手把手教你用DeepSeek大模型！硬件配置+软件部署全攻略，小白也能轻松上手！

Python秒杀

2352人浏览 · 2025-02-27 11:04:50

Python秒杀 · 2025-02-27 11:04:50 发布

准备工作

硬件需求与模型选择指南

1. 硬件配置建议

1.5B模型适用配置

最低要求

4GB显存的GPU（如GTX 1050 Ti） + 8GB内存。
推荐配置

6GB显存的GPU（如RTX 2060） + 16GB内存，可提升推理速度。
适用场景

简单文本生成、基础问答、轻量级任务（如分类、短文本摘要）。

7B模型适用配置

最低要求

8GB显存的GPU（如RTX 3060） + 16GB内存。
推荐配置

12GB显存的GPU（如RTX 3080） + 24GB内存，支持更复杂推理。
适用场景

中等复杂度任务（如代码生成、机器翻译、情感分析）。

14B及以上模型配置

14B模型

需16GB显存的GPU（如RTX 4090） + 32GB内存，适合复杂推理和大规模任务。
32B/70B模型

需企业级显卡（如NVIDIA A100） + 64GB内存，适用于科研或高性能计算场景。

2. 模型版本选择建议

|
模型版本

参数量

文件大小

适用场景

硬件建议

|
| — | — | — | — | — |
| 1.5B |

15亿

1.1GB

轻量级任务（基础对话、文本分类）

低端GPU/CPU + 8GB内存

|
| 7B |

70亿

4.7GB

中等任务（代码辅助、情感分析）

中端GPU（RTX 3060） + 16GB内存

|
| 14B |

140亿

9.0GB

复杂推理（逻辑分析、长文本生成）

高端GPU（RTX 4090） + 32GB内存

|
| 32B |

320亿

20GB

科研级任务（大规模数据分析）

企业级GPU（A100） + 64GB内存

软件环境

操作系统

支持Windows、macOS和Linux系统。
Ollama

用于本地运行大模型的开源工具。

下面演示本机Windows下安装Ollama并部署DeepSeek

安装Ollama

1.下载Ollama

访问Ollama官网（https://ollama.com），选择适合你操作系统的版本进行下载。
如果下载很慢，可以从这个地址下载https://www.gy328.com/app/ollama/
打开页面点击立即下载
然后点击下载，等待下载完成

安装完成后默认启动了Ollama，我们先关闭。右键任务栏的Ollama图标点击退出。

部署DeepSeek模型

选择模型版本

访问Ollama官网的模型库（https://ollama.com/library/deepseek-r1）
选择适合你硬件配置的DeepSeek模型版本。例如：
`deepseek-r1:1.5b`：适合低端设备。
`deepseek-r1:7b`：适合中端设备。
`deepseek-r1:14b`：适合高端设备。
`deepseek-r1:32b`：适合科研级设备。

下载并运行模型

我的笔记本电脑配置较低，所以以1.5b模型演示，你可以根据你的硬件配置选择合适的模型。

搭建交互式界面

使用Chatbox

下载Chatbox
访问Chatbox官网（https://chatboxai.app/zh），下载并安装适合你操作系统的版本。
配置Chatbox
打开Chatbox，进入设置页面，选择“Ollama API”作为模型提供方。
在模型选择中，找到已安装的DeepSeek模型（如deepseek-r1:1.5b），保存配置。
开始对话
配置完成后，即可在Chatbox中与DeepSeek模型进行交互，享受直观的对话体验。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望