前言

DeepSeek 作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。

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为什么要部署本地 DeepSeek？

在本地部署 DeepSeek 有以下几个优势：

1. 隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。
2. 稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。
3. 可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。

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一、部署前准备

1.1 硬件要求

📌 注意事项：

• AMD 显卡用户需安装 25.1.1 版本驱动并配合 LM Studio 使用

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二、核心部署流程

2.1 安装 Ollama 框架

2.1.1 下载安装包

访问 Ollama官网 → 选择对应系统版本下载（Windows用户建议安装到C盘）
下载完成后双击运行安装包，下一步下一步即可。

2.1.2 验证是否安装成功

win+R键打开 cmd命令行，执行命令：

ollama -v
# 输出类似：ollama version is 0.5.7

 
 

 
 
1
2

如果显示 Ollama版本号，说明安装成功。

2.2 选择 deepseek 大模型版本

ollama 安装成功以后，在官网搜索 deepseek，选择 deepseek-r1，如图所示：

DeepSeek 不同参数版本介绍：

根据你本地电脑的配置选择合适的参数，例如我们选择 7b这个参数，运行代码如下：

ollama run deepseek-r1:7b

 
 

 
 
1

等待下载完毕，下载完成后就可以愉快的在本地使用大模型了，如图所示：

2.3 常用AI客户端工具

使用命令行进行对话很不方便，可以使用一些 UI 工具来更方便的和 deepseek 进行交互。常用的工具有：

或者你可以探索更多更好用的工具，适合自己使用习惯就行。

2.4 ChatBox 使用示例

这里我们使用 ChatBox 调用 DeepSeek 进行交互，其他工具使用方式类似。

ChatBox 官网地址：https://chatboxai.app/zh

下载自己操作系统的安装包，进行安装。

安装完 Chatbox 之后就是配置 DeepSeek 到 Chatbox 了，如下界面所示：

配置 AI 模型提供方，这里选择 Ollama，如图：

选择 deepseek 模型

配置完成以后就可以在界面上和本地 deepseek 模型进行聊天交互了，如图：

三、最后

至此，已完成了 DeepSeek-R1 的本地部署，小白也能轻松搞定，快来试试吧，开启你的本地大模型之旅！