前面花了两个篇幅介绍DeepSeek本地部署及知识库的方法，但还有一个弊端没有解决，刚好有朋友后台私信了。这里也再分享一个在DeepSeek本地部署+联网搜索+知识库的方法。这个方法呢对比前面更加快捷还能联网搜索。

操作系统：Windows11 24H2

准备工具：Ollama、Edge（微软浏览器）、Page Assist（扩展应用）

看过前面关于DeepSeek本地部署的朋友直接跳转（二）可视化

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（一）、Deepseek本地安装搭建

操作步骤：

第一步：下载与安装Ollama

（慢就文末链接）

https://ollama.com/download

2、推荐使用motrix或迅雷下载（使用IDM快给我整噶皮了）。

https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

首推[motrix]下载：（最新版）

3、启动Ollama安装程序，点击Install进行安装，安装前建议关闭防火墙或其他安装软件。

4、快捷键按WIN+R，启动运行，在运行中输入：“CMD” 以管理员身份启动命令窗口，在窗口中输入“Ollama”，然后回车键（Enter）即可。出现如下图提示表示安装成功。

第二步：获取 Deepseek 模型

模型地址

https://ollama.com/search

1、点击“模型”地址后进入模型第一个就是deepseek-r1模型，如不显示则在上方搜索框输入：“deepseek-r1”进行搜索即可。

2、打开“deepseek-r1” 模型后，可以看到，如1.5b\7b\8b\14b\32b\70b\671，具体该如何参考如下表格：（建议先选用小模型，下载会比较慢）

3、结合我自己的配置选择14b（显卡比较弱）， 选择14bh后在右侧复制其命令代码。

如：复制“ollama run deepseek-r1:14b”。

4、回到 4 的运行窗口，在窗口中鼠标右键将复制的下载命令输入运行窗口中，然后回车键，等待下载完成。

注意：下载安装默认在系统C盘，检查c盘空间是否有足够空间，否则会失败…

5、完成模型下载。

6、在新的cmd 窗口 输入:“ollama list” 查询已下载模型。

7、进行一次本地测试，你是谁？你讲一下台湾历史？

8、常用命令总结：一些常用Ollama 命令，使用时将 {model_name} 替换成具体模型名称。

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（二）、配置Page Assist可视化

操作步骤：

第一步：获取 Page Assist扩展

1、打开Edge（微软浏览器）在地址中输入：“edge://extensions/”，进入开发者模式，在扩展区——获取扩展。

（浏览器不能下扩展在文末提供）

2、在搜索框中输入“Page Assist”进行搜索，点击获取即可安装。

3、点击添加扩展。

4、在扩展中固定Page Assist 应用。

第二步：配置Page Assist应用

1、在浏览其扩展中启用Page Assist应用，在右上角点击设置。

2、在设置中将语言改为简体中文。

3、点击左侧管理模型，查看已经安装的模型，如未加载进行添加模型。

4、回到对话框中，选择安装的Deepseek-r1模型，在下方输入“ 你是谁？”即可检查是否部署完成。

5、开始联网搜索？

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（三）、Deepseek配置本地知识库

操作步骤

第一步：下载词嵌入模型

1、打开Ollama 官网，点击模型，再搜索框中输入：“dmeta-embedding-zh”，点击确定进行搜索。

2、打开后点击右侧复制图标将命令复制。

3、在命令窗口中鼠标右键粘贴上面复制命令：“ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
”，然后Enter键盘，等待下载完成。

4、完成词嵌入模型的下载后有如下提示。

第二步：配置词嵌入模型

1、在扩展Page Assist应用中，点击右侧设置按钮，左侧RAG设置，将下载的嵌入词模型添加进来，再点击保存。

第三步：导入本地数据

1、点击右上角设置按钮，左侧导航栏管理知识，点击添加新知识。

2、将提前准备的知识库文档内容加载进来，设置名称将文档加载进来。

3、加载完成后点击提交。

4、回到对话框，测试知识库，发送问题时勾选设置本地知识库即可根据知识库进行解答。

5、启用知识库。

好了，这篇就到这里了。其实部署其他模型如文生图、文生视频等模型方法一样。只要开源模型或者Api 即可。

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