把能找到的关于 DeepSeek 使用技巧的文档、PPT、视频都细细撸了一遍,结合自己的框架,重新整理了一份深度使用指南,汇编成一个系列,捞的全都是干货,希望可以帮助到各位。

内容

  1. 系列之一:使用模式和提示词技巧
  2. 系列之二:王炸组合工具篇
  3. 系列之三:场景实战示例 — 学习篇
  4. 系列之四:场景实战示例 — 工作篇
  5. 系列之五:场景实战示例 — 自媒体文案编写
  6. 系列之六:场景实战示例 — 日常生活

一、使用模式全解析

1.1 DeepSeek 三大模式,选对效率翻倍!

DeepSeek 有三种使用模式:V3(通用模型、使用的时候不勾选深度思考)、R1 推理模型(深度思考模式、使用的时候要勾选深度思考)、联网搜索模式。

  • V3:规范性强、响应速度快、遵循指令严格。比如在撰写会议纪要时,能迅速按照常见的会议纪要模板,清晰罗列会议主题、时间、地点、参会人员、讨论内容及结论等要素;制作课程大纲,可依据课程章节结构,快速生成条理清晰的大纲框架;进行文献综述,能严格按照学术规范,梳理相关文献要点。在代码注释方面,它能精准按照代码结构,为每段代码添加上合适的注释说明;生成表格时,可依据给定的数据和格式要求,快速产出规范表格。它适用于模板化任务(如会议纪要、课程大纲、文献综述)、结构化生成(代码注释、表格生成)、需明确步骤的任务(如分步指南)。
  • R1:擅长复杂推理、逻辑分析、创造性生成,更擅长通过自然对话进行逻辑推理和场景化分析,但可能产生幻觉。例如在创作小红书文案时,能根据产品特点和目标受众喜好,生成极具创意、吸睛的文案;进行数学推导,像推导高等数学中的复杂公式,能一步步给出清晰的推理过程;生成代码,对于复杂的编程需求,可给出逻辑严谨的代码框架;在决策分析场景,如企业面临市场拓展方向的决策时,能综合多方面因素进行深入分析;处理多轮对话与深度逻辑链任务,像分析电车难题这类复杂伦理问题,可层层剖析其中的逻辑关系。它适用于开放性问题(如小红书文案、创意写作)、数学推导、代码生成、决策分析、多轮对话与深度逻辑链任务(如电车难题分析)。
  • 联网模式:实时数据支持,可获取 2024 年 7 月后的实时信息,但稳定性受限。在进行行业趋势分析时,能结合当下最新的行业动态数据,给出前瞻性的分析;解读政策时,可依据最新出台的政策文件及相关解读,给出准确且及时的政策解读。适用于行业趋势分析、政策解读。

1.2 模式选择口诀

  • 规范性任务用 V3,如分步指南、结构化生成。例如,要制作一份 “新手学烘焙的分步指南”,V3 能清晰地按步骤列出准备材料、制作流程、烘焙注意事项等内容。
  • 开放性任务用 R1,如创意写作、深度推理。若要创作一篇 “未来城市生活的科幻小说”,R1 能凭借其创造性生成能力,构建出新奇的故事框架和情节。
  • 复杂任务先 R1 后 V3,先出框架再细化格式。以策划一场大型活动为例,先用 R1 生成活动的大致框架,包括活动主题、主要环节、预期效果等,再用 V3 对活动流程、人员安排等进行结构化梳理和格式规范。

二、提示词技巧

2.1 设计原则

核心原则:简洁 + 结构化 + 场景适配

  1. 推理模型 R1
    • 简洁直接:目标明确,避免分步指令。例如,对于证明勾股定理这一任务,“请分三步推导勾股定理” 这样的表述较为低效,因为 R1 模型自身具备强大的推理能力,能自动生成推理链。而 “证明勾股定理” 这种简洁直接的指令,更能让 R1 充分发挥其优势,给出完整且逻辑清晰的证明过程。
  1. 通用模型 V3
    • 结构化引导:分步骤、给示例、限格式。比如,“写一篇好文章” 这样的指令太过模糊,V3 可能无法准确把握需求。而 “写一篇面向小学生的气候变化科普文,500 字,口语化”,明确了受众(小学生)、字数要求(500 字)、语言风格(口语化),V3 就能生成符合要求的文章。
  1. 通用技巧
    • 分步提问:复杂任务拆解为多轮对话(如先大纲后细节)。例如,要创作一本小说,可先问 “生成一个关于都市爱情小说的大纲,包含主要人物和情节发展脉络”,得到大纲后,再进一步细化每个章节的内容,如 “详细描述第一章中男女主角的初次相遇场景”。
    • 反向验证:让 AI 自我检查(例:“请模拟反对者视角挑刺”)。当生成一篇商业计划书后,可接着指令 “请以经验丰富的投资人视角,找出这份商业计划书中的漏洞和风险点”,以此完善计划书内容。

三、高效提问公式

3.1 RTgo 公式:角色 + 任务 + 目标 + 输出

示例:“作为数据分析师(角色),分析新能源汽车销量趋势(任务),要求对比政策关联性并预测 2025 年市占率(目标),输出 CSV 表格(输出)。” 这样清晰的指令,能让 DeepSeek 迅速明确任务方向,输出符合要求的分析结果。

3.2 细化设计框架

  1. TASTE 框架:Task(任务)、Audience(受众)、Structure(结构)、Tone(语气)、Example(示例)。例如,使用 TASTE 框架创作一篇推广健身课程的文案,任务是撰写课程推广文案,受众是上班族,结构可采用 “痛点引入 - 课程优势 - 成功案例 - 行动呼吁”,语气为激励、鼓舞,再给出一个类似成功推广文案的示例,如 “像 [某知名健身推广文案] 那样,突出课程能帮上班族利用碎片化时间高效健身”,这样能让 DeepSeek 生成更贴合需求的文案。
  1. ALIGN 框架:Aim(目标)、Level(难度)、Input(输入)、Guidelines(规则)、Novelty(创新)。以设计一款针对中学生的数学辅导软件功能为例,目标是提升中学生数学成绩,难度定位在中等难度知识点巩固,输入为当前中学生数学学习常见问题数据,规则是功能设计要符合中学生操作习惯,创新点可以是融入游戏化学习元素,基于此框架向 DeepSeek 提问,能获得更具针对性的软件功能设计建议。

四、进阶技巧

4.1 复杂任务拆解(SPECTRA 模型)

步骤:分割任务 → 优先级排序 → 细化子任务 → 逻辑关联 → 时序安排 → 资源分配 → 动态调整。

示例:“设计短视频带货项目:第一步总结趋势,可通过分析近期热门带货短视频,梳理出流行的带货风格、产品类型等趋势;第二步筛选适合趋势,结合自身产品特点和目标受众,挑选出契合当前趋势的带货方向;第三步制定实施计划,包括拍摄安排、推广渠道选择、人员分工等。在执行过程中,根据实际情况动态调整,如发现某种推广渠道效果不佳,及时更换。”

4.2 多模态融合

图文结合 + 数据可视化。

示例:“将客户反馈按月分类,输出折线图(趋势)和饼图(类型占比)。”DeepSeek 可依据客户反馈数据,生成直观的图表,更清晰地展示数据特征。若要介绍一款产品的外观和功能,可指令 “用文字描述产品外观,并搭配产品多角度图片,同时以柱状图展示产品不同功能的使用频率”,实现多模态信息呈现。

4.3 角色批判模式

示例:“作为资深编辑,用毒舌风格点评文章的结构松散和论据不足。” 当生成一篇文章后,通过这样的指令,DeepSeek 能从专业编辑角度,犀利地指出文章问题,帮助创作者提升文章质量。比如生成一篇旅游攻略后,可让 DeepSeek“以挑剔的资深驴友角色,指出这份攻略中行程安排不合理之处和信息缺失点” 。

五、避坑指南

易出现的陷阱及应对策略

  • 模糊指令:添加量化指标(如 “分 3 点,每点≤50 字”)。例如,当要求 DeepSeek 总结一本书的要点时,若指令为 “总结书的要点”,可能得到的结果不够精准。改为 “总结这本书的三个核心要点,每个要点不超过 50 字”,就能获得更清晰的总结。
  • 过度约束:80% 结构化 + 20% 自由发挥。在让 DeepSeek 创作一篇故事时,若过度规定情节、字数、角色等细节,可能限制其创造性。可以给出主要情节框架(80% 结构化),如 “故事主角是一位勇敢的探险家,在神秘森林中寻找失落宝藏,途中遇到了危险动物”,同时给它一定自由发挥空间(20% 自由发挥),让它自主添加一些生动细节,如动物的独特习性、主角应对危险的新奇方式等。
  • 忽视伦理边界:加入验证语句(如 “需符合数据安全法”)。当使用 DeepSeek 处理涉及数据的任务时,如分析用户消费数据,要明确指令 “分析过程需严格遵循数据安全法,确保用户数据隐私不被泄露”,防止出现伦理问题。
  • 单一迭代:多轮优化流程(生成 → 评估 → 修正)。比如让 DeepSeek 设计一个海报创意,第一轮生成创意后,评估其是否符合品牌风格、是否能吸引目标受众,然后根据评估结果,如 “创意不够新颖,重新设计,融入当下流行的视觉元素”,进行修正,通过多轮优化,得到更优质的结果。

六、总结与实战价值

核心优势:逻辑推理强、隐性需求挖掘准、表达结构化。

在学习场景中,如制定语言学习计划,能精准分析学习者的当前水平和目标,挖掘出潜在的学习需求,制定出结构化的学习计划,包括每天的学习内容、练习方式等。在工作场景,像课程设计,能依据课程目标和受众特点,进行深入逻辑分析,挖掘出学生可能遇到的学习难点等隐性需求,设计出结构合理的课程内容。在生活场景,如规划适老化旅行,能充分考虑老人的身体状况、兴趣爱好等隐性需求,制定出逻辑清晰、行程合理的旅行计划。在自媒体场景,创作爆款文案时,能凭借强大的逻辑推理能力,分析目标受众喜好和市场趋势,挖掘出能吸引受众的隐性需求,生成结构化、有吸引力的文案。

场景适配:精准提问(背景 + 需求 + 指令) + 多轮追问。

例如在学习场景下,若要 DeepSeek 帮忙制定英语学习计划,精准提问可以是 “我是一名英语基础薄弱,想在半年内通过英语四级考试的大学生(背景),需要一个全面提升英语听、说、读、写能力的学习计划(需求),请制定详细的每日学习安排(指令)”。得到初步计划后,可进一步追问,如 “这个计划中听力练习部分,能否增加一些适合四级考试难度的听力材料推荐”,通过多轮追问,不断完善学习计划。

覆盖场景:学习(语言计划)、工作(课程设计)、生活(适老化旅行)、自媒体(爆款文案)。无论是哪个场景,只要掌握了 DeepSeek 的使用模式、提示词技巧等干货内容,都能更高效地利用它为我们服务,提升各方面的效率和质量。

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