环境。
• 睡前进行放松活动，如冥想、深呼吸，帮助入眠。

进阶技能

语境理解

概念名词：语境理解就是深入分析任务的背景和隐含需求，考虑文化、伦理和法律因素，预测可能的误解和边界情况。

示例说明：比如你要AI帮你写一封正式的商务邮件，你不能只说：“写一封邮件。”你需要告诉AI这封邮件的背景是什么，你要表达什么，对方的文化背景是什么，这样AI才能写出合适的邮件。

实战应用：
用户提问：请帮我
写一封正式的商务邮件，内容是邀请合作伙伴参加一个线上会议，会议主题是关于可持续发展的合作项目，考虑到合作伙伴来自不同的文化背景，请确保邮件内容尊重多元文化并遵守国际商务礼仪。】BBBBB

抽象化能力

概念名词：抽象化能力是指识别问题中的通用模式，提高提示语的可复用性，设计灵活、可扩展的提示语模板，以及创建适应不同场景的元提示语。

示例说明：假设你经常需要AI帮你整理数据报告，如果你每次都从头开始描述你的需求，那会很费时间。但如果你设计一个抽象化的模板，比如：“请根据以下数据点整理一份报告：[数据点列表]”，这样无论数据点如何变化，你都可以快速得到报告。

实战应用：
用户提问：请根据以下数据点整理一份报告：[数据点列表]，包括各数据点的对比分析和趋势预测。
DeepSeek回答：

报告：数据点对比分析与趋势预测

数据点列表

• 数据点A: 120
• 数据点B: 150
• 数据点C: 180

对比分析

• 数据点B比数据点A高25%
• 数据点C比数据点B高20%

趋势预测

• 预计未来数据点将继续上升，年均增长率为22%

批判性思考

概念名词：批判性思考是指客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误，设计反事实提示语测试AI理解深度，构建验证机制确保AI输出的可靠性。

示例说明：比如你问AI：“哪种学习方法最有效？”AI可能会给出一个答案，但你不能全盘接受，你需要批判性地思考这个答案是否有依据，是否有其他因素需要考虑。你可以通过反事实提示语来测试AI，比如：“如果一个人学习时间有限，哪种学习方法最有效？”这样可以帮助验证AI的答案是否全面。

实战应用：
用户提问：请列出几种学习方法，并对比它们的优缺点。同时，请提供一个假设场景，说明在时间有限的情况下哪种方法最有效。
DeepSeek回答：

学习方法对比:

• 重复记忆法
  优点：简单直接，适合短期记忆。
  缺点：枯燥，长期效果差。

• 思维导图法
  优点：梳理知识结构，提高理解力。
  缺点：耗时长，不适合紧急情况。

• 主动学习法
  优点：通过提问和实践加深理解。
  缺点：需要较多时间和精力。

• 间隔复习法
  优点：提升长期记忆效果。
  缺点：需要规划和坚持。

假设场景：
考试前一天，时间有限，需要快速掌握知识点。
推荐方法：重复记忆法，因其简单高效，适合短期突击。

创新思维

概念名词：创新思维是指探索非常规的提示语方法，结合最新AI研究成果拓展应用边界，设计实验性提示语推动AI能力的进化。

示例说明：如果你想要AI帮你设计一个新产品，你可以尝试一些创新的提示语方法，比如：“请根据最新的市场趋势，设计一个结合环保和科技的新产品。”这样的提示语不仅能够推动AI的创新能力，也能帮助你获得更前沿的解决方案。

实战应用：
用户提问：请根据最新的市场趋势，设计一个结合环保和科技的新产品，并解释其创新点和市场潜力。
DeepSeek回答：

产品名称: EcoSmart Solar Charger

创新点:

• 采用高效太阳能电池板和便携式储能技术，实现随时随地绿色充电。
• 内置AI智能管理系统，根据天气和使用习惯优化充电效率。
• 材质使用100%可回收塑料，减少环境影响。

市场潜力:

• 满足环保意识日益增强的消费者需求，特别是户外爱好者和环保主义者。
• 智能手机、平板等电子设备的普及，推动了便携充电器的市场增长。
• 绿色科技产品的市场正在快速扩张，未来前景广阔。

伦理意识

概念名词：伦理意识是指在提示语中嵌入伦理考量，设计公平、包容的AI交互模式，预防和缓解AI可能带来的负面影响。

示例说明：比如你要求AI帮你分析数据，你不仅要关心结果，还要关心这个过程是否公平、是否尊重隐私。你可以在提示语中加入这些考量，比如：“请分析这些数据，但不要泄露任何个人隐私信息。”

实战应用：
用户提问：请分析这些数据，找出用户行为模式，但确保分析过程中不泄露任何个人隐私信息。
DeepSeek回答：

1. 高频访问时段：用户活跃度集中在上午9-11点及下午3-5点。
2. 内容偏好：用户更倾向于互动性强的多媒体内容，如图片和视频。
3. 设备使用：移动设备访问占比超过70%，桌面设备较少使用。
4. 行为习惯：用户倾向于在短时间内多次点击，浏览深度较浅。
5. 反馈响应：用户对个性化推荐内容点击率较高，约为普通内容的两倍。
6. 社交互动：用户参与评论和分享的比例较低，主要集中在点赞行为。

总结

通过今天的讨论，我们了解了如何设计高质量的提示语，以便更有效地与AI沟通。我们学习了问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合、系统思维等核心技能，以及语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等进阶技能。这些技能不仅帮助我们更好地利用AI，也让我们在AIGC时代成为更出色的沟通者。记住，和AI对话就像和另一个人交流一样，需要耐心、技巧和不断的实践。随着时间的推移，你会越来越擅长设计提示语，从而更好地利用AI的力量。

本文参考文献：《这就是DeepSeek:普通人如何抓住AI红利》（人民邮电出版社20250301）