引言

最近，Deepseek-R1作为一款强大的智能助手模型，受到了广泛关注。网页端的使用极其方便，但是也面临卡顿问题。此时有些单位或者个人就想着把Deepseek模型部署于本地，本文将详细介绍如何在本地部署Deepseek-R1模型，基于Ollama框架完成从安装到配置的全过程。

整体流程如图1所示

1. 安装Ollama

在本地运行Deepseek-R1之前，我们需要先安装Ollama。主要是因为Deepseek-r1依赖Ollama提供的运行环境或框架。Ollama可能负责管理模型、处理依赖或提供必要的计算资源，确保Deepseek-r1能够正常运行。

1.1 下载Ollama
访问Ollama的官方网站下载页面，选择适合你操作系统的安装包：

👉 Ollama下载链接

1.2 检查Ollama是否安装成功

安装完成后，按下键盘上的 Win + R 键，输入 cmd 打开命令提示符窗口，然后输入以下命令：

ollama -v
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如果安装成功，命令行会返回Ollama的版本号信息。如下图：

ollama version 1.0.0
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2. 在本地部署Deepseek-R1模型

安装好Ollama后，接下来我们需要下载并配置Deepseek-R1模型，完成本地部署。

2.1 下载Deepseek-R1模型

访问Ollama的模型库页面，找到Deepseek-R1模型：

👉 Deepseek-R1模型下载页面

根据你的本地硬件配置选择合适的模型参数。例如，如果你的显卡型号为3060，可以选择以下命令进行下载：

ollama run deepseek-r1:7b
复制

复制上述命令，然后回到命令提示符窗口，粘贴并执行该命令。等待下载进度条完成。

2.2 验证本地部署

下载完成后，你可以在终端中与Deepseek-R1进行简单的对话，验证模型是否成功部署。例如：

我问：“你是什么东西？”
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它回复：“您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。有关模型和产品的详细内容请参考官方文档。”
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如果能够正常对话，如上图所示，说明Deepseek-R1已经成功部署到本地！

3. 下载人机交互界面（可选）

为了更方便地与本地部署的Deepseek-R1进行交互，你可以下载一个图形化的人机交互界面。推荐使用 Chatbox AI，它支持本地模型调用，操作简单易用。

👉 Chatbox AI下载链接

安装完成后，打开Chatbox AI，选择本地部署的Deepseek-R1模型，即可开始愉快的聊天体验！

4. 开始使用

完成以上步骤后，你就可以在本地环境中通过命令行或图形界面与Deepseek-R1进行交互了。无论是日常聊天、知识问答，还是代码调试，Deepseek-R1都能为你提供强大的支持！

总结

本教程详细介绍了如何在本地部署Deepseek-R1模型，基于Ollama框架完成从安装到配置的全过程。通过本教程，可以轻松流畅地在本地使用Deepseek-R1，不会产生卡顿！但需要注意的是，由于私人电脑硬件资源有限，大家很能在自己电脑实现“满血版的Deepseek”。参数较少的模型，生成的答案或者回复可能不那么尽人意！

标签：
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